摘要 激光能量与电子的耦合是强激光-等离子体相互作用中几乎所有主题的基础,包括激光驱动的粒子和辐射产生、相对论光学、惯性约束聚变和实验室天体物理学。我们报告了对箔靶总能量吸收的测量结果,这些箔靶厚度范围从 20 μ m(对于该厚度,靶保持不透明且表面相互作用占主导地位)到 40 nm(对于该厚度,膨胀可实现相对论诱导的透明性和体积相互作用)。我们测量到,在最佳厚度 ∼ 380 nm 处,总峰值吸收率为 ∼ 80%。对于较薄的靶,虽然总吸收率会降低,但逃离靶的高能电子数量会增加。2D 粒子模拟表明,这是由于强激光脉冲在靶体积内传播时,电子被直接激光加速所致。结果表明,总能量与电子的耦合和有效加速到更高能量之间存在权衡。
答案可能会有所不同,应由段落支持。例如,学生可能会解释一下任务的骑手:空间可以体验到穿越外太空的事物。大多数人都认为外层空间是一个“不同的世界”或他们从未经历过的地方。此外,学生可以解释说,任务的骑手:太空体验成为宇航员的感觉,当他们穿越太空时,执行与宇航员不同的角色相关的不同任务,并了解在航天飞机上的感觉。正如索尼娅·米娅(Sonia Mia)指出的那样,他们对宇航员的故事和经历表示赞赏,“骑车让我思考了宇航员的勇敢。”因此,这次旅行使人们对与太空相关的“不同世界和故事”的味道。
木炭的成分取决于许多因素,例如制备方法、燃烧的木材类型、水含量、氧和其他物质的功能团、地理区域、温度等。成分也可能因不同的制备方法而改变,制备方法可能使用不同的温度、氧气浓度或其他气体、处理时间、环境湿度和其他因素。木炭是一种绿色材料,含有不同量的氢和氧以及灰分和其他杂质,这些杂质与结构一起决定了它们的最终性质。木炭的大致成分可以从文献中获取,文献报告了以下以平均浓度的重量百分比表示的值 [12,13]:C = 66.9%:H = 4.4%;O = 7.6%;N = 1.3%;S = 1.1%;水分 = 7.2%;灰分 = 11.5%; Cl = 0.1%。
百事可乐成立于 1965 年,由百事可乐和菲多利两家公司合并而成(“关于百事可乐”,2023 年)。在接下来的几年里,该公司扩大了业务,收购了数百个品牌,并创造了越来越多的收入。如今,该公司的业务涵盖 500 多个品牌,2022 年,其净收入达到 864 亿美元(百事可乐,2022 年)。百事可乐是标准普尔 500 指数成分股,业务涉及非耐用消费品领域和非酒精饮料行业,该公司是该行业市值第二大公司,仅次于可口可乐公司(TradingView,2023 年)。总体而言,食品和饮料行业的特点是竞争激烈,拥有众多资源和竞争力的大型公司,软饮料行业有可口可乐、农夫山泉和红牛等全球性公司和品牌 (Brown, 2023)。本文介绍了百事可乐的供应链和商业模式,以及他们如何在竞争激烈的市场中生存。
1 Riken Spring-8 Center,1-1-1 Kouto,Sayo,Sayo,YOOGO 679-5148,日本2日本2精确科学与技术系,大阪大学工程研究生院,2-1 Yamada-Oka,Osaka,Osaka,Osaka 565-0871,日本565-0871,日本3日本3 UniwersytetupoznaðSkiego2,PL-61614 POZNA或波兰4自由电子激光科学中心CFEL,DEUTSCHES ELEKTRONEN-SYNCHROTRON DESY,NOTKERSTER,NOTKERSTER。85,22607德国汉堡5欧洲XFEL GMBH,HOLZKOPPEL 4,22869德国Schenefeld,德国6核物理研究所6,波兰科学院核物理学院,Radzikowskiego 152,152,152,31-342 KRAKOW,波兰克拉克夫,波兰7材料材料部7材料,材料部7材料部 Nagoya, 464-8603, Japan 8 Japan Synchrotron Radiation Research Institute, Kouto 1-1-1, Sayo, Hyogo 679-5198, Japan 9 Center for Ultra-Precision Science and Technology, Graduate School of Engineering, Osaka University, 2-1 Yamada-oka, Suita, Osaka 565-0871, Japan
