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ANDROID KUNJAPPAN VER 5.25：哲学......
人工智能或 AI 是一门高阶技术领域，致力于创造类似人类的人造生物，用于合适的环境，最终目的是促进人类发展。这些目标立即引起了哲学家对该领域的极大兴趣。他们多次尝试强调 AI 设定的某些目标是无法实现的，这充分证实了这种趋势。从有益的一面来看，AI 中使用的一些基本技术和形式主义都来自哲学。哲学家们也对 AI 进行了发展研究，将其作为哲学的一个子类别。AI 与哲学的交织为无数流行文化艺术产品奠定了基础。电影《Android Kunjappan Version 5.25》的核心是情感与技术交织在一起时产生的道德困境。随着良知和情感的介入，这部电影变成了一个感人的故事，积极阐明了 AI 过多参与日常生活的利弊。 Android Kunjappan 5.25 版为观众带来了一场产生意想不到结果的现代技术实验的体验。
«足够经济哲学»
“足够经济哲学”（SEP）是一种发展方法，基于佛教，通过整合物理，社会和精神维度来创造可持续发展。这种做法涉及Sep通过稻米磨坊，牛银行，农业，有机农业的新方法，合作社，园艺，园艺和精神景点的维护。这些活动是由生存，环境和精神领域的空间进行分区的条件。SEP的目的是通过整合物理发展，社会发展和精神发展的维度来为村民创造自力更生。自力更生是通过减少与旅行和购买昂贵肥料相关的费用以及基于本地生产的收入来源而获得的。也是通过可持续使用涉及农业实践和土地分区的环境而获得的。最后，自力更生涉及建立和维护系统，以根据对佛教寺庙的定期访问来交换知识。在这方面，圣殿还充当了SEP农业主要原理的演示区域。
教育中的充足经济哲学...
要使可持续发展可持续，就需要在年轻人中培养可持续性。在泰国，自给自足的心态是实现这一目标的核心价值观。这涉及到可持续发展目标 4，即优质教育。然而，可以说，教育和学习是实现可持续发展的关键，涵盖所有可持续发展目标和具体目标。泰国以自给自足为基础的学校运动符合可持续发展目标，走在可持续发展的道路上。这一运动也符合联合国教科文组织全球可持续发展教育行动计划。通过他们的经验、奋斗和成功，泰国可以与其他国家分享最佳实践，以推进可持续发展教育伙伴关系。
伊斯兰哲学与人工智能
摘要。本文通过几个著名伊斯兰哲学流派的认识论棱镜，分析了机器学习的不同过程：监督、无监督和半监督。我讨论了每个学派概念化本体论绝对（不朽、死亡、来世）的方式，以及这如何塑造了各自的认识论。我通过每个哲学传统的认识论构造棱镜，分析了不同的机器学习过程。最后，我认为，鉴于许多穆斯林国家是人工智能发展及其在日常生活中的应用的领导者，更多来自伊斯兰哲学传统的学者应该参与有关人工智能发展及其影响的辩论。
人工智能与哲学创造力：从分析到创造论 1
摘要：将人工智能理想化为独立于人类操纵者的趋势，加上人类与数字机器之间日益增长的本体论纠缠，创造了一个“人机合一”的视野，其中数据分析、统计和概率使我们的代理能力受到质疑。我们如何避免将智能具体化为普遍操作强加于我们的命运的后果？本文认为，自动化智能幻想中的自主性为哲学意识提供了一个反差的机会，使其能够重新理解自身作为整体和共同创造，超越哲学史上最近的“分析”时刻。这里我们引入了“创造性智能”的概念，这是意识的一个元分析和元辩证方面。智能行为可能包括通过分割分析过程在噪声中区分离散的熟悉部分或可重复的功能；智能也可能通过关联或组装的辩证过程体现在更大的整体和动态统一的构成中。但相反，创造性智能以理想或真理的形象共同创造现实，考虑到充满可能性的欲望主体，不仅与现实有关，而且与创造性崇高或“Creal”有关。关键词：人工智能；技术；分析；创造性智能；元哲学。
我们的足球哲学与策略 - cloudfront.net
在重新审视和更新我们的足球战略以应对不断发展的足球格局带来的机遇和挑战时，我们采纳了许多多年来和近来为我们带来成功的原则——以本土人才为中心的知名足球理念。我们不断发展绩效环境，并为经理提供在球场上取得胜利所需的工具。这是由一项强大而合理的战略计划支撑的，该计划包括在球场内外识别、招募、培训、发展、激励和奖励团队。
人工智能的哲学与伦理
断言这样做的机器实际上是有意识地思考（而不仅仅是模拟思考）。随着时间的推移，强人工智能的定义发生了变化，指的是所谓的“人类级人工智能”或“通用人工智能”——可以像人类一样解决任意多种任务的程序。反对智能机器可能性的批评者现在看起来像西蒙·纽科姆，他在 1903 年写道“空中飞行是人类永远无法应对的一大难题。” 同年，莱特兄弟证明了他错了，每个月都有新的进展证明弱人工智能的批评者是错误的。然而，人工智能所能实现的目标可能存在一些限制。阿兰·图灵 (1950) 是第一个定义人工智能的人，也是第一个提出对人工智能可能存在的反对意见的人，他预见到了几乎所有后来其他人提出的反对意见。
“打破孤岛” - EASA
飞行数据监控 (FDM) 诞生于 20 世纪 70 年代，用于支持安全评估任务。当时，几家大型欧洲航空公司发现了 FDM 的潜在优势，并率先进入该领域。随着 20 世纪 80 年代和 90 年代信息技术的进步，记录和处理数字数据的能力不断增强，FDM 也逐渐获得发展势头和认可，国际民用航空组织 (ICAO) 在附件 6 中引入了适用于 MCTOM 超过 27 000 公斤的飞机的标准。联合航空当局 (JAA) 在 JAR-OPS 1 中引入了类似的要求，使 FDM 成为运营商事故预防和飞行安全计划的必要组成部分 1。与此同时，除大型航空公司外，其他类型的运营商（公务机运营商、直升机运营商）决定自愿建立 FDM 计划，并将 FDM 概念应用于其特定组织。