(PAT - II) 薪酬:(i) 符合以下规定的候选人,可获得 35,000 卢比 + HRA:符合以下规定的候选人:CSIR-UGC/ICAR/ICMR/NET(包括讲师/助理教授职位或 GATE)或符合以下规定的候选人:中央政府部门(如 DBT/DST 或同等部门)和/或其机构/机构举办的国家级考试。或 (ii) 不符合上述 (i) 规定的候选人,可获得 28,000 卢比 + HRA:符合以下规定的候选人。
需要课程(112 cr。)高级加密和计算机安全性(6 cr。)。IP网络中的新技术(6 cr。)。加密和安全应用程序(4 Cr。)。数字取证和事件管理(4 Cr。)。道德黑客(4 cr。)。信息安全性:标准和最佳实践(4 Cr。)。信息系统:管理和安全性(2 cr。)。信息系统治理(2 Cr。)。创业简介(2 Cr。)。实习(30 Cr。)。密码学的数学(2 cr。)。网络体系结构和管理(6 Cr。)。网络基础架构安全性(4 cr。)。网络建模和优化(4 Cr。)。项目(6 cr。)。风险管理(2 Cr。)。安全的公司网络(4 cr。)。统一通信(4 cr。)。UNIX管理(6 Cr。)。Windows系统管理(4 Cr。)。无线网络(6 cr。)。
系/中心/学院名称:化学系 学科代码:CYT-501 课程名称:催化与反应设计的计算方法 LTP:2-0-2 学分:3 学科领域:STAR 课程大纲:量子化学:Hartree-Fock 理论、基组、相关从头算方法、配置相互作用、MP2 理论、耦合簇方法、多参考方法、密度泛函理论、半经验方法、固体和周期模型。几何优化:势能表面的特征、几何优化方法、量子化学方法的几何优化、过渡态和反应路径。速率常数和平衡、统计热力学和平衡、过渡态理论、均相和异相催化、基于计算的示例以了解催化剂在反应中的作用、筛选催化反应以找到最佳催化剂。
•生物处理控制和自动化 +实验室•生物动力学•专业的选择性课程生物制药生物学生物学和组织工程生物医学成像和健康信息学系统生物学和理性药物设计•开放选择性药物设计•医疗保健和农业技术培养基•生物技术•生物技术•生物技术•生物培训I. /技能开发课程v生物创新和初创企业建模和生物学实验室生物启示和维修实验室的模拟和模拟,良好的制造和实验室实践•国民服务计划(NSS)•体育(PE)(体育和体育)•瑜伽< / div < / div> < / div>
在高等教育中,学生越来越多地使用生成的AI工具,例如Chatgpt,Microsoft Copilot,Github Copilot,Gemini等,以帮助他们的学习经验。这些工具为各种任务提供了个性化的即时帮助,例如总结文学,头脑风暴的想法以及编写代码和文本,尽管透明度和准确性可能存在一些限制。由DSI主持,由Jon Cardoso-Silva博士和Marcos Barreto博士领导,该研究项目探讨了AI工具的实际应用,并旨在了解他们如何特别增强编程技能和批判性思维。该项目旨在填补知识差距并获得洞察力,这些见解可以为我们如何根据这些新技术提供对教育的宝贵方向。
有关资格、接受或拒绝申请、选择方式、取消部分或全部选择过程等。在这方面,不接受任何信函/临时查询。职位的填补完全由 CSIR-CECRI 主任 Karaikudi 根据候选人的适合性自行决定,如果由于不适合/候选人数量不足而导致某些职位未填补,则不会提出聘用要求。如有任何关于项目人员聘用的问题,请在办公时间(上午 09:00 至下午 05:30)拨打办公室电话 04565 - 241219/218,或发送电子邮件至 recruit@cecri.res.in。除上述办公室电话号码/电子邮件 ID 外,不接受其他电话/邮件。
代顿大学的Osher终身学习研究所的目的是根据同伴学习概念为成年人提供50年或更高的各种研讨会,并旨在在非正式和非竞争环境中智力刺激。我们是一个充满活力的社区,我们是成年人,对艺术,时事,健康与健身,历史,文学,音乐,宗教和科学有广泛兴趣。课程委员会与特殊课程执行董事和继续教育的执行董事合作,根据会员要求,主持人,品种和平衡的专业知识选择我们的课程。主持人包括代顿大学(UD)教授和社区专业人士,他们主持了点对点的非正式讲座和讨论研讨会,通常每周一次一次开会两个小时,持续三到八周。我们的研讨会是非学分的,既没有考试,也没有成绩,也没有教育要求。参与至关重要,从跟上分配的阅读和为研讨会讨论做出贡献到分享自己的研究结果。我们的大多数研讨会在南帕特森1700号的丹尼尔·J·柯兰广场的代顿河校园举行;其他人则在UD主校园里,有几个位于现场地点,例如Boonshoft Discovery博物馆。
印度理工学院巴特那分校的人工智能-自然语言处理-机器学习 (AI-NLP-ML) 研究小组 (http://www.iitp.ac.in/~ai-nlp-ml/) 正在招募多个职位,这些职位属于一项着名的研发项目,名为“COIL-D:印度语言数据中心”,由印度政府旗舰项目 Bhasini 资助。该项目旨在创建印度语言之间的机器翻译 (MT) 语言资源、词性标注、NER、ASR、TTS 的基准语料库;开发 NMT 模型,研究 LLM 对 MT 的能力;为包括 MT、NER、NLG、情感和 TTS 在内的各种任务创建排行榜。仅邀请以规定格式申请该研究所开展的纯时间限制研究项目中的以下任务。