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xvii 抽象 AI (人工智能) 或智能...
摘要 AI（人工智能）或智能是一门科学领域，研究对机器进行编程并赋予其像人类一样思考的能力。目前人工智能的发展越来越迅速，甚至各个工作领域都运用了人工智能。自工业革命时代以来，技术发展非常迅速，其中之一就是IoT（物联网）。物联网是一种我们可以控制设备并根据我们的意愿调整它们的技术。目前，物联网在农业领域有着广泛的应用，其中之一就是平菇种植。平菇栽培是目前流行的一种栽培方式，因为平菇受到许多人的喜爱，而且在温度范围为 19 - 30 o C 的城镇和农村社区都很容易种植。然而，在易于种植的背后平菇，有一个让农户感到为难的障碍，就是温度和湿度难以控制，导致平菇产量下降。此项研究的具体目的是解决平菇种植户遇到的问题。本研究利用模糊逻辑制作了一种基于物联网的监测温度、湿度和自动浇水的工具。这项研究的成果是基于物联网的自动温度、湿度和浇水监控系统，使用模糊逻辑可以控制温度和湿度，使平菇仓内的温度保持在理想状态。关键词：平菇栽培、物联网、监控系统
陆军公立学校希萨尔假期家庭作业......
4) 某班 42 名学生对水果的选择如下： A、O、B、M、A、G、B、G、A、G、B、M、A、G、M、A、B、G、M、B、A、O、M、O、G、B、O、M、G、A、A、B、M、O、M、G、B、A、M、O、M，其中 A、B、G、M 和 O 分别代表水果苹果、香蕉、葡萄、芒果和橙子。 喜欢哪两种水果的学生人数相同？ （A）A 和 M （B）M 和 B （C）B 和 O （D）B 和 G 5) 根据问题 4 的数据，大多数学生喜欢哪种水果？ （A）O （B）G （C）M （D）A
DR。 Adnan Shahzad +923459521706简历DR。 Nisar Ahmad
d r。n iSar a hmad a ssistant p Rofessor（BPS-19）生物技术与微生物学中心（CB＆M），Swat-KP-Pakistan University of Swat-kp-Pakistan牢房：+923329959234电子邮件：巴基斯坦伊斯兰堡奎德 - 阿扎姆大学生物科学学院（2014年）。研究职称：Piper Nigrum L. M. Phil（生物技术）1级生物技术系的微繁殖和色谱指纹分析，Quaid-I-Azam University Islogical Sciences of Biotechnology，Pakistan，Pakistan（2010）。研究标题：在Piper Nigrum L. BS的再生组织中，有效的体外再生，抗菌和抗氧化活性（生物技术）1帕卡瓦尔大学，帕克赫·帕克赫瓦·帕基斯坦（Khthtunkhwa Pakistan）生物技术中心，生物技术中心（2007）。高等中学证书（医学前）1 St师政府学位学院Mingora Swat，Khyber Pakhtunkhwa巴基斯坦（2002年）中学证书（科学）1 sarosh Academy Mingora sarosh Academy Mingora Swat，Khyber pakhtunkhwa Pakistan（2000）e i istory h iStory：
isarc-书籍 - 国际水稻研究所
国家农业推广管理研究所（Manage）与其尊敬的知识合作伙伴 - 国际赖斯研究所（IRRI），国际农作物研究所，半干旱热带研究所（ICRISAT），国际马铃薯中心（CIP）和Harvest Plus，并举办了“通过农业和农业安全性促成的饮食和营养”的国际会议。代表科学家，扩展专业人士，研究学者和学术界的250多名代表参加了此次活动。te会议由总干事P Chandra Shekara博士开幕； ICRISAT研究副总监Victor Afari-Sefa博士； IRRI副总干事Joanna Kane-Potaka博士； CIP亚洲区域总监Samarendu Mohanty博士； HarvestPlus国家经理Binu Cherian博士；以及性别研究副主任Veenita Kumari博士。
