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Ethan MacDonald，Phd，Peng，Smieee
2022/01-2023/01 Wiley在生物医疗doi的NMR中下载的最下载的论文：10.1002/nbm.4564 2019/01-01-2020/01 Conp Research Scholar奖2017/04 ISMRM Magna量一天 - 研究人员的最佳介绍2014/09-2016/09 I3T NSERC创建PDF 2014/05 ISMRM教育津贴2013/06 NIH年轻调查员助学金津贴津贴津贴津贴津贴2013/05 MRA 2013/55磁共振血管造影学员2011/09-2014/08 T. Chen Fong博士奖学金2010/09-2014/2014/08 Alberta Innovates -Alberta Innovates -PhD学生培训计划2010/09/09-2013/04 NSERC- 2013年NSERC-研究生奖学金2010/05 2010/05奖学金2010/104 Elizabeth II Graduate Scholarship 2009/04 - 2010/04 NSERC - Graham Bell Canadian Graduate Scholarship 2009/04 - 2010/04 ICore - Graduate Scholarship in ICT 2008/08 - 2009/04 Queen Elizabeth II Graduate Scholarship 2008/04 - 2009/08 NSERC - Undergraduate Student Research Award 2008/06 Dean Braun Medal, Lakehead University 2008/06学者PEO奖章（安大略省的专业工程师）2006-2008莱克黑德大学学术奖
Asade Holi's
2 A. Aali，M。Arvinte，S。Kumar等。gsure denoings可以培训更高质量的生成先验，以加速多线圈MRI重建。：国际医学磁共振学会（ISMRM）。2024。
WORKS HO PRE GIS T RAT IO NF ORM ISMRM 超高场磁共振与脑功能研究联合研讨会
酒店入住日期：________________ 酒店退房日期：________________ 入住时间为 16:00，退房时间为 11:00 如果您在 3 月 30 日之前入住或在 4 月 2 日之后退房，我们将为您安排酒店住宿。但是，您需要直接向酒店支付额外住宿的费用。费用为每晚 179.00 美元（含税）；视空房情况而定，可能为现行房价。您是否希望我们的团队提供任何帮助，以确保您在会议期间舒适且方便？
贾斯汀·P·哈尔达博士 - 南加州大学
C170. C. Liao、X. Cao、SS Iyer、Z. Zhou、Y. Liu ∗、J. Haldar、M. Yurt、T. Gong、Z. Wu、H. He、J. Zhong、A. Kerr、K. Setsompop。“通过优化的 3D ViSTa-MRF 和预处理随机重建实现中尺度髓鞘水分数和 T1/T2/PD 映射。”国际医学磁共振学会年会，伦敦，2022 年，第 365 页。（摘要）获得 Summa Cum Laude ISMRM 优异奖。https://cds.ismrm.org/protected/22MProceedings/PDFfiles/0365.html
算法和化学偏移编码定量脂肪水成像的算法和方法的比较综述
在肝PDFF上（PDFF≤50％），并使用相同的实验条件评估了其在实验设置的4.12％的可重复系数，其可重复性系数为2.99％。此外，一个脂肪水幻影在另一项QIBA研究中前往多个地点16,17，并在各种MRI供应商溶液中显示了可重现的PDFF测量。如今，为了获得这些定量的PDFF和R ∗ 2生物标志物，已经开发了几种基于CSE-MRI的基于CSE-MRI的方法。因此，本研究的目的是建立和比较这些方法的定量性能，其准确性的偏见以及在可重复可辨认的研究框架内的精确性限制。18相关，十多年前，ISMRM 2012 Fat Water MRI研讨会提议将PDFF标准化为定量成像生物标志物。收集的算法在众多的体内数据集中进行了基准测试，并开发了MATLAB算法工具箱。它为算法的输入/输出格式提供了标准化，并促进了它们的比较。不幸的是，大多数研究仅提供对PDFF的离散和有限范围的评估，混合脂肪 - 水样品通常低于50％。进行更广泛的评估，
医疗保健领域的人工智能应用：好处和风险
MUHAMMAD E. H. CHOWDHURY 于 2014 年获得英国诺丁汉大学博士学位。他曾在诺丁汉大学 Sir Peter Mansfield 成像中心担任博士后研究员。他目前是卡塔尔大学电气工程系的助理教授。他已申请多项专利，并发表了 180 多篇同行评审期刊文章、30 多篇会议论文和多本书章节。他目前的研究兴趣包括生物医学仪器、信号处理、可穿戴传感器、医学图像分析、机器学习和计算机视觉、嵌入式系统设计以及同时进行 EEG/fMRI。他目前正在管理卡塔尔国家研究基金 (QNRF) 的 NPRP、UREP 和 HSREP 资助以及卡塔尔大学的内部资助 (IRCC 和 HIG)，以及 HBKU 和 HMC 的学术项目。他是 IEEE 的高级会员，也是英国放射学、ISMRM 和 HBM 的成员。他担任 Polymers 的客座编辑、IEEE Access 的副主编以及 Frontiers in Neuroscience 的主题编辑和评论编辑。他最近因对抗击 COVID-19 的贡献而获得了 COVID-19 数据集奖、HMC 的 AHS 奖和国家 AI 竞赛奖。他的团队是第 13 届中东国际发明博览会 (IIFME) 的金牌得主。他被斯坦福大学公布的 2022 年世界科学家榜单列为前 2% 的科学家之一。
