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乌米特·丹伊兹·戈克
2014 年 9 月 – 继续：与 Jagdev Singh 教授和 Muthu Priyal 博士合作研究太阳物理学（印度天体物理研究所，印度班加罗尔 Koramangala） 4 月2013 年 – 继续：与副教授Istvan Ballai 教授研究太阳日珥（谢菲尔德大学，数学与统计学院，太阳物理与空间等离子体研究中心，英国） 4 月2011 年 – 4 月2013 年：与 Metin Arık 教授（博斯普鲁斯大学，物理系，土耳其伊斯坦布尔）、Tolga Yarman 教授（奥坎大学，工程与建筑学院，土耳其伊斯坦布尔）等人合作。关于宇宙学。 四月2011 – 2017 年 2 月：与 E. Nihal Ercan 教授合作研究超新星遗迹（博斯普鲁斯大学，物理系，土耳其伊斯坦布尔）。 四月2011 – 2017 年 2 月：与 Dejan Urošević 教授合作。Bojan Arbutina 教授和 Marko Pavlović 博士、Milica Vučetić 博士研究超新星遗迹（贝尔格莱德大学，数学学院，天文系，塞尔维亚贝尔格莱德）。 2009 年 5 月 - 2013 年 5 月：与 Marina Gigolashvili 教授及其副教授合作。Natela Kapanadze 教授研究太阳物理学（格鲁吉亚国家天体物理观测站和 Ilia Chavchavadze 国立大学，格鲁吉亚第比利斯） 4 月2007 年 - 2008 年 2 月：与 Alan Hood 教授合作研究太阳物理学（圣安德鲁斯大学，数学与统计研究所，应用数学研究组，苏格兰圣安德鲁斯，英国）。 2005 年 9 月 – 2006 年 9 月：与 Can Fuat Delale 教授合作，研究使用液化燃料和空化优化的涡轮泵设计（伊斯坦布尔技术大学，航空航天系，土耳其伊斯坦布尔）。 2006 年 5 月 - 2009 年 5 月：爱琴海大学，自然与应用科学研究所，天文与空间科学系，土耳其伊兹密尔。 项目名称：“天体物理冲击波”（指导老师：Esat Rennan Pekünlü 教授） 2002 年 1 月 – 2004 年 1 月：爱琴海大学，自然与应用科学研究所，天文与空间科学系，土耳其伊兹密尔。 项目名称：“由白矮星和红矮星组成的双星”（指导老师：助理。Günay Taş 教授）A WARDS
第 16 版 2022 年 10 月 12 日至 13 日 - ince.md
BELOSTECINIC Grigore，摩尔多瓦 ASM 院士 GURSKII Vasilii，博士，白俄罗斯国家科学院经济研究所所长 CHIVU Luminiţa，博士，教授，罗马尼亚科学院 NIER 研究所所长 VIEHE Karl William，文学学士、文学硕士、法学博士、MLT，美国华盛顿特区 ALBU Lucian-Liviu，院士，罗马尼亚科学院经济预测研究所所长 VASILE Valentina，博士，罗马尼亚科学院国民经济研究所所长 LINDE Ņina，博士，副教授，拉脱维亚科学院经济研究所所长 MANOLE Alexandru Lucian，博士，教授，罗马尼亚布加勒斯特大学“ARTIFEX”校长 TESELEANU George，博士，教授，罗马尼亚技术科学院名誉成员 IORDAN Mărioara，博士，罗马尼亚科学院经济预测研究所副所长 NEMAN Muradli，博士，阿塞拜疆国立经济大学副校长 GOJAYEVA Elmira ，博士，阿塞拜疆国立经济大学副教授 GRINGS Michael ，博士，教授，德国哈勒-维滕贝格马丁路德大学 DINGA Emil ，博士，教授，罗马尼亚“Victor Slăvescu”金融和货币研究中心 MARIN Constantin ，博士，主任，罗马尼亚“Victor Slăvescu”金融和货币研究中心 URSU Ana ，博士，r，罗马尼亚农业经济和农村发展研究所 ILIAŞ Nicolae ，博士，教授，罗马尼亚彼得罗沙尼大学 BLYZNIUK Viktoria ，博士，乌克兰国家科学院经济与预测研究所 COBZARI Ludmila ，博士，大学教授，摩尔多瓦 AESM 院长 ŞAVGA Larisa ，博士，大学教授，校长摩尔多瓦 TCUM VASA Laszlo 博士，匈牙利 Szent István 大学教授 MIHAI Costică 博士，罗马尼亚雅西 Alexandru Ioan Cuza 大学大学教授 KURILO Irina，乌克兰国家科学院 MV Ptukha 人口学和社会研究研究所执业医生 CIOBANU Ghenadie 博士，“ARTIFEX”大学教授罗马尼亚布加勒斯特 KOMOROWSKI Piotr 博士，红衣主教 Stefan Wyszyński 华沙大学副教授，波兰 NIKOLOV Dimitre 