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太空部队的首要任务：太空资产网络安全
Gregory Falco 是哈佛大学肯尼迪学院贝尔弗中心网络安全项目的研究员。他获得了麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室 (CSAIL) 的网络安全博士学位，并在哥伦比亚大学获得硕士学位，在康奈尔大学获得本科学位。他是工业物联网 (IIoT) 网络物理系统安全方面的专家。他的研究重点是使用人工智能规划、数据科学和定性方法分析关键基础设施的网络风险。他的大部分工作都集中在智能城市工业控制系统的安全性上，这些控制系统用于关键基础设施，包括电网、水网和交通系统。他是防御性社会工程学领域的先驱——一套非技术防御工具箱，采用社会工程学方法对抗黑客。
太空部队的首要任务：太空资产网络安全
Gregory Falco 是哈佛大学肯尼迪学院贝尔弗中心网络安全项目的研究员。他获得了麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室 (CSAIL) 的网络安全博士学位，并在哥伦比亚大学获得了硕士学位，在康奈尔大学获得了本科学位。他是工业物联网 (IIoT) 网络物理系统安全方面的专家。他的研究重点是使用人工智能规划、数据科学和定性方法分析关键基础设施的网络风险。他的大部分工作都集中在智能城市工业控制系统的安全性上，这些控制系统用于关键基础设施，包括电网、水网和交通系统。他开创了防御性社会工程学领域——一套非技术性防御工具箱，采用社会工程学方法对抗黑客。
第 4B 部分（共 4 部分）疫情后的敏捷供应链......
前陆位于上游，产品在 GSC 上游制造和生产。它必须低成本、精益。货运枢纽 (FH)、航运枢纽 (SH)、支线港口、陆港门户港口的生态系统必须与低成本保持一致。生产以“推动”为基础，以获得规模经济。库存是根据“大数据”和总体预测设计的。具有灵活容量的智能库存推动着 GSC 的上游建设。使用人工智能 (AI) 机器学习 (ML) 设备支持的高科技（IT 和 OT）数字工厂学习和调整操作传感器，以使用工业 4.0 和工业物联网 (IIOT) 与所有接口通信，以创建统一名称空间接口和数字孪生技术来提高效率。（请参阅以下关于数字工厂的幻灯片）
数字工程服务
商业环境和技术变化是工程服务的关键驱动因素。商业需求推动了诸如缩短产品生命周期和在短时间内发布新产品和变体等指标。它们还推动了虚拟原型的采用，以降低设计周期中的风险，从而优化工程阶段的迭代、时间和成本。移动性、大数据、人工智能/机器学习、工业物联网 (IIoT) 和预测分析等技术趋势影响着整个价值链，使其变得越来越可见、可跟踪、可靠、一致、可控制，因此也越来越可预测。这导致了整个价值链的数字化——从产品构思到制造，以及整个行业范围，包括基础工程服务，如产品创新、构思、战略和设计、研发、运营、产品生命周期管理 (PLM) 和售后服务。跟踪和追踪在构建产品谱系及其历史方面变得越来越重要
SEEBURGER-技术白皮书-业务集成-...
