天气会影响空中交通管制员的工作,但是,在远程塔台中心 (RTC) 的人员排班中,天气因素并未被考虑在内。我们通过对空中交通管制员 (ATCO) 进行结构化访谈,研究各种天气现象对 ATCO 任务量的影响。我们推导出瑞典几个机场任务量驱动的影响因素和相应的天气现象强度阈值。为了解释天气预报的不确定性,我们从集合预报系统 (EPS) 中获取概率天气数据。然后,我们调整先前的 RTC 人员排班混合整数规划 (MIP) 模型,以解释不确定的影响性天气事件,并得出 RTC 人员排班所需 ATCO 数量的分布。我们的框架也可用于传统塔台。我们通过比较 2020 年两个示例日内从远程塔台操作瑞典五座机场所需的管制员数量(考虑和不考虑天气事件)来量化天气的影响。在我们的计算中,我们使用历史天气和飞行数据来表明,忽略天气影响可能会导致 RTC 严重人手不足。
天气会影响空中交通管制员的工作,但是,在远程塔台中心 (RTC) 的人员排班中,天气因素并未被考虑在内。我们通过对空中交通管制员 (ATCO) 进行结构化访谈,研究各种天气现象对 ATCO 任务量的影响。我们推导出瑞典几个机场任务量驱动的影响因素和相应的天气现象强度阈值。为了解释天气预报的不确定性,我们从集合预报系统 (EPS) 中获取概率天气数据。然后,我们调整先前的 RTC 人员排班混合整数规划 (MIP) 模型,以解释不确定的影响性天气事件,并得出 RTC 人员排班所需 ATCO 数量的分布。我们的框架也可用于传统塔台。我们通过比较 2020 年两个示例日内从远程塔台操作瑞典五座机场所需的管制员数量(考虑和不考虑天气事件)来量化天气的影响。在我们的计算中,我们使用历史天气和飞行数据来表明,忽略天气影响可能会导致 RTC 严重人手不足。
代表FSU的正式表达。针对其他部门,个人,代理人或FSU代表收到的任何提案将不视为有效或有约束力。此外,FSU将仅认可被签署并以书面形式或直接在FSU公共采购门户中提交的被告的通讯,作为代表被告正式授权的表达方式。对此的受访者或代表他们行事的人不得与FSU的任何雇员或官员,董事会或大学直接支持组织有关ITN的任何方面的直接支持组织,除非以书面形式或首席搜索官或唯一的ITN文件所提供的书面方式,否则该ITN的颁发日期是颁发此期限,直到其颁布的日期,直到颁布阶段,该奖项是在此期间颁发的,该奖项是在此期间颁发的,该奖项是在72小时的授权下,该公司的颁布率是在此期间颁发的。州长(BOG)条例18.002。违反此规定可能是拒绝提案回应的理由。
为了标准化ITN 260的核心主题,以便在一个校园中教授的课程等同于在另一个校园中教授的同一课程,需要每个主题的学生联系时间。应创建每个教学大纲,以尽可能与这些分配尽可能地粘附。当然,主题不能顺序遵循。许多主题是一个完整的整体教授,通常每次都在更高级别上几次重新访问该主题。通常每学期有42个学生接触小时的三个学分课程。(这包括15周的教学,不包括期末考试周,因此14* 3 = 42小时。部分。)最终考试时间不包括在时间表中。类别,其他可选内容,为讲师提供了足够的时间来为特殊需求或资源定制课程。
Indicators of population-level coverage of ITNs, sub-Saharan Africa, 2000–2019: a) percentage of households with at least one ITN, b) percentage of households with one ITN for every two people, c) percentage of population with access to an ITN, d) percentage of population using an ITN, e) percentage of children aged under 5 years using an ITN and f) percentage of pregnant women sleeping under an ITN Sources: MAP(131)的ITN覆盖范围模型。
摘要,零售商店在全球贸易中起着重要作用,并且必须适应消费者趋势的变化。Silvi Frozenfood Surabaya面临竞争挑战,导致游客数量少。本研究旨在设计正确的战略,以改善商业风险投资和产品销售,以便能够在全球市场竞争。使用的方法是SWOT,QSPM和瘦画布方法。SWOT分析确定了产生IFE,EFE和IE矩阵以及SWOT矩阵以制定替代策略的内部和外部因素,QSPM评估并确定最佳策略,并确定精益帆布项目的结果,以促进实施业务模型的过程。结果表明,SILVI FROZENFOUD的正确策略是S-O 2策略,折扣/特殊要约策略和有吸引力的产品演示文稿。所选策略被转化为帆布业务模型,该模型指9个块业务元素。映射绘制的帆布业务模型,以实施选定的策略,以便公司可以运营和开发业务以实现更具竞争力的销售和优势。关键字:卓越,零售店,SWOT,QSPM,精益画布。简介
摘要。经过杀虫剂处理的网(ITN)仍然是控制疟疾传播的关键干预措施,但是蚊子对这些干预措施的响应蚊子的行为适应性尚未完全理解。这项研究检查了抗杀虫剂(IR)和杀虫剂敏感的(IS)Anopheles gambiae菌株(OL)网络(OL),一种氯菊酯浸渍的ITN的飞行行为,而不是未经处理的净(UT)。使用机器学习(ML)模型,我们以高精度(0.838)和ROC AUC(0.925)对蚊子飞行进行了分类。与假设OL的行为变化会随着时间的推移而加剧的假设,我们的发现表明,IR的复杂,不稳定的飞行路径和已处理的网络周围的蚊子发作。SHAP分析确定了OL暴露的三个关键预测特征:飞行角变化中零交叉的频率,飞行角度变化的第一个四分位数以及水平速度的零交叉。这些暗示了破坏性的飞行模式,表明杀虫性刺激。虽然蚊子表现出快速,无序的轨迹,并且大部分在30分钟内死亡,但在整个2小时的实验中,IR蚊子持续存在,但表现出类似的干扰行为,表明抗性并未完全触及局部破坏。我们的发现挑战文献表明,苄氯菊酯在溶液形式中的驱虫性,而不是在纳入净纤维中时支持刺激性或接触驱动的效果。未来的工作应将这些方法扩展到其他ITN,以进一步阐明蚊子行为和杀虫疗法之间的复杂相互作用。这项研究强调了基于ML的轨迹分析对于理解蚊子的价值,可以完善ITN的配置并评估旨在破坏蚊子飞行行为的新型主动感。
• Luca Argani,土木与机械结构系统工程,第 26 周期。 • Massimo Penasa,土木、环境与机械工程博士课程,第 29 周期。 • Scot Swan,土木、环境与机械工程博士课程,第 29 周期,由 FP7 ITN CERMAT2 资助。 • Nicola Bordignon,土木、环境与机械工程博士课程,第 30 周期。 • Daniel Kempen,土木、环境与机械工程博士课程,第 31 周期,由 FP7 ITN CERMAT2 资助。 • Diana Giarola,土木、环境与机械工程博士课程,第 31 周期 • Giovanni Bordiga,土木、环境与机械工程博士课程,第 32 周期。 • Marco Rossi,土木、环境与机械工程博士课程,第 33 周期。 • Mattia Nardin,土木、环境和机械工程博士课程,第 34 周期。