• Shri Jeevan Kumar Jethani ,印度政府新再生能源部高级主任 • Shri Goutam Ghosh ,印度政府电力部主任 • SS Pathak 教授,IIT Kharagpur 电子与电气工程系前教授 • CS Kumar 教授,IIT Kharagpur 机械工程系 • PKBiswas 教授,IIT Kharagpur 工程系 • Nirjhar Dhang 教授,IIT Kharagpur 土木工程系 • TK Bhattacharya 教授,IIT Kharagpur 电子与电气工程系 • Anup Shukla 博士,IIT Jammu 电子工程系 • Mani Sankar Das Gupta 教授,BITS Pilani 机械工程系 • Deepak Jain 教授,美国佛罗里达州阿米蒂学院创始主席 • Kailash Rathore 先生,查谟和克什米尔 PGCIL 执行董事 • Sangeeta 博士Bagga,昌迪加尔建筑学院院长 • Savita Gupta 教授,昌迪加尔 UIET 计算机科学与工程系 • Sandeep Sharma 教授,阿姆利则 GNDU 计算机工程系 • Sumeet Gupta 博士,查谟卡特拉 SMVD 大学电子与计算机工程学院
a) 思考阶段是TXM商业方法论中最复杂、最长的阶段,但它促进了概念基础的巩固,构建了企业的行动和决策,使企业发展更加连贯、更有前景。在此阶段,将讨论公司的 DNA,谁应该是业务和品牌(基准)的镜子,其存在的目的和定位,其中讨论竞争、公众(目标)、合作伙伴以及在市场中的定位。预计在此阶段,项目将开始制定其商业计划,并在整个项目过程中不断接受挑战和改进。此时,创新和品牌概念正在横向开展,并延伸至以下阶段。 b) 体验阶段的目的是将业务概念化并创建为客户的一种体验。必须定义以下内容:全景(我们想要在哪里、如何以及与谁一起)、我们想要解决什么问题、我们正在寻找的主要结果领域是什么(价值主张)以及我们的产品是什么(无论是实体产品还是数字产品,甚至是一种服务)。此阶段所获得的主要成果是商业原型(产品/体验)。 c) 在管理阶段,目标是为企业做好规划、搜索和资本管理活动的准备,以及了解管理企业运营所在市场的所有法律和规则。讨论了定价、商业策略、营销、销售、人力资源、公共和私人资金、融资和现金流,以及决定公司创建和维护以及要征收的记录和税款的法律。
例如,不仅有额外的核心科目,而且还有超越常规的视野,涉及其他工程科学或自然科学以及更多背景科学(GESS)。选择这些科目的建议已在课程目录中发布,但原则上,ETH 所有课程均可供选修。适用以下规定:
*在获得弗吉尼亚州立公司委员会批准后确定的施工时间表。土地所有者可以期望收到有关下一步和施工时间表的更多信息。*在获得弗吉尼亚州立公司委员会批准后确定的施工时间表。土地所有者可以期望收到有关下一步和施工时间表的更多信息。
讲座很长的一章!我们详细讨论战略游戏的话题有两个原因:一方面,在伴随讲座的实习期间,黑白棋游戏程序逐渐以小组形式开发,并在学期末的锦标赛中相互竞争 -基础理论和实际应用概念的知识是必不可少的,当然也是有用的。另一方面,游戏程序有着令人着迷的近代历史:许多著名的数学家和计算机科学家(包括查尔斯·巴贝奇、艾伦·图灵、约翰·冯·诺伊曼、康拉德·祖斯、克劳德·香农和诺伯特·维纳)都曾研究过它们;此外,还开发了许多游戏程序(最初是针对策略和算法要求不高的儿童游戏,例如 Nim 或 Tic-Tac-Toe,后来也针对“困难”且受到社会尊重的游戏,例如国际象棋和围棋)...
“数字化之后”?这个主题可能会给人一种数字化已经完成的印象:我们最初过着模拟生活,然后数字化到来,现在数字化已经完成。但标题中的“之后”并不意味着数字化是我们经历过的一个阶段,也不意味着数字与其模拟对应物之间的关系像我们想象的那么简单。尽管如此,也许我们已经到达了一种情况或状态,我们可以从中了解数字化,并以批判和细致的方式审视其影响和条件。这本合集中的文章主题广泛,但它们都与数字是什么以及它如何影响我们的生活有关。Nina Wormbs 的文章探讨了物质世界之外通常呈现为一个由 1 和 0 组成的空灵球体,探讨了它对资源的渴求程度及其影响,以及它产生的大量电子垃圾。Hans Ruin 的文章探讨了我们对人工智能 (AI) 的期望背后可以辨别出对控制和服从的矛盾渴望。 Malin Åkerström 的文章关于会议这一现象,展示了数字技术如何鼓励新的会议礼仪和新的逃避机会,而 Jesper Olsson 描述了二进制代码如何渗透到
可以是其他核心科目,但也可以超越常规,例如其他工程科学或自然科学以及更多背景科学(GESS)。选择这些科目的建议已在课程目录中发布,但原则上,ETH 所有课程均可供选修。此外:
我们需要这样的机器人……能够处理不确定和部分可用的信息……能够观察、感受和理解周围环境……具有扭矩和力控制功能,可实现触觉交互(“软机器人”)……能够提供直观的人机界面……能够每天学习和适应
