co 4使用积分的基本定理及其属性评估确定的积分。co 5使用确定的积分概念来计算不规则形状和革命固体的体积的区域。co 6通过使用梯形和辛普森的1/3 RD规则,通过工程问题中各种功能的各种功能的平均值和RMS值评估工程问题。
LIDAR UPSMPLING对于机器人和自动驾驶汽车的启示系统来说是一项艰巨的任务,这是由于大型场景的稀疏结构稀疏和不规则的结构。最近的作品建议通过将LIDAR数据从3D欧几里得空间传播到2D图像空间中的一个超级分辨率问题来解决此问题。尽管他们的方法可以生成具有细粒细节的高分辨率范围图像,但由此产生的3D点云是10个模糊细节并预测无效的点。在此pa-per中,我们提出了郁金香,这是一种从低分辨率激光雷达输入中重建高分辨率激光圈云的新方法。我们还遵循一种基于图像的方法,但特定地修改了基于Swin-Transformer网络的贴片和窗口几何形状,以更好地拟合范围图像的特性。我们在三个公共现实世界和模拟数据集上进行了几项实验。郁金香在所有相关指标中都优于最先进的方法,并且比以前的工作生成了强大,更现实的点云。该代码可在https://github.com/ethz-asl/tulip.git上找到。
审查项目,以在开发过程的早期确定潜在的环境和社会问题,支持环境和社会影响评估的准备和实施(ESIA),环境和社会行动计划(ESAP),安置行动计划(RAPS)以及社区利益相关者的参与计划。进行现场评估或筛选项目和子项目,以识别和评估潜在的环境和社会风险,并影响为开发和实施缓解措施的工具。咨询服务的参考条款草案。支持所有级别的申诉补救机制(GRM)结构的建立和功能。促进计划的各个级别的有意义的利益相关者参与,包括社区,地方领导人以及地方和省级委员会,以提高项目意识,透明度和问责制。确定改善的机会,使男人和女性能够获得和参与水和卫生设施/资源的管理。协助计划实施团队,协助项目管理,外展活动,年度工作计划和预算,采购计划。建立与程序站点设施管理集成管理系统和客户SHEQR合同义务,执行所需的合同和IMS所需的审核 /检查,更新相关系统,采取纠正措施,确保整体HSE在区域中合规以及实施连续改进倡议。
越来越多的公共数据集显示出对自动器官细分和图检测的显着影响。但是,由于每个数据集的大小和部分标记的问题,以及对各种肿瘤的有限侵入,因此所得的模型通常仅限于细分特定的器官/肿瘤,以及ig- ignore ignore ignore的解剖结构的语义,也可以将其扩展到新颖的Domains。为了解决这些问题,我们提出了剪辑驱动的通用模型,该模型结合了从对比的语言图像预训练(剪辑)到细分模型中学到的文本嵌入。这个基于夹子的标签编码捕获了解剖学关系,使模型能够学习结构化特征嵌入和段25个器官和6种类型的肿瘤。提出的模型是从14个数据集的组装中开发的,使用总共3,410张CT扫描进行培训,然后对3个附加数据集进行了6,162个外部CT扫描进行评估。我们首先在医疗细分十项全能(MSD)公共排行榜上排名第一,并在颅库(BTCV)之外实现最先进的结果。此外,与数据集特异性模型相比,大学模型在计算上更有效(更快6英制),从不同站点进行CT扫描更好,并且在新任务上表现出更强的传输学习绩效。
当我们为多个游戏平台使用流行的专有内容时,我们还积极地将其转变为电影,戏剧制作和其他非游戏媒体。此单一内容多次使用策略使我们能够享受多级盈利能力。此外,我们创建了一个周期,从而增加了每个IP的品牌力量,从而促进了新游戏的销售,这反过来又引起了用户对目录游戏的关注。
本报告是由EERMC准备的,以帮助满足R.I.G.L.的要求。§39-1-27.7(c)(5)与PUC批准公司的三年采购计划及相关年度能源效率计划有关。自2010年以来,EERMC已指示顾问团队为PUC提交的所有三年计划和年度计划做准备。此版本介绍了该公司提议的2024年年度能源效率计划(“ 2024 EE计划”)和2024-2026的能源效率三年计划(“三年计划”),并于2023年9月28日审查并认可了理事会。本报告提出了我们的发现,即2024 EE计划和三年计划(统称“ EE计划”)是具有成本效益的PUC证据。它还描述了评论的性质和过程。