定量2D和3D相对比MRI
定量2D和3D期对比MRI：血流和血管壁参数的优化分析A.德国弗雷堡（Freiburg）简介：由于时空分辨率和SNR的有限，CINE相对比（PC）-MRI数据的量化很具有挑战性。此处介绍的方法结合了速度及其局部衍生物的“格林定理”和B型插值插值，以提供优化的血流和容器壁参数的定量。结果，除血流量参数（如流量量或流体面积）外，还可以从数据中计算出矢量壁剪应力（WSS）和振荡剪切指数（OSI）的空间和时间变化。心血管系统的功能诊断是不断获得兴趣的（1），在这种情况下，WSS是内皮细胞功能的重要决定因素（2-4）。流量和壁参数定量，其中有19个健康志愿者在8个平面中，沿着整个胸主动脉分布，使用高分辨率平面2D和较低分辨率的体积3D Cine PC-MRI，并具有3个方向速度编码。合成流数据，模式间可变性和观察者间的可变性用于评估该方法的准确性。据我们所知，这些结果构成了对完整动脉切片的血流参数和矢量WSS的体内分析的首次报告。1。2，左）。2，右）。Methods: All experiments were performed at 3T (Trio, Siemens, Germany) using a respiration controlled and ECG gated rf-spoiled gradient echo sequence with 3-directional velocity encoding in 2D ( 2D-CINE-3dir.PC : spatial resolution: 1.24-1.82 x 1.25-1.82 x 5 mm 3 , temporal resolution: 24.4 ms, Venc = 150 cm/s）和3D（3D-Cine-3ddir.pc：空间分辨率：2.71-2.93 x 1.58-1.69 x 2.60-3.5 mm 3，时间分辨率：48.8 ms，48.8 ms，Venc = 150 cm/s）（5）（5）。在沿胸主动脉分布的8个平面上进行进行壁分析（图 3，右）使用2d-cine-3ddir.pc和3d-cine-3ddir.pc进行比较，如图所示 数据分析和细分集成在基于MATLAB（美国Mathworks）的内部分析工具（6）中。 对于每个Cine时间框架，使用B-Spline轮廓分割了血管腔（图1，MID）。 随后的速度数据的立方B型插值（7）提供了插值速度及其在容器轮廓处的局部衍生物（图1，底部）。 基于分析血管腔轮廓，“ Green's Theorem”和B-Spline插值，面积和流量是从单个积分中有效且准确地计算出来的。 WSS载体是通过假设横向分析平面而没有流过容器壁的变形张量（8）的变形张量。 流量定量工具已通过各种分辨率和19位健康志愿者的合成抛物线流数据进行评估。 结果：系统多样化的空间分辨率的影响表明，WSS受到更大的影响，而总流量保持相对恒定（图 参考：（1）Y. Richter和E.R.进行壁分析（图3，右）使用2d-cine-3ddir.pc和3d-cine-3ddir.pc进行比较，如图数据分析和细分集成在基于MATLAB（美国Mathworks）的内部分析工具（6）中。对于每个Cine时间框架，使用B-Spline轮廓分割了血管腔（图1，MID）。随后的速度数据的立方B型插值（7）提供了插值速度及其在容器轮廓处的局部衍生物（图1，底部）。基于分析血管腔轮廓，“ Green's Theorem”和B-Spline插值，面积和流量是从单个积分中有效且准确地计算出来的。WSS载体是通过假设横向分析平面而没有流过容器壁的变形张量（8）的变形张量。流量定量工具已通过各种分辨率和19位健康志愿者的合成抛物线流数据进行评估。结果：系统多样化的空间分辨率的影响表明，WSS受到更大的影响，而总流量保持相对恒定（图参考：（1）Y. Richter和E.R.表中给出了流量，平均WSS和圆周WSS的百分比。2D和3D-Cine-PC之间的各种时空分辨率导致流量和面积的相对差异在18％以下，但WSS和OSI的相对误差较高，而OSI则为45％和65％（图。说明了我们方法对WSS空间分布进行详细评估的潜力，图3显示了基于2D和3D数据的一名志愿者的WSS向量和OSI。在上升主动脉（切片1）和主动脉弓（切片3）中，WSS矢量呈现出与主动脉中螺旋流量模式相似的实质性右手圆周分量。讨论：此处介绍的方法旨在使用Green的定理和Cubic B-Spline插值来量化血流和血管壁参数。与假设血流模型的其他方法相反（例如抛物面（9）或数值流仿真（10）），我们的方法不是基于关于流量轮廓的限制性假设。简单的参数，例如流量量，即使对于低分辨率数据也可以准确量化，而诸如WSS之类的派生参数则受到时空分辨率的限制。