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从传感器材料或常规真空空间的质量降低。此外,侧视镜保护了晶体免受电压脉冲上升和下降期间MITL直接侧向电子轰击的可能性,晶体内部的高内部场并未导致介电击穿,并且没有证据表明表面上有任何电弧。光纤位于真空腔室外,远离辐射源,因此辐射变暗不会影响光纤内部的光。Niobate锂的确有一个显着的
描述了激光诱导的成核的贵金属及其合金纳米颗粒的合成。飞秒激光脉冲在MJ的顺序上具有能量的焦点,以在贵金属离子水溶液中产生10 14 W/cm 2或更多的强度。强烈的激光场产生了具有高度降低能力的溶剂化电子和氢自由基,从而通过减少贵族金属离子和颗粒通过成熟而导致成核。可以在没有任何还原剂的情况下执行这种激光诱导的成核法。过量的氯龙溶液的辐射导致形成稳定的金纳米颗粒胶体溶液,而没有任何表面活性剂。此外,即使这些金属在整体中不混溶,对不同贵金离子的混合溶液的辐照也形成了固体溶剂纳米颗粒。此外,激光诱导的成核使形成贵金属的Quinary固定合金纳米颗粒成为可能。通过使用RH – PD – PT固体纳米颗粒发现了合金纳米颗粒的上催化活性的机理,以颗粒内部的元素分布来讨论。
强制对流沸腾是一种有效的冷却技术,用于热载应用中的温度管理。由于对计算能力的不断增长的需求,微电子的快速发展在科学家和工程师面前设定了有效的微处理器的有效温度控制的任务[1,2]。此类应用的三维集成微处理器中的体积热通量已经达到10 kW/m 3 [2],并且此类处理器中的热通量分布可能非常不平衡。除此之外,已经开发了基于GAN晶体管的新一代电力电子产品,它具有高密度能量转换所需的特征,这将需要密集的冷却,[3]。在通道和微型通道中沸腾的流量已经积极研究[4-5]。例如,在[6]中,研究了具有均匀加热壁的微通道中的纵横比的影响,作者发现该比率对传热系数有很大的影响。在[7]中,研究了硅微通道水槽中的饱和水的饱和水,并研究了微通道的持续液压直径和不同的长宽比。已发现纵横比对传热特征有很大影响。然而,墙壁过热的关键问题,流动的固有不稳定以及在常规连续平行的微通道中的关键热通量值低,为在具有高热量磁通量的设备中实际应用的微通道散热器实际应用带来了严重的问题,[8]。在[9]中,研究了通道高度对传热的影响和具有不均匀加热(流量宽度大于加热器宽度)的平坦微型通道中的临界热通量。然而,尽管加热器与通道宽度之比的影响尚不清楚,尽管它可能对微型和微通道的沸腾传热效率产生重大影响。
摘要 在胸部 X 光 (CXR) 诊断领域,现有研究通常仅侧重于确定放射科医生的注视点,通常是通过检测、分割或分类等任务。然而,这些方法通常被设计为黑盒模型,缺乏可解释性。在本文中,我们介绍了可解释人工智能 (I-AI),这是一种新颖的统一可控可解释流程,用于解码放射科医生在 CXR 诊断中的高度关注度。我们的 I-AI 解决了三个关键问题:放射科医生注视的位置、他们在特定区域关注的时间以及他们诊断出的发现。通过捕捉放射科医生凝视的强度,我们提供了一个统一的解决方案,可深入了解放射学解释背后的认知过程。与当前依赖黑盒机器学习模型的方法不同,这些方法在诊断过程中很容易从整个输入图像中提取错误信息,而我们通过有效地屏蔽不相关的信息来解决这个问题。我们提出的 I-AI 利用视觉语言模型,可以精确控制解释过程,同时确保排除不相关的特征。为了训练我们的 I-AI 模型,我们利用眼球注视数据集来提取解剖注视信息并生成地面真实热图。通过大量实验,我们证明了我们方法的有效性。我们展示了旨在模仿放射科医生注意力的注意力热图,它编码了充分和相关的信息,仅使用 CXR 的一部分即可实现准确的分类任务。代码、检查点和数据位于 https://github.com/UARK-AICV/IAI。1. 简介