受到扎伊纳布自身成功的启发,妇女们看到了将储蓄转化为可行投资的机会。行为改变交流中心 (CBCC) 下设立的青年和妇女质量中心 (YWQC) 以及通过 CIMMYT 开展的非洲加速品种改良和种子系统 (AVISA) 项目进一步支持了这一进程。这些中心成为机遇中心,通过成本分摊安排提供必要的基础设施和资源,例如获得认证种子、全面培训和多种作物脱粒机等先进农业技术。这项技术不仅提高了效率,还确保了加工种子的质量,提高了其市场价值。
加州坎贝尔,2024 年 10 月 30 日(GLOBE NEWSWIRE)——VIVUS LLC 是一家生物制药公司,致力于开发和商业化创新疗法,专注于为具有严重未满足医疗需求的患者提供先进的治疗方法,而 UpScriptHealth 是一家领先的全国性直接面向消费者的远程医疗公司,今天宣布推出 ChooseQ.online。这个强大的在线远程医疗平台专为分销 QSYMIA®(芬特明和托吡酯缓释胶囊 CIV)而设计,QSYMIA 是美国领先的成人非注射品牌减肥药。根据此次合作,患者现在可通过 UpScript LLC 的专有远程医疗平台使用 QSYMIA。QSYMIA 被批准为低热量饮食和增加身体活动的辅助手段,适用于某些成人和某些 12 岁及以上的儿科患者进行长期体重管理。 VIVUS 首席执行官 John Amos 表示:“ChooseQ.online 的推出是我们致力于加强患者护理和可及性的重要里程碑。我们很高兴为患者提供他们应得的便利。通过利用 UpScriptHealth 的专业知识,患者只需点击几下鼠标即可获得 QSYMIA 等药物,并随时随地咨询医生,确保始终获得优质的医疗服务。”ChooseQ.online 提供以下功能:
俄罗斯小麦蚜虫(RWA; Diuraphis noxia [kurdjumov])是世界上最重要的和侵入性的小麦,大麦和其他谷物的害虫之一,并且对全球秋季小麦有至关重要的经济影响。抗性品种的发展可能会导致有力控制RWA控制的新RWA生物型的连续出现,从而强调了确定新的抗性来源的需求。用全身性杀虫剂控制RWA在经济上昂贵,对环境和人类健康危害。因此,控制RWA的最有效方法是确定和开发具有耐药基因的小麦品种。提出的研究试图确定25种小麦品种的DN基因,其中包括乌兹别克斯坦小麦育种计划的19种品种和俄罗斯育种的6种品种。PCR筛选进行了六个(XGWM44,XGWM111,XGWM635,XGWM337,XGWM337,XGWM642和XGWM473)SSR标记与DN基因相关的SSR标记,以识别小麦植物中的遗传多态性。结果帮助研究人员参与了育种计划,遗传改善和有害生物管理,这有助于小麦养殖的经济可行性。反过来,它通过提高小麦产量并最大程度地减少损失来增强粮食安全并促进区域和国家一级的财务稳定。
摘要:易受攻击的斑块进展和破裂风险的评估和预测对于诊断,管理和治疗心血管疾病以及可能预防急性心血管事件(例如心脏病发作和中风)至关重要。然而,对斑块脆弱性评估的准确评估及其未来变化的预测需要准确的斑块帽厚度,组织成分和结构定量和机械应力/应变计算。多模式性内血管内超声(IVU),光学相干断层扫描(OCT)和血管造影图像数据和随访的血管造影图像数据是从十名患者中获取的,以获得用于模型构建的准确可靠的斑块形态。为228个匹配的IVUS + OCT切片构建了三维薄片薄度有限元模型,以获得斑块应力/应变数据进行分析。定量斑块盖的厚度和应力/应变指数作为替代定量斑块漏洞指数(PVIS),并采用机器学习方法(随机森林)来预测使用实际患者IVUS + OCT随访数据的PVI变化作为金标准。我们的预测结果表明,CAP-PVI(C-PVI),平均CAP应力PVI(emem-PVI)和平均盖CAP菌株PVI(平均值)(平均值)的最佳预测精度为90.3%(AUC = 0.877),85.6%,85.6%(AUC = 0.867)和83.3%(AUC = 0.867)和83.3%(AUC = 0.809)。最佳组合预测因子比最佳单个预测因子的预测准确性提高了6.6%,平均S-PVI为10.0%,平均SN-PVI为8.0%。结合机械和形态学预测因子可能会导致更好的预测准确性。我们的结果证明了使用多模式IVUS + OCT图像的电势准确,有效地预测斑块盖的厚度和应力/应变指数的变化。
需要在硼中子捕获(BNCT)中的治疗计划与其他放射性疗法和专用方法不同。患者内部的核相互作用必须对剂量计算进行建模。由于缺乏更精确的数据,患者组织是根据通常从ICRU报告中获取的平均元素组成来定义的[1,2]。10 B的浓度相对于基于已公布数据的血液硼浓度估计。通常只能精确地定义血液的浓度。In BNCT treatment planning, four dose components are calculated: 1) high-LET boron dose due to the alpha particle and 7 Li nucleus released in 10 B( n , ) capture reaction at thermal neutron energies, 2) intermediate-LET thermal neutron dose primarily due to the protons (E=0.54 MeV) released in nitrogen neutron capture reaction 14 N( n , p ) 14 C in tissue, 3)中间 - 让快速中子剂量主要是由于1 h(n,n')1 h反应中释放的后方质子和4)在氢中子中子捕获反应中从组织中1 h(n,)2 h(n,= 2.2 meV)中的低LET光子剂量在组织中,通常在中子束中存在低γ污染物。到目前为止,只有蒙特卡洛方法已成功地用作剂量计算工具。通常使用Funlence-to-Kerma转换因子来定义剂量(kerma近似)。另一种选择是计算每个中子和光子相互作用或分别通过每个二次粒子沉积的能量。BNCT不存在龙门群体系统。现有的BNCT中子源具有固定的光束,这意味着必须将患者旋转到最佳治疗方向。旨在定义与光子放射疗法临床效果相对应的单位的患者剂量,每个剂量成分乘以相对生物学有效性(RBE)因子(传统方法)或生物剂量功能,例如光子等效剂量剂量模型[3,4]或微氨基化剂量学模型[5]。治疗计划图像应在计划方向上最佳拍摄。在本文中,审查了当前用于满足BNCT剂量计算和治疗计划独特需求的方法。