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博士斯里坎塔·夏尔马
Sooryanarayana M. 先生的职业生涯始于在 NITK Surathkal（当时为 KREC Surathkal）等大学担任机械工程讲师五年。在系统分析与计算机应用专业毕业后，他加入了 HAL，从事设计和开发工作 26 年。他曾从事战斗机航空电子系统的系统设计和系统集成工作。作为系统集成商，他参与了 Jaguar 和 Mirage 飞机的主要航空电子升级项目。他拥有完整的升级周期经验，即需求捕获、系统架构、系统规范、测试、验证和认证。他还为航空电子系统的本土化做出了贡献。作为 HMA 的高级教师，他渴望指导航空航天领域的年轻一代。
（Jurnal Ilmiah Perikanan Dan Kelautan）
可以使用水域周围的生物群来对汞废物污染进行生理监测。这项研究旨在以分子方法来鉴定Kejapanan，Pasuruan，East Java的水域的浓度和蠕虫的类型。使用线粒体基因组COI条形码引物进行靶基因扩增。通过DNA分析和系统发育，相似性，DNA序列变异，遗传距离和粗体系统进行分子鉴定的分析。使用AAS分析了浓度Hg，并使用SEM EDAX映射分析了蠕虫中汞的分布。结果表明，与其他位置相比，污染物源面积（ST2样品）的汞浓度最高。分子鉴定的结果表明形成了两个簇。根据靶标（600-700 bp），放大的样品产生了DNA带，并以形态基于形态的关键识别继续该过程。结果表明，它们由Nadidae家族组成，其中有两个物种，即Hoffmeisteri和Branchiura Sowerbyi。DNA长度为709 bp以及核苷酸组成。爆炸结果表明，霍夫米斯特氏乳杆菌和B. sowerbyi物种的相似性指数分别为99％和86％。基于研究结果，发现在受污染区域蠕虫中存在汞暴露的积累。因此，这项研究的结果可以提供新颖性，即使用条形码数据可以将蠕虫用作水污染的生物监测。
（Jurnal Ilmiah Perikanan Dan Kelautan）
遗传下降挑战了罗非鱼的增加。通过选择最佳父母和压力对来改善绩效的杂交工作是一个有前途的选择。这项研究的目的是评估黑罗非鱼，红色罗非鱼和莫桑比克罗非鱼的穿越，以与繁殖力，生长和生存的表现，并估计杂种的价值。实验设计使用了完全随机的设计，具有3种复制，而处理方法是不同的罗非鱼菌株。在土池塘中进行饲养活动150天，托管密度为10鱼/m2。观察到的参数包括卵子繁殖力，生长，生存和杂种价值。结果表明，越野黑罗非鱼的繁殖力和生长值明显高于其他杂种（p <0.05）。通过越过红色罗非鱼的纯菌株显示出最高的存活率。莫桑比克罗非鱼和黑罗非鱼的杂种（♀MJx x nw）对生长特征的中期杂种价值最高，但对特征，粪便，生物量和存活产生了负杂种。总体而言，黑色罗非鱼的杂交（♀BSX♂nw）的表现要好于近交菌株，所有特征的阳性中间杂种阳性。这些结果表明，杂交的潜力有可能用作通过选择的候选和绩效改善的候选者，尽管有抑郁症，而且十字架的优越性并不突出。
（Jurnal Ilmiah Perikanan Dan Kelautan）
