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该公司于 1994 年 3 月 17 日根据《1956 年公司法》成立，名称为 Shivsagar Paper & Chemicals Limited，为一家公众有限公司，授权资本为 7,00,00,000 卢比，分为 70,00,000 股普通股，每股面值 10 卢比，实缴资本为 700 卢比，分为 70 股普通股，每股面值 10 卢比，注册号为 21012AP1994PLC017207。此后，公司名称更改为现在的名称，即 Bio Green Papers Limited，2008 年 4 月 9 日，安得拉邦公司注册处颁发了新的公司注册证书和名称变更证书。公司与 Bio Green Industries Limited 及其各自的股东签订了一项安排计划。上述方案已于 2011 年 1 月 28 日获得孟买马哈拉施特拉邦高等法院和 2010 年 11 月 30 日获得海得拉巴安得拉邦高等法院的批准。根据方案，Bio Green Industries Limited 对 Bio Green Papers Limited 的投资将分拆为一家以 Bio Green Papers Limited 名义和形式上市的独立公司，Bio Green Papers Limited 是 Bio Green Industries Limited 的全资子公司。该公司于 2012 年在孟买证券交易所上市。该公司的装机容量为 40 TPD，产能利用率已达到 85%。 Bio Green Papers Ltd 公司的注册办事处已从 Flat No. 401, 4th Floor, Victory Vihar Apartments 3-6-157, Urdu Lane, Himayat Nagar Hyderabad 500029 迁至 Flat No. 401, 4th Floor, Victory Vihar Apartments 3-6-157, Urdu Lane, Himayat Nagar Hyderabad - 500029 迁至 H.No. 146/A/C 2/202, Rajeshwari Towers, Dwarkapuri Colony, Panjagutta, Hyderabad - 500082。Bio Green Papers Ltd 已通知公司注册办事处已从 H. No.146/A/C 2/202, Rejeshwari Towers, DwarkapuriColony, Panjagutta, Hyderabad- 500082 迁出，
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与第一个报价有关的风险这是我们公司的第一个公开报价，股票股票没有正式市场。股票股票的面值分别为5卢比。根据我们公司与BRLMS协商确定的平价，价格和要约价格，根据账面建设过程对公平股份的市场需求进行评估，并按照SEBI ICDR法规在第107页的“基础上”中所述，不应被认为是公平股票均等的公平股份，不应被认为是公平股票的列表。对于股票股票的积极或持续交易，也无法就股票股票在上市后交易的价格提供任何保证。
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在2024年，全球秩序经历了加速的重组，贸易障碍的增加并加深了地缘政治影响，对生产和供应链的稳定和贸易秩序构成了重大挑战。同时，中国经济的增长减缓了，需求仍然疲软，钢铁行业正面临着越来越多的压力。为了减轻和控制生产成本，可乐和钢铁公司采用了一种更谨慎的方法来推动煤炭采购政策。在供应方面，全球煤炭的供应相对丰富，尤其是在下半年，当时中国以外的需求下降，导致进口煤炭涌入中国。这有效地增强了焦化煤的供应，并进一步扩大了市场供应和需求之间的差距。推销煤炭价格在年初下降，随后下降了较高的波动率，国内综合coking Coking Coal Index从年初开始从每吨2,135元下降到年底下降到每吨的每吨1,282元人民币，占年中的下降近40％。
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GDPR将“个人数据”定义为与已确定或可识别的自然人有关的任何信息（“数据主体”）。一个可识别的自然人是一个可以直接或间接地识别的人，尤其是通过参考标识符，例如名称，标识号，位置数据，在线标识符，或一个或多个特定于物理，生理，遗传，精神，经济，经济，经济，文化或社会认同的因素。
基于AI的路线优化，减少碳足迹以及环保供应的未来
摘要全球供应链的快速扩张导致碳排放和环境问题增加，因此需要采用可持续物流解决方案。本研究探讨了人工智能（AI）在优化运输路线，最大程度地减少燃油消耗和减少供应链的碳足迹方面的作用。AI驱动的路线优化整合了实时交通数据，天气状况和车辆效率，以增强最后一英里的交付和货运管理。机器学习算法进一步有助于预测性维护，机队电气化策略和需求预测，从而确保运营可持续性。这项研究还研究了绿色物流实践，包括使用电力和氢能车辆，多模式运输网络以及循环经济模型，以最大程度地减少环境影响。支持区块链的碳跟踪和AI驱动的可持续性指标可提高碳足迹报告的透明度。此外，该研究强调了监管框架和行业倡议，促进了低排放运输和智能物流中心。的发现表明，AI驱动的物流解决方案可以在实现可持续性目标的同时显着提高效率。但是，必须解决诸如高实施成本，数据隐私问题和基础设施限制之类的挑战。未来的研究应着重于将AI与物联网和区块链整合在一起，以增强可持续供应链中的可追溯性和决策。AI驱动系统提供变革功能该研究得出结论，AI驱动的绿色物流可以彻底改变运输，从而为碳中性和成本效益的全球供应链提供可行的道路。关键字：绿色物流，AI路线优化，可持续运输，减少碳足迹，供应链可持续性和环保物流。引言近几十年来，全球供应链的前所未有的增长彻底改变了贸易，商业和工业。但是，这种快速扩张的环境成本很高，碳排放量增加，资源过多和生态退化的提高。货运运输仅负责全球温室气体（GHG）排放的很大比例[1]，并且随着电子商务，城市化和国际贸易的持续增长，这些数字预计将攀升。这种日益增长的环境影响刺激了对可持续物流解决方案的需求，全世界的企业和政府都在寻求创新的方法，以减少碳足迹，同时保持运营效率。推动这一转变的最有希望的进步是将人工智能（AI）整合到物流和供应链管理中。
初步合并财务业绩
Equity and liabilities Share capital 7,939 4,671 70% Reserves 646,483 264,989 144% Retained earnings 5,572 5,235 6% Current result 2,428 483 403% Non-controlling interests 14,154 15,290 (7)% Total equity 676,576 290,668 133% Long-term负债302-N.M长期租赁负债4,443 1,527 1 191％来自附属方的贷款2,904 2,685 1 8％递延所得税109,547-N.M.N.M. N.M. N.M. PROVIOS 540 533 1 1 1 1％1％总债务总债务117,735 4,735 4,745 4,745 2,4,745 2,318％2,318％2,745 2,318％负债715-1 N.M短期租赁负债82-1 N.M当前税和社会债务861（24）N.M其他负债2,183 5,841（63）％总计总负债6,251 7,539（17）％
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宣称，课程中写的内容与真理相对应，意识到，在本合并文本提供的案件中发出虚假声明，形成虚假行为或使用它的任何人受到刑法和有关该主题的特殊法律的惩罚（Art。76 D.P.R. 445/2000）。76 D.P.R.445/2000）。
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