BIS 集成服务器使用 BIS 流程引擎，并按照业务流程执行语言 (BPEL) 标准工作。BIS 通道引擎是 BIS 流程引擎的内存变体。它们共同执行所有集成流程，这些流程是所有数字集成场景（MFT、B2B/EDI、API、IIoT、ERP 和电子发票集成，无论是异步还是同步）的基础。BIS 适配器引擎确保通过连接器安全可靠地交换消息、文件和 API 调用，从而实现与大量协议的无缝应用程序集成。强大的 BIS 映射引擎提供高性能、任意到任意转换，可处理所有数据集成映射要求（测试、拆分、合并和转换）。BIS 集成服务器还包括队列管理功能、关联引擎、BIS 虚拟文件系统 (VFS)、复杂的作业调度程序和允许执行同步和异步集成场景的服务。
工业智能制造实时故障诊断方法综述
摘要：工业4.0时代，高度复杂的生产设备日益集成化、智能化，对数据驱动的过程监控与故障诊断提出了新的挑战。工业物联网、信息物理系统、人工智能等技术在现代工业智能制造中得到越来越广泛的应用。云计算和大数据存储极大地促进了工业信息流的处理和管理，有助于实时故障诊断（RTFD）技术的发展。本文全面回顾了工业过程监控和机器状态监控领域的最新RTFD技术。从数据采集过程开始，详细介绍了RTFD流程。目前的RTFD方法分为基于独立特征提取的方法、基于“端到端”神经网络的方法以及基于新视角的定性知识推理的方法。此外，本文讨论了RTFD在未来发展中的挑战和潜在趋势，为专注于该领域的研究人员提供参考。
东欧时间，UTC/GMT+2 小时
Prafull Sharma 拥有丰富的工业经验，特别是在腐蚀管理数字化方面，他在这方面有多项发明。Prafull 目前担任英国 CorrosionRADAR Ltd 的首席技术官，该公司利用工业物联网 (IIoT) 带来创新的腐蚀监测技术。CorrosionRADAR 发明了一种预测性 CUI 监测系统，该系统正在获得全球关注，解决了该行业的一个大问题。在担任现职之前，Prafull 曾在通用电气研发部门工作，在那里他开发了几种传感和无损检测技术。Prafull 在英国克兰菲尔德大学获得博士学位。他在工业技术开发方面拥有超过 15 年的经验，特别是在石油和天然气行业的资产完整性和自动化方面。他还拥有超过 15 项国际专利和创新。
东欧时间，UTC/GMT+2 小时
Prafull Sharma 拥有丰富的工业经验，特别是在腐蚀管理数字化方面，他在这方面有多项发明。Prafull 目前担任英国 CorrosionRADAR Ltd 的首席技术官，该公司利用工业物联网 (IIoT) 带来创新的腐蚀监测技术。CorrosionRADAR 发明了一种预测性 CUI 监测系统，该系统正在获得全球关注，解决了该行业的一个大问题。在担任现职之前，Prafull 曾在通用电气研发部门工作，在那里他开发了几种传感和无损检测技术。Prafull 在英国克兰菲尔德大学获得博士学位。他在工业技术开发方面拥有超过 15 年的经验，特别是在石油和天然气行业的资产完整性和自动化方面。他还拥有超过 15 项国际专利和创新。
乌克里电池生态系统资金案例研究
AI人工智能ASIC应用特定的集成电路AQNMOL先进的量子纳米材料和光电实验室B2B业务B2C业务向消费者CS COS复合半导体CSA CSA复合半导体应用CPU CPU中央处理单位CMOS辅助金属氧化物 - 氧化物 - 氧化物 - 氧化物 - 氧化物 - 氧化物 - 氧化物 - 氧化物 - 氧化物 - 氧化物 - 氧化物 - 氧化物 - 氧化物 - 氧化物 - 氧化物 - 氧化物 - 氧化物 - 氧化物 - 氧化物 - 氧化物 - 氧化物 - 氧化物 - 氧化物 - 氧化物 - 氧化物 - 氧化物 - 氧化物 - 氧化型。dbt商业和贸易系科学系，创新和技术部DRAM动态随机记忆EDA电子设计自动化EIS企业投资计划ETRI电子和电信研究所欧洲欧盟欧盟FET FET国内生产总值HBM高带宽内存HBT异质结双极晶体管IC集成电路ICT信息和通信技术IIT工业Internet
OPC统一架构
物联网 (IOT) 物联网汇集了一系列传统上未通过当今几乎无处不在的 IP 网络连接的技术，并以新颖的方式使它们发挥作用。虽然以太网使物体能够“接触”彼此，但它们仍然需要一种通用的方式进行有意义的通信才能发挥作用。作为工业物联网 (IIoT) 的核心，OPC UA 解决了横向和纵向数据通信对标准化数据连接和互操作性的需求。横向通信的一个例子是车间系统之间的机器对机器 (M2M) 数据连接。垂直通信的一个例子是设备到云的数据传输。在这两种情况下，OPC UA 都提供了一个安全、可靠的基础，足够强大，可以促进基于标准的数据连接和互操作性。这不是一朝一夕就能实现的。OPC 基金会多年来一直与世界各地的公司和协会合作，并不断扩大合作范围，以确保 OPC UA 满足物联网时代日益多样化的通信需求。