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2018 年 IISE 年度会议和博览会 - Proceedings.com
项目经理在新产品开发环境中使用横向影响策略实现团队承诺：概念理论比较分析 ......................................................................................................................................523 Rochelle Cook EM-01 – 工程管理技能 创造密尔沃基儿童发育筛查的未来状态 ......................................................................................................................529 Xinzhi Hou、Charlene Yauch、Seth Workentine、Robert Boyd、Jayni Sanghavi、John Meurer、Tim Coughlin EM-02 – 工程管理技能 救护车周转时间的系统文献综述 .............................................................................................................................535 Antonio Goitia de la Torre、Kevin Rodriguez Leija、Fernando Gonzalez Aleu EM-03 – 工程管理技能 工业工程工具在质量改进项目中的使用 .............................................................................................................541 Wayne Rodin、Mario Beruvides EM-04 – 工程管理技能医院中的改善活动：理想行为................................................................................................................................................547 Fernando Gonzalez Aleu EM-05 – 利用应用数据分析重新审视采购管理知识领域，实现工业 4.0 ......................................
IISE年度会议和Expo 2025要求摘要...
亲爱的同事，工业与系统工程师研究所应用的人体工程学学会（IISE）正在赞助IISE年度会议和Expo 2025的人为因素和人体工程学（HF/E）曲目。会议是一个主要的论坛，用于交换工业和系统工程研究和从业人员社区中的知识和发现。我们鼓励您通过提交250字摘要或演示摘要来为会议和跟踪做出贡献。公认的被指导的扩展摘要将在会议网站上找到，可以引用。他们将不会在正式的会议程序中受到版权或索引，并且在其他目的（例如，发表期刊论文或会议记录）中重复此材料没有限制。我们鼓励提交表明国际合作以及新兴技术和方法的应用。关键领域包括：
方向：物流与供应链
亲爱的同事们，工业与系统工程师协会 (IISE) 的物流与供应链部门正在赞助 IISE 2025 年年会暨博览会的物流与供应链分会。该会议是工业和系统工程研究和从业者社区交流知识和发现的论坛。IISE 2025 年年会暨博览会将继续在一个会议下整合研究和行业应用。作为物流与供应链分会的分会主席，我们鼓励您通过提交 250 字的摘要或演示摘要为会议和分会做出贡献。作者可以声称这些作品是经过审查的扩展摘要，这些摘要将在会议网站上提供并可以引用。它们不会在官方会议论文集中受版权保护或编入索引，因此对这些材料用于其他目的（例如，用于出版期刊论文或后续会议论文集）没有任何限制。欢迎在以下领域提交摘要和演示摘要：
George Zhuo Tan, Ph.D.
• 德克萨斯理工大学 IISE 学生分会教师顾问（2021 年至今） • 本科生研究经历 (REU) 教师顾问（2017 年至今） • 本科生研究探究和调查 Pi Squared 计划教师顾问（2018 年至今） • 塔金顿高中毕业设计外展活动的教师顾问（2019 年至今） • NSF 研究生教育创新 (IGE) 计划竞赛评委/陪审员（2017 年）
调制和构建digital-supply-supply-twins-using- ...
