生育福利 - 每位会员的福利,用于支付在 Vhi 参与生育治疗中心进行的特定生育测试和治疗的费用。除非另有说明,否则列出的福利均为终身福利。 初次咨询 100 欧元 生育测试 100 欧元 卵子冷冻 1,000 欧元 精子冷冻 125 欧元 IUI - 一生最多 2 次治疗 每次治疗最高 1,000 欧元 50% IVF 或 ICSI - 一生最多 2 次治疗 每次治疗最高 1,000 欧元 50% 植入前基因检测 (PGT) 500 欧元 冷冻胚胎移植 - 一生最多 2 次治疗 每次治疗最高 50% 500 欧元 生育咨询 - 在 Vhi 参与生育治疗中心进行每次治疗 5 次
生育福利 - 每位会员的福利,用于支付在 Vhi 参与生育治疗中心进行的特定生育测试和治疗的费用。除非另有说明,否则列出的福利均为终身福利。 初次咨询 100 欧元 生育测试 100 欧元 卵子冷冻 1,000 欧元 精子冷冻 125 欧元 IUI - 一生最多 2 次治疗 每次治疗最高 1,000 欧元 50% IVF 或 ICSI - 一生最多 2 次治疗 每次治疗最高 1,000 欧元 50% 植入前基因检测 (PGT) 500 欧元 冷冻胚胎移植 - 一生最多 2 次治疗 每次治疗最高 50% 500 欧元 生育咨询 - 在 Vhi 参与生育治疗中心进行每次治疗 5 次
生育益处 - 每位成员的福利,用于在VHI参与的生育治疗中心进行的指定生育测试和治疗费用。列出的福利是每一生一次,除非另有说明。初步咨询€100生育测试€100鸡蛋冻结€1,000精子冷冻125欧元125欧元€125IUI-每人最多20%的治疗50%,最高1,000欧元,最高1,000欧元•ICSI或ICSI或ICSI或ICSI-最多2次,每年50%至1,000欧元,最高范围pg frestic fretim pecctimpectimplant centection胚胎转移 - 每一生中最多2次治疗50%,最高每次治疗500欧元生育咨询 - 在VHI参与的生育治疗中心进行的每次治疗5次治疗
生育福利 - 每位会员的福利,用于支付在 Vhi 参与生育治疗中心进行的特定生育测试和治疗的费用。除非另有说明,否则列出的福利均为终身福利。 初次咨询 100 欧元 生育测试 100 欧元 卵子冷冻 1,000 欧元 精子冷冻 125 欧元 IUI - 一生最多 2 次治疗 每次治疗最高 1,000 欧元 50% IVF 或 ICSI - 一生最多 2 次治疗 每次治疗最高 1,000 欧元 50% 植入前基因检测 (PGT) 500 欧元 冷冻胚胎移植 - 一生最多 2 次治疗 每次治疗最高 50% 500 欧元 生育咨询 - 在 Vhi 参与生育治疗中心进行每次治疗 5 次
生育益处 - 每位成员的福利,用于在VHI参与的生育治疗中心进行的指定生育测试和治疗费用。列出的福利是每一生一次,除非另有说明。初步咨询€100生育测试€100鸡蛋冻结€1,000精子冷冻125欧元125欧元€125IUI-每人最多20%的治疗50%,最高1,000欧元,最高1,000欧元•ICSI或ICSI或ICSI或ICSI-最多2次,每年50%至1,000欧元,最高范围pg frestic fretim pecctimpectimplant centection胚胎转移 - 每一生最多2次治疗50%,每次治疗500欧元生育咨询 - 在VHI参与的生育治疗中心进行的每次治疗5次治疗
生育益处 - 每位成员的福利,用于在VHI参与的生育治疗中心进行的指定生育测试和治疗费用。列出的福利是每一生一次,除非另有说明。初步咨询€150生育测试150欧元鸡蛋冷冻1,000欧元精子冷冻250欧元250欧元IUI-最多2次治疗50%50%至最高2,000欧元,最高2,000欧元•ICSI或ICSI或ICSI-最多250%的每人2,000欧元,最多2,000欧元,cen centection 2,000范围cen ventation c cenemprant冷冻胚胎转移 - 每人最多2次治疗50%,每次治疗750欧元生育咨询 - 在VHI参与的生育治疗中心进行的每次治疗5次治疗