一个淡水鳗（Anguilla spp。）被分类在Anguillidae家族中，并将其包括在Catadromous组中。这项研究旨在确定线粒体DNA的COI基因序列，分析遗传距离和系统发育学，并表征Kuari River Bengkulu中淡水鳗鱼栖息地的物理和化学参数。这项研究是从2020年11月至2021年4月进行的。条形码EEL物种中使用的方法是使用PCR（聚合酶链反应）的DNA分离，DNA扩增，电泳和MTDNA中COI基因区域的测序。在35个循环中，从PCR的结果中获得了COI mtDNA基因片段30秒。对EEL样品AM3和AM4的BLASTN分析与Anguilla Marmorata的相似性最高为99.82％-100％，而样品AB2-AB5表示，与Anguilla Bengalensis的标识最高99.84％-100％。系统发育物种表明Anguilla Marmorata和Anguilla Bengalensis形成了两个不同的亚群体。Bengkulu Kuari河的水品质是温度26.5-27.5°C，pH 7.1-8.7，溶解氧6.19-9.54 mg l-1，亮度21-47 cm，ammonia，ammonia 0.16-0.41 mg l-1，总碱性20–52 mg l-1，33-1，TDS 33-1，TDS M. 0.3-0.4 PPT和水速度0.5-0.8 ms-1。通过将COI基因的DNA序列与GenBank中的现有数据库进行比较，DNA条形码中的COI基因非常适合用于鉴定Anguilla SPP物种。
会计和教育杂志2017年4月1日第6卷第6页。 1-20
摘要这项研究的主要目的是说明对数计算和方程如何有效地替代货币计算的时间价值中的传统表格使用和插值技术。它提出了算法计算的应用来计算已知未来价值和现在价值的利率和周期。它利用算法方法开发并制定了两个主要方程式，以替代现有文献中普遍存在的财务表和线性插值的常规依赖。两种方法在重新评估货币计算的基本时间价值时得到了验证并证实，产生的结果比传统方法更为精确。该测量也可以在统计领域中使用，以计算有其他参数可用时复合的平均年增长率或增长周期。
（Jurnal Ilmiah Perikanan Dan Kelautan）
虾水产养殖面临H 2 S生产和诸如颤音属的细菌病原体的环境挑战。和Desulfovibrio spp ..这可以产生有害化合物，例如H 2 S，并为V纤维细菌提供繁殖地，从而在虾中引起疾病。抗生素通常用于治疗这些疾病，但它们可能导致抗药性和污染。因此，使用噬菌体作为治疗选择是一种更可持续的方法。这项研究隔离和评估了能够选择性抑制这些细菌的噬菌体，证明了它们作为可持续生物控制剂的潜力，可以改善水质并减少对抗生素的依赖。细菌，并使用斑块和扩散方法分离噬菌体。这项研究分离了desulfovibrio fulgaris菌株（12D），并鉴定出能够抑制虾类水产养殖系统中颤动的溶血性的噬菌体。通过改变补充噬菌体的处理中的大小，形状和菌落数，可以鉴定出可以抑制deulfovibrio ufgaris和V. parahaeyticus细菌的三种潜在噬菌体菌株。尽管它们不改变这些细菌的遗传序列，但它们有效地控制了其人群。在三个噬菌体谱系中，ɸTT2H是抑制desulfovibrio dulgaris最有效的。这项研究证明了在虾培养中使用噬菌体来控制细菌种群的潜力。
教育，文化，研究部...