尽管WSS值在3D-Cine-3dir.pc中被系统地低估了，但志愿者之间的高一致性表明了对相对病理WSS改变的分析的潜在WSS估计，如最初的患者结果所示。Edelman，《流通》 113：2679-2682（2006）（2）Cheng C.等，循环113（23）：2744-2753（2006）（2006）（3）Wentzel J.J.等，J Am Coll Cardiol。 45：846-54（2005）（4）Davies PF，Physiol。 修订版Edelman，《流通》 113：2679-2682（2006）（2）Cheng C.等，循环113（23）：2744-2753（2006）（2006）（3）Wentzel J.J.等，J Am Coll Cardiol。45：846-54（2005）（4）Davies PF，Physiol。修订版我们的WSS测量值与源自相比的MRI的下降和腹主动脉（3，11-13）的发表结果非常吻合，该结果在心脏周期中提供了相似的平均WSS值（0.18至0.95至0.95 N/M 2）。对WSS沿主动脉的分析表明，WSS的相关圆周成分的存在为10-20％，这表明必须考虑WSS的向量性质以完全表征主动脉中的壁剪力。75：519-560（1995）（5）Markl M.等，J Magn Reson IM。 25：824-831（2007）。 （6）Stalder A. F.等，Proc。 ISMRM流动和运动研讨会，纽约（2006）（7）Unser M.，IEEE信号过程。 mag。 16 22–38（1999）（8）Papathanasopoulou P.等，J。Magn。 共振。 im。 17（2）：153-162（2003）（9）Oyre S.等，Magn。 共振。 Med。 40：645-655（1998）（10）Shojima等，中风35：2500-2505（2004）（11）Moore Je Jr.等，动脉粥样硬化110：225-40（1994）（1994）（1994）（12） 32：128 –3475：519-560（1995）（5）Markl M.等，J Magn Reson IM。25：824-831（2007）。 （6）Stalder A. F.等，Proc。 ISMRM流动和运动研讨会，纽约（2006）（7）Unser M.，IEEE信号过程。 mag。 16 22–38（1999）（8）Papathanasopoulou P.等，J。Magn。 共振。 im。 17（2）：153-162（2003）（9）Oyre S.等，Magn。 共振。 Med。 40：645-655（1998）（10）Shojima等，中风35：2500-2505（2004）（11）Moore Je Jr.等，动脉粥样硬化110：225-40（1994）（1994）（1994）（12） 32：128 –3425：824-831（2007）。（6）Stalder A. F.等，Proc。ISMRM流动和运动研讨会，纽约（2006）（7）Unser M.，IEEE信号过程。mag。16 22–38（1999）（8）Papathanasopoulou P.等，J。Magn。共振。im。17（2）：153-162（2003）（9）Oyre S.等，Magn。共振。Med。40：645-655（1998）（10）Shojima等，中风35：2500-2505（2004）（11）Moore Je Jr.等，动脉粥样硬化110：225-40（1994）（1994）（1994）（12） 32：128 –34
HüppiPetra Susan日期和HüppiPetra Susan日期和
_____ Personal Information _________________________________________________ Family name, First name: Hüppi Petra Susan Date and Place of Birth: 26 October 1960;瑞士卢塞恩；瑞士ORCID ID：0000-0002-7383-6648 https://orcid.org/000000-0002-7383-6648 Google Scholar ID：https://scholar.google.com/citations？ https://www.unige.ch/medecine/petri/fr/groupes-de- recherche/184huppi/membres-du-groupe/petra-huppi/ HUG URL: https://www.hug-ge.ch/developpement-croissance/centre-du-developpement-enfant UZH URL: https://www.uzh.ch/de/explore/management/unirat.html usz url：https：//wwwwwww.usz.ch/team/petra-hueppi/ childlab url： ________________________________________________________________ 2003 Full Professor , University of Geneva, Switzerland 1998 Privat-docent, University of Geneva, Faculty of Medicine 1993 Boards of Peadiatrics/Neonatology (Switzerland) 1987 US Medical graduation for Foreign Medical Graduates 1986 M.D., Medicine, University of Berne, Switzerland _____ Current positions ____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________]瑞士日内瓦大学医院儿童和青少年，2003年 - 日内瓦大学儿科教授，1998年 - 访问科学家美国波士顿哈佛医学院儿童医院神经病学。 _____ Employment history __________________________________________________________________ 2019 -2023 Vice Dean of the Faculty of Medicine, University of Geneva, Switzerland 1998 -2003 Director, Child Development Unit, Dept.美国波士顿哈佛医学院儿童医院神经病学。_____ Employment history __________________________________________________________________ 2019 -2023 Vice Dean of the Faculty of Medicine, University of Geneva, Switzerland 1998 -2003 Director, Child Development Unit, Dept.儿童医院儿童医院，日内瓦大学1996- 1997年，新生儿学/部门联合计划儿童健康研究中心的Janeway学者Charles。美国波士顿儿童医院哈佛医学院神经病学。美国波士顿儿童医院哈佛医学院神经病学。1994-1996新生儿学（雷诺兹富裕的史密斯奖学金），新生儿学联合计划，美国波士顿，美国波士顿，1994年，1994年，1994年至1994年，儿童医院，1990年，1990年贝尔恩（Berne）1990年新生儿/行为研究研究员，儿童医院，儿童医院，纽约市，NENON，boston和2个月，美国，1988年9月1日。 Department of Neonatology, University Hospital for Obstetrics and Gynecology, Bern, Switzerland 1987-1988 Resident, Department for Anaesthesiology, University Hospital, Bern, Switzerland _____ Selected Institutional Responsibilities ___________________________________________________ 2018- Member of the Scientific Advisory Board to NeuroSpin CEA Saclay, Paris 2015- Member of the Scientific Advisory Board of the Developing Human Connectome dHCP, London (PI D. Edwards) 2016-2022 ESPR Vice-President – European Society for Pediatric Research 2012-2020 National Research Council Member Swiss National Science Foundation (SNSF) 2012-2014 Agence National de Recherche (ANR) France Official member of Research Council _____ National and International Academic Institutional responsibilities ______________________________ National 2019- Elected member of the Board of Trustees of the University of Zurich (UZH) ( https://www.uzh.ch/de/explore/management/unirat.html ) 2019- Board of trustees of the University Hospital of Zurich – Representative UZH ( https://www.usz.ch/team/petra-hueppi/) International 2024- Vice-President Elect, International Society for Magnetic Resonance in Medicine （ISMRM）https://www.ismrm.org/members-only/committee-directory/#execneture