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印度自然科学杂志（Ijons）
本期刊上发表的文章和广告中出现了不准确，误导性数据，意见和陈述。这是贡献者和广告商的唯一责任。未经主编的书面许可，本期刊的任何部分都无法复制，后者还拥有“印度自然科学杂志（ijons）”的版权©。
印度自然科学杂志（Ijons）
本期刊上发表的文章和广告中出现了不准确，误导性数据，意见和陈述。这是贡献者和广告商的唯一责任。未经主编的书面许可，本期刊的任何部分都无法复制，后者还拥有“印度自然科学杂志（ijons）”的版权©。
印度学校Al Wadi al Kabir
•由两个神经网络组成：生成器网络和歧视器网络•生成器网络产生数据，而歧视者网络分析数据并提供反馈。•在生成器可以生成与真实数据相同的数据之前，两个网络在反馈循环中协作。•示例 - 创建不存在的人的肖像，白天到黑夜，基于文本描述生成图像，生成逼真的视频，3D对象创建，改善视频和图像质量等。2。自动编码器：这些是经过培训以学习数据的压缩表示
印第安纳州，爱荷华城市经理 - Govhr职业中心 COLES - 总裁兼首席执行官 - Govhr职业中心 佛罗里达州迈阿密海滩市 - 经济发展总监
印第安纳州的中心是广场，这是一个历史悠久的城镇广场（最近被称为爱荷华州主要街道社区），它提供了餐馆，商店和企业的融合，全年都充满了各种活动和节日。该市主持了得梅因大都会歌剧院，该歌剧在辛普森校园的Blank表演艺术中心演出。每年夏天，歌剧将200名艺术家带到社区。Indianola还举办了国家气球经典赛 - 每年夏天为期9天的活动，有100多个热气球，这是该国最大的活动之一，是国家气球博物馆的所在地。作为沃伦县席位，沃伦县博览会每年夏天在印第安纳州举行，这是一个超过150年的目的地。
纳瓦霍地区印度卫生服务报告
当我参观整个纳瓦霍人的医疗机构时，我看到了我们目标的力量，我们计划的力量以及行动中为社区服务的人民的力量。这是我们对患者的积极影响，以及我们对社区的积极影响，使我们的医疗保健组织与众不同。在纳瓦霍地区印度卫生服务报告中，我们很高兴分享我们致力于为我们的部落社区服务的几个例子。无论是通过专业的社区医疗服务还是增强的健康计划，我们都聚集在一起努力并领导患者经验，临床成果，并改善患者及其家人的生活质量。我们致力于为长期增长和可持续性创造一种持续改进的文化；为了增强服务交付和过程改进，将进步和创新的心态嵌入我们的组织中。纳瓦霍地区印度卫生服务局本质上是人们照顾人的人和纳瓦霍国家卫生部执行董事Sherylene Yazzie女士的话，“我们是纳瓦霍治疗纳瓦霍人”。感谢您有机会与您分享我们的季度报告。我们感谢像您这样的人，他们帮助使我们的使命成为可能并提供我们的患者和社区应得的富有同情心的照顾。ahee'hee Duwayne Begay博士，区域主任纳瓦霍地区印度卫生服务
印度信息技术学院Sonepat
教师名称缩写主题主题代码先生先生Amit Kumar pe Profifelty伦理CSC 692 Gaurav Jain Jain Ml Machine Learning（Th+Lab）CSC 651 B.S Bhati博士B.S Bhati Internet博士（Th+Lab）CSC 661 CSC 661 ASHISH RANJAN ASE ASE ASE ASE ASE ASE ASE ASPART SOFTWARD SOFTWARE INTERKION（TH）602 ARICTICERICENT（TH）AIDAB DR. AIRAB JAIN CARINCERICER（TH）AIRAB JAIN CAR） Kumar Minor Project Minor Project（LAB）CSC 601 Akansha Tripathi ASE ASE ADVAND ADVAND SOFTWARD ENGIFEERING LAB CSC 605
学术事务办公室印度理工学院Roorkee
印度理工学院Roorkee部门的名称：人文与社会科学系主题法：HSL-902课程标题：计算语言学L-T-P：3-0-2学分：4主题领域：PRE-PH.D。Course Outlines: Introduction to Linguistics and Language Processing, Fundamentals of Programming and Tools: Introduction to programming languages like Python, Morphology and Syntax: various morphological models, dependency and constituency parsing, Semantics and Meaning Representation: Word Sense Disambiguation techniques, Text Preprocessing, Statistical NLP, Machine Learning for NLP and Machine Translation- concept of statistical, rule-based models.
