据市场研究公司 Tractica 称,预计到 2025 年,全球人工智能软件市场将增长到 1260 亿美元。此外,Gartner 集团预测,在同一时间内,由于人类与智能机器之间的协作,多达 80% 的常规工作(占当今项目管理 (PM) 活动中花费的大部分人力时间)可以被消除。当今的 PM 实践严重依赖于人工投入。但是,这并不是对人类项目经理的直觉、创新和创造能力的最佳利用。项目经理工作的许多方面都可以由利用 AI/ML 方法处理非常规和预测任务的机器来管理。本文介绍了 IT 项目管理 (ITPM) 流程和相关任务,并确定了可以支持它们的 AI/ML 方法。
i. 为遵守本规定命令的要求,在报告期内开展的项目和活动的描述。 ii. 可能影响 ITPM 履行或执行本规定命令(包括优先项目清单)的任何延误的摘要,以及为解决此类延误而采取的任何行动。 iii. 根据第 15 段(优先项目清单)和第 18 段(EPA 审查)对优先项目清单或实施计划的任何修改。 iv. ITPM 专业预算的支出、增加和余额的核算。 v. 根据本规定命令在下一季度或后续季度要执行的工作预测;以及 vi. 在 1 月份提交的每份状态报告中(2023 年 1 月 31 日到期的状态报告除外),提供该市上一财政年度 ITPM 专业账户、O&M 账户和资本改善账户的审计财务报表。任何透露银行账号或构成个人身份信息的信息都应被删除。为临时第三方经理提供资金的 EPA 拨款也有季度报告要求,其中包括: