获取独家产品信息,尽享促销优惠!立即订阅,不容错过
* 限···时··优惠
贫血是血液透析患者面临的一大难题,使用促红细胞生成剂 (ESA) 和铁补充剂 (IS) 可预防贫血。然而,能够妥善管理此类药物的医生数量跟不上血液透析患者的快速增长。此外,ESA 的高成本给医疗保险系统带来了沉重的负担。作者开发了一种人工智能支持的贫血控制系统 (AISACS),该系统使用经验丰富的医生的给药指导数据进行训练。对于该系统,适当的数据选择和校正技术起着重要作用。与 ESA 相关的决策提出了一个多类分类问题,为此引入了两步分类技术。多次验证表明,AISACS 表现出很高的性能,正确分类率为 72%-87%,临床适用分类率为 92%-98%。