最低侵入性的方法是收集数据和能量发展与环境保护。您的委员会进一步发现,要求夏威夷州能源办公室通过纤巧的资源特征计划确定潜在的特定资源地点,这是激励未来的私营部门投资并发展该州最先进的地热资源的第一步,以帮助实现法定可再生目标。
摘要研究表明,非专家用户倾向于过度信任或不信任人工智能系统。当人工智能应用于医疗保健时,这引起了人们的担忧,患者信任不可靠系统的建议或完全不信任可靠系统的建议可能会导致致命事故或错过医疗保健机会。先前的研究表明,解释可以帮助用户对人工智能系统的信任做出适当的判断,但如何在医疗支持场景中为非专家用户设计人工智能解释界面仍然是一个悬而未决的研究挑战。本文探讨了一个基于阶段的参与式设计过程,以在人工智能医疗支持场景中为非专家开发一个值得信赖的解释界面。值得信赖的解释是一种帮助用户对医疗保健是否信任人工智能系统做出深思熟虑的判断的解释。本文的目的是确定可以有效地为值得信赖的解释界面的设计提供信息的解释组件。为了实现这一目标,我们进行了三次数据收集,研究了专家和非专家对人工智能医疗支持系统解释的看法。然后,我们开发了一个用户心理模型、一个专家心理模型和一个目标心理模型,描述了非专家和专家如何理解解释,他们的理解有何不同,以及如何将它们结合起来。基于目标心理模型,我们提出了一套 14 条解释设计指南,用于可信的人工智能医疗系统解释,这些指南考虑到了非专家用户的需求、医疗专家的实践和人工智能专家的理解。
(CSIR),印度政府和印度浦那Savitribai Phule Pune University的杰出教授。关键亮点:Shekhar Mande博士通过演讲为研讨会开幕,强调了现代世界中传统实践的相关性。他强调了疾病负担从当前年龄从传染性疾病转变为非传染性疾病的转变,提到了表观遗传标记的跨代影响。Mande博士还讨论了在CSIR研究所发起的Covid队列研究,并引入了空气监视和消毒等主题,他简要介绍了卫生假设及其对自身免疫性疾病的影响。会议以一个高度互动的问答段结束,涵盖了TB疫苗和消除结核病等主题,以及有关卫生假设的进一步讨论。
IUID 注册表是 IUID 信息的中央存储库,并充当获取网关,用于识别:物品是什么、如何获取以及何时获取、物品的初始价值、当前保管以及标记方式。随着 IUID 的发展,注册表中捕获了更多物品信息,例如特殊工具或特殊测试设备、条件和生命周期事件。在版本 5.0 中,IUID 注册表创建了通过多个自动馈送和直接提交来记录非 UII GFP 的功能。在 5.1 中,IUID 注册表使 Web 用户能够查看和向非 UII GFP 添加条件代码。版本 5.8 允许用户将他们的 BRS 帐户绑定到他们的通用访问卡 (CAC) 以更轻松地登录,并为非 UII GFP 物品添加了各种更新功能。
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