由于深度学习在生成建模方面取得了突破。Ian Goodfellow 在人脸生成 [ 5 ] 和 StyleGan [ 7 ]、Openai 的 GPT-2 [ 9 ] 或最近 Mark Zuckerberg [ 4 ] 和 Bill Gates [ 10 ] 的深度伪造视频是 AI 生成内容的突出例子,这些内容几乎与人类生成的内容没有区别。这些例子还凸显了生成 AI 带来的一些重大社会、道德和组织挑战,包括安全性、隐私、所有权、质量指标和生成内容的评估。本次研讨会的目标是汇集 HCI 和 AI 领域的研究人员和从业者,从 HCI 角度探索生成建模的机遇和挑战。我们设想,创建物理和数字产品的用户体验将成为人类和人工智能的合作:人类将扮演规范、目标设定、指导、高级创造力、策划和治理的角色。人工智能将通过灵感、低级创造力和细节工作以及大规模测试想法的能力来增强人类的能力。鼓励以短文、长文和演示的形式提交符合 IUI 论文和演示指南的论文,但不限于以下主题:
由于使用深度学习的生成建模取得了突破。Ian Goodfellow 在人脸生成方面的工作 [ 5 ] 和 StyleGan [ 7 ]、Openai 的 GPT-2 [ 9 ] 或最近的 Mark Zuckerberg [ 4 ] 和 Bill Gates [ 10 ] 的深度伪造视频是 AI 生成内容的突出例子,这些内容几乎与人类生成的内容没有区别。这些例子还强调了生成 AI 带来的一些重大社会、道德和组织挑战,包括安全性、隐私、所有权、质量指标和生成内容的评估。本次研讨会的目标是汇集 HCI 和 AI 领域的研究人员和从业者,从 HCI 角度探索生成建模的机遇和挑战。我们设想,创建物理和数字工件的用户体验将成为人类和人工智能的合作伙伴关系:人类将扮演规范、目标设定、指导、高级创造力、策划和治理的角色。人工智能将通过灵感、低级创造力和细节工作以及大规模测试想法的能力来增强人类的能力。鼓励以短文、长文和演示的形式提交,并遵循 IUI 论文和演示指南,但不限于以下主题:
摘要:为了使计算机具备人类的沟通技能并实现计算机与人类之间的自然交互,需要基于人工智能 (AI) 方法、算法和传感器技术的智能解决方案。本研究旨在识别和分析现有人机智能交互 (HCII) 研究中最先进的 AI 方法和算法以及传感器技术,以探索 HCII 研究的趋势,对现有证据进行分类,并确定未来研究的潜在方向。我们对 HCII 研究主体进行了系统的映射研究。我们识别并分析了 2010 年至 2021 年期间在各种期刊和会议上发表的 454 项研究。HCII 和 IUI 领域的研究主要集中在使用传感器技术(例如摄像头、EEG、Kinect、可穿戴传感器、眼动仪、陀螺仪等)对情绪、手势和面部表情进行智能识别。研究人员最常应用深度学习和基于实例的 AI 方法和算法。支持向量机 (SVM) 是用于各种识别(主要是情绪、面部表情和手势)的最广泛使用的算法。卷积神经网络 (CNN) 是用于情绪识别、面部识别和手势识别解决方案的常用深度学习算法。
证据总结与分析:UpToDate 对“体外受精:临床问题和疑问概述”(Ho) 的评论指出,“体外受精 (IVF) 是指一种复杂的程序,旨在克服不孕症并通过干预直接产生活产;它是一种辅助生殖技术 (ART)。一般来说,IVF 包括使用多种生育药物刺激卵巢并从卵泡中取出卵母细胞。取出的卵母细胞可以冷冻保存以备将来使用,也可以在实验室中受精(即体外受精)以产生胚胎。将产生的胚胎移植到子宫腔中。这些步骤通常发生在大约两周的时间间隔内,这称为 IVF 周期。 ART 包括“所有干预措施,包括为了生殖目的而对人类卵母细胞和精子或胚胎进行体外处理。这包括但不限于体外受精 (IVF) 和胚胎移植 (ET)、卵胞浆内单精子注射 (ICSI)、胚胎活检、植入前基因检测 (PGT)、辅助孵化、配子输卵管内移植、合子输卵管内移植、配子和胚胎冷冻保存、精液、卵母细胞和胚胎捐赠以及妊娠载体周期。体外受精 (IVF) 是“涉及配子体外受精的一系列程序。它包括传统的体外受精和 ICSI”。IVF 涉及刺激女性卵巢产生卵母细胞、取卵、体外受精和将产生的胚胎移植到子宫。胞浆内单精子注射 (ICSI) 是“将单个精子注射到卵母细胞胞浆中的程序”。该程序通常用于严重的男性不育症。宫腔内授精 (IUI) 描述“将实验室处理的精子放入子宫以尝试怀孕的程序”。IVF,包括胞浆内单精子注射 (ICSI),适用于患有严重男性不育症的个体。