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利用人工智能探测冰山
Stott 博士将讨论使用人工智能在卫星雷达图像中探测冰山。最终，该冰山探测器可以集成到海上安全系统中，因为他的团队目前正在与多个国际政府和私人组织进行谈判。John 将概述该问题；对人工智能本身进行易于理解的描述；系统的当前性能；并描述迄今为止将其转变为海运业服务的努力。该项目的灵感来自他们的研究，该研究使用类似的人工智能技术在夜空的大图像中搜索天文物体。
冰岛：绿色过渡和可再生能源
冰岛与新西兰同时是[1] Carbfix的一个相关国家：欧盟支持的n创新气候解决方案| EEAS（Europa.eu）以及冰岛的Carbfix如何利用将CO2变成石头的力量|路透社GECO - 地热发射控制（GECO-H2020.EU），由Horizon 2020（Horizon Europe的前身）资助。冰岛的Hellisheiði地热植物被用作GECO的示范地点，雷克雅未克能源公司与其他冰岛实体一起协调了该项目。Horizon Europe可以为进一步的新西兰 - iceland研究合作提供一个很好的机会。Horizon Europe可以为进一步的新西兰 - iceland研究合作提供一个很好的机会。
在哈德逊湾海冰和导航应用的博士后posi0on被邀请参加为期一年的博士后posi'on，posibib
Post-Doctoral Fellow Posi0on in Hudson Bay Sea Ice and Navigability Applica'ons are invited for a one-year post-doctoral fellow posi'on with a possibility of renewal for another year pending further funding availability at the Centre for Earth Observa'on Science, University of Manitoba focused on the current and future navigability of Hudson Bay in the response to con'nued climate change and sea ice loss.这个家伙将有助于研究以下两个cri'cal ques'ons：
碳足迹报告2023 -ITV -ICE制造商
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了解和测试冰山算法交易...
随着技术的发展，它也影响了现代交易者的交易要求。交易现在并不是一个简单的买卖，但它涉及编程的复杂数学算法，以更快的速度执行交易并使用不同的交易策略，这是复杂的，也称为算法交易策略。交易者选择算法策略/订单类型是一个关键决定，可显着影响交易的执行质量和结果。在本文中，我们将专门研究称为Iceberg Order的常用算法策略/顺序类型之一。我们将尝试了解为什么需要冰山订单，如何在不同的示例的帮助下执行它们，以及应进行哪些测试以确保我们将免费缺陷的冰山订单策略部署到生产中。执行交易策略的一个小问题可能会给公司造成巨大损失，监管罚款和声誉损失。因此，要考虑的测试方案以及冰山订单的测试要求应考虑不同的方案，这些方案将在本文中进行详细讨论。
CX-冰期驱动器延长越过Keeler -Oregon City 2号传输线走廊
该项目包括在道路的两侧建造一条新的两车道铺装道路。建造拟议的道路将需要在路径上进行分级和压实土壤，并在道路的两侧永久铺设沥青道路和混凝土多用途路径。拟议的道路将导致BPA行内约8,000平方英尺（0.18英亩）的永久影响。将沿拟议道路的东南侧放置一个联合公用沟槽，导致400平方英尺的临时撞击。公用设施的沟槽将大约四英尺深，四英尺宽，导致400平方英尺的临时撞击。将在拟议道路的北部建造一个雨水设施，其中大部分设施都在BPA费用的行之外建造。将在该行中建造约7,000平方英尺（0.16英亩），最大挖掘深度为6英尺。雨水设施需要从新的不透水表面处理雨水径流。分级和挖掘的土壤将用于回填和/或处置异地。该项目需要使用自卸车，挖掘机，平板拖车，现成的混合卡车和沥青铺路设备。调查结果：根据《能源部（DOE）国家环境政策法》（NEPA）条例的第1021.410（b）条（57 FR 15144，4月，24，1992，在61 FR 36221-36243，Jul。9，1996; 61 FR 64608，1996年12月6日，76 FR 63764，2011年11月14日），BPA确定了拟议的诉讼：
多样性对未来大西洋热带的影响...
摘要：冰的形成仍然是气候模型中代表最差的微物理过程之一。虽然已知主要的冰生产（PIP）参数化对建模的云特性具有很大的影响，但次级冰产生（SIP）的表示不完整，因此其相应的影响在很大程度上是毫无疑问的。此外，冰的聚集是总云冰预算的另一个重要过程，这在很大程度上也不受限。在这项研究中，我们使用挪威地球系统模型（Noresm2）研究了PIP，SIP和ICE聚集对北极云的影响。具有预后和诊断PIP的模拟表明，仅异质冻结不能再现观察到的云冰含量。Noresm2中缺失的SIP机制（胶水分解，掉落和升华分解）的实施可改善建模的冰属性，而液体含量中的图案仅在预后PIP的模拟中发生。但是，结果对碰撞分裂的描述很敏感。这种机制在所检查的条件下占主导地位，对升华校正因子的治疗非常敏感，升华校正因子的治疗是一种受使用的参数的约束参数。最后，冰聚集处理的变化也可以显着影响云特性，这主要是由于它们对碰撞分手效率的影响。总体而言，通过添加SIP机制来增强冰产量和冰聚集的减少（与浅北极云的雷达观察一致）导致云层覆盖率和降低TOA辐射偏见，与卫星测量相比，尤其是在寒冷的月份。
CMIP6模型中的北极9月海冰浓度偏见及其与其他模型变量的关系CMIP6模型中的北极9月海冰浓度偏见及其与其他模型变量的关系
摘要：参与耦合模型比较项目（CMIP）的模型表现出北极海冰气候的巨大偏见，这似乎与季节性大气和海洋循环中的偏见有关。使用1979年至2014年的34个CMIP6模型的历史运行，我们研究了9月的气候海冰浓度（SIC）偏见与大气和海洋模型气候之间的联系。9月SIC的主要模型传播由两个领先的EOF很好地描述，共同解释了。其65％的差异。第一个EOF代表整个北极中SIC的低估或高估，而第二个EOF描述了大西洋和PACIFIC部门的SIC偏见相反。回归分析表明，这两种SIC模式与夏季期间北极表面热孔的偏离密切相关，主要是短波和长波辐射，而传入的大西洋水则在大西洋部门发挥了作用。与夏季云覆盖，低级湿度，对流层温度/循环以及海洋变量的局部和全球联系。如三种气候模型所示，在北极在模型中与SIC偏差的局部关系大多相似，但显示出不同程度的大西洋流动影响。在全球范围内，建议在9月的夏季大气循环中对三种模型之一提出了强烈的影响，而大气影响主要是通过其他两个模型的热动力学。在其中一种模型中可以看到与北大西洋循环的明确联系。