NISAR 利用计划
美国宇航局-印度空间研究组织 L 和 S 波段合成孔径雷达 (NISAR) 任务是美国宇航局和印度空间研究组织合作开展的一项任务，计划于 2024 年 1 月发射，最短任务寿命为 3 年。该任务通过高分辨率成像（2-30 米）、宽幅（240 公里）、高精度指向和轨道控制以及短重访周期（12 天）进行了优化，并采用了偏振测量和干涉测量技术，用于研究灾害和全球环境变化，特别支持其核心科学学科：生态系统、冰冻圈、固体地球科学和沿海海洋。一些重要的任务和仪器参数如表 1 所示。该卫星旨在提供地球的详细视图，以观察和测量地球上一些最复杂的过程，包括生态系统干扰、冰川和冰盖动态、由构造和非构造过程引起的陆地变形、沿海过程动态和自然灾害。除了科学需求外，该任务还将通过快速事件驱动下行链路、处理和交付相关数据来支持灾难响应。NISAR 拥有开放数据政策，任务数据将在必要的发射后传感器特性分析后提供给全球科学界，预计发射后 6 个月内完成。来自不同学科的研究人员和科学家将有很好的机会规划 NISAR 数据的利用并进行互动学习。
NISAR - NASA-ISRO 合成孔径雷达 - cloudfront.net
研究人员深入了解植被和土壤表面水分如何变化。 • L 波段合成孔径雷达（L 波段 SAR）： “L” 表示信号波长，约为 9 英寸（24 厘米）。L 波段 SAR 可以透过云层和森林冠层的树叶，这些可能会遮挡其他类型仪器的视线。 • S 波段合成孔径雷达（S 波段 SAR）： “S” 表示信号波长接近 4 英寸（9 厘米）。S 波段 SAR 能够透过云层和轻质植物覆盖，但它不能像 L 波段 SAR 信号那样穿透茂密的植被。 • 天线反射器：天线反射器呈鼓形，安装在 30 英尺长（9 米长）的吊杆上，是 NASA 有史以来在太空部署的最大的天线反射器，直径近 40 英尺（12 米）。反射器由镀金金属丝网制成，用于聚焦合成孔径雷达发送和接收的信号。发射时，雷达信号被发送到反射器，然后
ISARC-2022-Proceedings.pdf
国际建筑自动化与机器人协会 (IAARC) 和第 39 届 ISARC 组委会很高兴地呈现第 39 届国际建筑自动化与机器人研讨会论文集，该研讨会将于 2022 年 7 月 13 日至 15 日在哥伦比亚波哥大的安第斯大学以混合模式举行。第 39 届 ISARC 由安第斯大学土木与环境工程系自豪地主办。2022 年 ISARC 是拉丁美洲有史以来第一次举办 ISARC，由智利天主教大学和蒙特雷理工大学合作举办。它还得到了普渡理工学院和佐治亚理工学院的支持。在领域主席的大力支持下，经过严格的同行评审过程，共有来自 26 个国家/地区的 111 所大学、实验室和公司的 291 位作者/共同作者提交了 89 篇论文入选。
CAISAR：用于表征人工智能安全性和稳健性的平台
摘要 我们介绍了 CAISAR，这是一个正在积极开发的开源平台，用于表征 AI 系统的稳健性和安全性。CAISAR 通过使用 WhyML（Why3 验证平台的成熟且富有表现力的语言）为定义验证问题提供了统一的切入点。此外，CAISAR 协调并组合了最先进的机器学习验证工具，这些工具单独使用时无法有效地处理所有问题，但集体使用时可以覆盖越来越多的属性。我们的目标是一方面通过减轻选择针对特定验证问题的方法的负担来协助 V&V 过程，另一方面通过在一个平台上分解有用的功能（可视化、报告生成、属性描述）来协助工具开发人员。CAISAR 即将在 https://git.frama-c.com/pub/caisar 上线。
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