博士，保加利亚农业经济研究所教授、主任 ALEXANDRI Cecilia 博士，罗马尼亚科学院农业经济研究所所长 GAVRILESCU Camelia 博士，罗马尼亚科学院农业经济研究所 PARMACLI Dmitrii ,执业医师、大学教授、科罗拉多州立大学，摩尔多瓦 MOVILEANU Pavel ，执业医生、名誉博士、SAUM，摩尔多瓦 ULIAN Galina ，执业医生、大学教授，摩尔多瓦 GANEA Victoria ，执业医生、大学教授，摩尔多瓦 MSU PERCIUN Rodica ，执业医生、副教授，NIER，摩尔多瓦 BAJURA Tudor ，执业医生、教授，NIER，摩尔多瓦 TIMUŞ Angela 博士，NIER 副教授，摩尔多瓦 BUCIUCEANU-VRABIE Mariana 博士，副教授，摩尔多瓦 NIER COLESNICOVA Tatiana ，博士，副教授，摩尔多瓦 NIER VINOGRADOVA Natalia ，博士，副教授，摩尔多瓦 NIER ROJCO Anatolii ，博士，副教授，摩尔多瓦 NIER IORDACHI Victoria ，博士，副教授，摩尔多瓦 NIER NOVAC Alexandra，博士，副教授，摩尔多瓦 NIER
2025年5月20日，星期二3A汉诺威AB AI和机器...
Session Chair: Ilia T. Bagov, Karlsruhe Institute Of Technology, Karlsruhe, Germany Session Vice Chair: Shuangbiao Liu, Northwestern University, Evanston, IL 8:00 - 8:40 am 4210708: Tribo-Informatics: The Systematic Fusion of AI and Tribology Zhinan Zhang, Nian Yin, Xin Wang,中国上海上海何兴大学；犹他州大学的Shuaihang Pan，AI的UT进步犹他州大学，已大大提高了我们计算，设计，模拟和测试摩擦系统的能力。Tribo-Infrymatics将摩擦学与有效研究的信息学结合在一起，重点介绍了摩擦系统中的五个关键信息类型：输入数据，系统属性，输出数据，摩擦学数据和衍生状态信息。它使用传统的数据处理和高级机器学习技术，例如线性回归，高斯模型，支持向量机和随机森林。本研究探讨了AI在摩擦学各个方面的应用，从组成级摩擦学系统到智能摩擦学系统。案例研究将说明底环信息学的实际实施。通过使用信息技术，可以降低摩擦系统的复杂性，并且可以缩短研究时间表，从而促进摩擦学创新。8：40-9：00 AM 4199278：AI驱动的快速预测弹性水力动力学润滑的接触Max Marian，Max Marian，Josephine Kelley，Josephine Kelley，Leibniz Hannover，Hannover，Hannover，Hannover，Hannover，德国，德国润滑的托架 - 接触预测对机械性能的预测至关重要，但它仍然是机械性能，但它仍然是复杂的，并计算了IT的复杂性和计算。学习的功能负责映射非线性过渡人工智能（AI）和机器学习（ML）技术提供有效而准确的解决方案。本演示文稿探讨了ML算法，尤其是人工神经网络，用于建模润滑的底环接触行为。一个重点是弹性水动力润滑（EHL）接触，其中经过大量的数值生成数据训练的ML算法有效地使用润滑性属性和操作条件等输入参数有效地捕获复杂模式。这允许在更高级别的机器元素或整个驱动器系统的更高级别系统模拟中简化EHL接触条件的详细信息。在演讲中，我们演示了基本的建模方面以及预测滚动摩擦和滑动摩擦以及圆柱辊轴承中电容的示例用法。9:00 - 9:20 am 4188903: Symbolic-Regression Based Extended Hertz Theory of Coated Bodies Brian Delaney, Shuangbiao Liu, Q. Jane Wang, Northwestern University, Evanston, IL This work presents an application of symbolic regression to extend Hertz theory toward coated bodies through new functions of the ratio of Young's modulus of the coating to that of底物（E）和非二维涂层厚度（H）。赫兹理论可以在未涂层的身体或涂层厚度足够大的涂层厚度的情况下预测两个渐近接触性能值（最大接触压力，接触半径和接触接近）。构建了E和H的接触性能函数，并通过符号回归获得了参数。
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