34医院业务发展研究小组Syahrir A.P.，MS。 0010026502公共卫生35职业健康与安全航空教授，博士，然后穆罕默德·萨利赫（Muhammad Saleh），Skm。，M.Kes。0016087902公共卫生36城市健康与健康城市研究小组Sukri教授，Skm。，M.Kes。，M.Sc.Ph.，Ph.D。0029057207公共卫生37气候危机与健康交叉性（ICCHEALTH）SUDIRMAN NASIR，S.KED。，MWH。，PH.D。0031127313公共卫生38出生队列和生活质量研究小组Ansariadi，Skm。，M.Sc.Ph.，Ph.D。0009017201公共卫生39工作场所疲劳和压力管理研究小组Syamsiar S. Russeng博士，MS。 0021025904公共卫生40综合健康建模研究小组教授Handlebar博士，M.Kes。0007126507公共卫生41代谢疾病预防研究小组的营养小组Nurhaedar Jafar博士，Apt。，M.Kes。0031126415公共卫生42非正式职业安全与健康研究小组教授Yahya Thamrin，Skm。，M.Kes。，Mohs。，Mohs。，Ph.D。0018027603公共卫生43 NCD研究小组的预防策略Ridwan博士，MSCPH。0027126703公共卫生44环境影响评估研究小组教授Anwar Daud博士，Skm。，M.Kes。0012106610公共卫生
Pengembangan Produk绿色经济Dalam Bidang Pendidikan
在教育领域的绿色经济产品的摘要研究开发以支持可持续发展目标，以找出学生产品和对产品的响应的可行性。本研究使用RND（研发）研究的类型。产品是使用Addie开发模型（分析，设计，开发，实施，评估）开发的。使用观察和问卷调查的数据收集技术。该申请是在SMPN 2 Pamekasan进行的。该研究的结果获得了88％类别的媒体可行性非常有效。86％类别的材料可行性非常有效。学生回答问卷为89.2％非常好。因此，可以得出结论，如果教育领域的绿色经济产品支持可持续发展目标，则可以用作学习媒介。
使用卷积神经网络方法基于图像识别贝塔鱼类类型
在印度尼西亚，成为观赏鱼的粉丝已经成为自然的事物。betta鱼是在印度尼西亚很容易找到的观赏鱼类之一。贝塔鱼类的多种类型使贝塔鱼业余爱好者的外行发现很难知道市场上的贝塔鱼的类型。类型的贝塔鱼对贝塔养鱼者的影响非常有影响力。同样，Betta鱼类的类型对Betta Fish竞赛参与者的影响很大，可以确定要遵循的类型的类别。因此，在此问题中，制造一种识别贝塔鱼类的系统是非常必要的。该系统使用卷积神经网络方法，该方法是一种深度学习算法，具有连续的硬体系结构，其参数最多为1,424,403个参数，并且此方法通常用于分类图像。所使用的数据收集总计330个数据，其中包括300个培训数据和30个测试数据。经过设计和实施的系统成功地识别了三种类型的Betta鱼，在10个时期的试验中获得了97％的精度，在15个时期的试验中获得了93％的速度，而在20个时期的试验中，100％的精度最高。关键字：模式简介，图像分类，卷积神经网络，深度学习，贝塔鱼1.引言是生活在淡水和海洋中的鱼类的类型，具有吸引人的身体形状和颜色。观赏鱼具有每种物种的独特性。）。[1]所讨论的独特性是每种观赏鱼所具有的能力。一种具有其独特性的观赏鱼是贝塔·菲斯（Bettasp。这种斗鱼的独特性是它与同性作战的爱好，但不排除另一种类型的可能性，但仍在一个部落中。因此，这条鱼也经常被称为战鱼。
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微生物菌群，土壤中大量有益的微生物和成熟的腐殖质代表了计划罚款和质量产量的基础。收获后立即使用大家庭时，可以实现最佳效果。收获后，稻草被切割和处理。对于大家庭的表面（20-30 l/hectare），然后是浅耕作，这一点很重要。土壤中微生物的存在显着增加了有机物的百分比。在大约50-60天内，来自大家庭的微生物应将吸管转化为成熟的腐殖质。腐殖质应保留土壤水分，以便植物在一年中的干旱期内也应具有足够数量的水分，这将导致产量显着提高。为了产生最大的作用，可以同样在表面上散布来自其他培养物的肥料或植物残留物。细菌在此阶段艰难地死亡，因为如果当前条件不利，它们会通过孢子释放过程来保护自己冬眠，并且正在等待适当的时刻变得活跃。当土壤温度超过6 c°或空气温度高于10 c°时，通常是活跃的。实践表明，用高脂肪处理的种子在发芽，发芽和根源建立期间可提供出色的效果，从而确保比任何其他形式的治疗植物都在播种之前确保植物的生长和发育更好。由于植物已经以极好的方式开发和进步，并创造了最大收益潜力，因此建议在春季，2月底或3月初进行另外两种处理，从而保证创纪录的收率！