他是IISE Transactions Best Paper Award 2021的获得者，最佳纸张和最多的《国际生产研究杂志》（2018、2019、2020、2021），Omega Best Paper Award 2022，国际生产经济学杂志年度审阅者奖（2020年），Clarivate高度引用研究者奖（2021年，2021年，2022年）。他在2018年，2020年和2022年德国Wiwo排名中被列为“商业和管理研究人员的最佳研究人员”，类别是前50名（2022年排名第5）。
议程（最终）
Raja Jayaraman博士传记：Raja Jayaraman是美国拉斯克鲁塞斯新墨西哥州立大学工业工程系的副教授。Jayaraman博士当前的研究兴趣集中在应用系统工程，过程优化，卓越运营以及数字化转型以表征，模型和解决复杂系统的多学科方法上。他的研究针对供应链，多模式物流，维护计划和医疗保健提供的应用。Jayaraman博士在跨越印度，美国和阿联酋的高等教育机构拥有16年以上的经验。他在供应链和物流，优化，随机模型，系统工程和质量管理中教授研究生和本科课程。拥有130多个期刊在工程，技术和业务领域的期刊出版物，他的研究贡献已出现在顶级期刊中日记和其他人。Jayaraman博士在2022年和2023年被认为是斯坦福大学世界的前2％的科学家和最有影响力的研究人员：运营研究，人工智能以及信息和通信技术。Jayaraman博士是工业与系统工程研究所（IISE）的高级成员，也是运营研究与管理科学研究所（Inforss）的成员。 目前，他是质量和可靠性杂志的副编辑以及几本期刊的编辑委员会。Jayaraman博士是工业与系统工程研究所（IISE）的高级成员，也是运营研究与管理科学研究所（Inforss）的成员。目前，他是质量和可靠性杂志的副编辑以及几本期刊的编辑委员会。
工业工程与管理系
Dr. VN Shailaja、ManyaDevat Dinesh 在运营管理、系统和商业分析年度会议上发表了题为“使用 IE 技术解决农业中粮食和食品可追溯性的区块链框架”的论文。该会议由科钦商学院和 Rajagiri College Sciences, (Autonomous) 主办，与班加罗尔工程与管理系、工程学硕士和 Kharagpur 学生分会联合举办。Dr. VNShailaja、Alaparthi BharathBushan 和 Manohar S 发表了题为“使用 GABI 软件评估智能手机影响的研究”的论文。该会议由喀拉拉邦科钦的 Rajagiri Busines 和 Rajagiri College of Social (Autonomous) 主办，与班加罗尔 BMS College of En 工业工程管理系和印度 Kharagpur 的 IISE IIT Kharagpur 分会联合举办。
Wenli Zhang，博士 - 常春藤商学院
● Predicting Consultation Success in Online Health Platforms Using Dynamic Knowledge Networks and Multimodal Data Fusion, University of Arizona, 2024 ● Predicting Consultation Success in Online Health Platforms Using Dynamic Knowledge Graphs and Multimodal Data Fusion, Summer Workshop on AI for Business (SWAIB), Shanghai, China, 2024 ● Achieving Equitable Access to Medical Laboratory Tests through Optimal Sparse Decision Tree, IISE Annual Conference & EXPO，加拿大蒙特利尔，2024●使用多模式和多通道多通道的多渠道综合语音术数据，IISE年度会议和博览会，加拿大蒙特利尔，2024年，患者辍学的预测：一种多模式的动态知识和文本矿业，IC Science，IC Scorial，IC Scorial，IC Science，IC Science，IC Scorial，IC Scorial，IC Sciencal，Arona social IC， Real-Time Signals with Wavelet-Transform-based Convolutional Neural Network, in: Proceedings of the 54 th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS), Hawaii, USA, 2023 ● Depression Detection in Social Media Using Time-and-knowledge-aware LSTM and Depression Diagnosis-related Entity Extraction, FoRMLA - Front Range of Machine Learning Alliance Seminar Series, University of Colorado, 2022 ● ICU Mortality预测：我们可以做得更好吗？一个基于机器学习和随机信号分析技术的新模型，爱荷华州立大学，2021●域●领域适应从大型社交媒体数据集中提取信号的域名，爱荷华州立大学，2018年，对哮喘的风险因素的全面分析：基于机器学习和机器学习和大型异构数据源的疾病，及其在jossection和sysport of Systems of Systems的疾病和分析的信息， Management, UT Dallas, 2018 ● A Machine Learning Approach for Understanding Population-Level Health Effects of E-Cigarettes, Conference on Health IT and Analytics (CHITA), 2017 ● Are Electronic Nicotine Delivery Systems (ENDS) a Safe Substitute for Cigarettes Among Asthma Patients: A Social Media Based Analysis, INFORMS Annual Meeting, Houston, Texas, USA, 2017 ● Domain Adaptation for Signal Extraction from Large Social Media Datasets, the INFORMS Conference on Information Systems and Technology (CIST), Houston, Texas, USA, 2017 ● Are Electronic Cigarettes a Safer Substitute for Cigarettes for Asthma Patients, Workshop on Information Technologies and Systems (WITS), Seoul, South Korea, 2017 ● A Comprehensive Analysis of Risk Factors for Asthma: Based on Machine Learning and Large Heterogeneous Data Sources, Iowa State University, 2017 ● Extracting Signals from Social Media for Chronic Disease监视，国际数字健康会议（DigitalHealth'16），蒙特利尔，加拿大魁北克，2016年●社交媒体上有关电子烟的关键对话趋势和模式，信息会议，田纳西州纳什维尔，田纳西州，2016年，2016年