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识别物种丰富的分类单元的挑战：在线多...
对高度多样化的植物分类单元的保护和研究可能是一个巨大的挑战，因为具有潜在复杂关系的不可管理的物种通常会导致物种鉴定困难。cyrtandra举例说明了这些挑战。CA缺乏身份资源。170种伯恩斯·西拉德拉（Bornean Cyrtandra）的物种使许多标本未识别，从而减慢了该地区的研究工作。本项目通过使用在线生物多样性数据管理平台XPER3（https：//app.xper.fr/）来描述为高度多样化的分类单元创建识别资源的工作流程来解决这一问题。该密钥现已发布并可以在线自由访问。在线多功能分类键通过将可访问的用户友好平台与动态分类研究工具相结合，为生物多样性研究提供了有希望的工具，使其特别适合于解决高度多样化的分类学组。
portprint：使用端口竞争识别无法访问的代码
摘要。在许多实际情况下，能够推断特定的软件版本或加密库的变化对于安装有针对性的利用至关重要。为此，传统版本检测方法通常依赖于对程序的直接检查。但是，现代计算平台经常对代码采用保护，例如使用仅执行的内存（XOM）或受信任的执行环境（TEE）来保护敏感代码免于披露和逆向工程。本文展示了通过CPU端口争议的侧通道测量如何揭示出独特的执行签名，即使代码不可访问进行检查。我们的概念验证实现PortPrint标识了加密功能，揭示了库版本，甚至不涵盖WolfSSL构建是否容易受到CVE-2024-1544的影响，或者是否在Xen中活跃了幽灵缓解。我们验证尽管最先进的代码保护机制，例如内存保护键，基于管理机能的XOM，Intel SGX，Intel TDX和AMD SEV，我们还可以验证Portprint。我们还报告了使用崩溃和预示泄露这些技术保护的代码的负面结果，从而提供了对这些攻击局限性的有价值的见解。我们的结果表明，基于硬件的隔离不足以掩盖指导流。
通过...
长期散布的元素-1（LINE-1，L1）是可转座元素，占人类基因组的17％。这些元素可以复制并插入新的基因组位置。通常，它们在健康组织中保持沉默，但在各种人类疾病中表达。线1表达与衰老，神经退行性疾病，癌症和自身免疫性疾病有关。尽管线1表达与疾病有相关性，但几乎没有什么了解如何调节线路1的表达。为了探讨这一点，我们开发了一个细胞报告系统，以同时监测LINE-1-1编码ORF1P和ORF2P的蛋白质水平。使用此报告基因系统，使用基于基因组CRISPR/CAS9的筛选，我们确定了在RNA和蛋白质水平上控制LINE-1表达的基因。除了诸如Hush Complex之类的已知调节剂外，我们的筛查还发现了ORF1P和ORF2P的先前未知的调节剂，其中许多似乎参与了与人类疾病有关的关键分子途径。这些发现可能会增强我们对调节线路1的分子机制的理解，并提供对与线路1失调相关的疾病的潜在治疗靶标的见解。
国防部唯一标识物品指南
美国政府问责局 (GAO) 恰当地描述了当今联邦政府财产管理者面临的挑战：“GAO 和其他审计人员一再发现，联邦政府缺乏完整可靠的报告库存和其他财产及设备信息，无法确定所有资产均已报告，无法核实库存的存在，也无法证实报告的库存和财产数量。这些长期存在的可见性和问责制问题，是联邦政府实现财务报告和问责立法目标的主要障碍。此外，缺乏可靠的信息削弱了政府以下能力：(1) 了解其拥有的资产的数量、位置、状况和价值，(2) 保护其资产免遭物理损坏、盗窃、丢失或管理不善，(3) 避免不必要的存储和维护成本或购买现有资产，以及 (4) 确定使用这些资产的政府项目的全部成本。因此，国会、联邦机构管理者和其他决策者可能无法获得准确的信息，无法就未来资金、涉及库存的联邦计划监督和运营准备做出明智的决定” 2 。此外，国会要求联邦政府财产管理者承担更大的财务责任 3 。
识别埃塞俄比亚有前景的人工智能用例
- 我们主要关注政府作为 AI 实施者和推动者的角色，以实现影响解决方案。该项目还旨在捕捉私营部门主导的举措以及公共、私营部门和第三部门之间的其他合作举措。- 我们旨在对可以利用 AI 在埃塞俄比亚产生影响的一系列用例进行分析。我们将确定跨行业的最多六个用例，这些用例在短期和长期内都具有最有希望的机会。我们旨在调查不同成熟阶段的机会，包括已经部署解决方案的用例，以及更多新兴机会领域。选择标准有待确定，但可能包括行业数据的可用性和质量、数据收集和分析硬件和软件的可用性和可负担性、技能以及融资和商业模式的可及性。
识别软件中小企业中的软件工程挑战
摘要 — 中小型软件企业 (SSME) 是新兴市场的重要组成部分。由于规模较小，它们无法像大型和超大型公司那样采用先进的软件工程技术或自动化软件工程工具。我们通过对四家 SSME 进行半结构化访谈，研究了泰国（一个新兴的软件开发市场）的 SSME 面临的软件工程挑战。在对访谈记录进行主题分析后，我们发现了许多常见的挑战，例如缺乏测试、代码相关问题以及工作量估计不准确。我们观察到，为了引入先进的自动化软件工程工具和技术，SSME 需要采用当代软件工程的最佳实践，如自动化测试、持续集成和自动化代码审查。此外，我们建议软件工程研究与 SSME 合作，以使他们能够提高知识水平并采用更先进的软件工程实践。索引术语 — 实证研究、案例研究、软件中小企业
识别和保护部落条约的最佳做法
本报告中的建议不会对任何联邦机构施加具有法律约束力的义务。每个联邦机构都将作为独立方来执行本报告中的建议。本报告不会、也不打算限制任何一方按照法律、法规或规章行事的权力。本报告不会、也不打算创造任何权利或利益，无论是实质性的还是程序性的，可在法律或公平原则下强制执行，任何人可对美国、其各部门、机构或实体、其官员、雇员或代理人或任何其他人这样做。每个联邦机构将自行承担与本报告的任何建议的准备、谈判和执行相关的费用。各机构在实施本报告中的任何活动均取决于拨款的可用性。本报告中的任何内容均不要求任何机构支出拨款或签订任何合同、援助协议、机构间协议或承担其他财务义务。这不是一份独立的文件，而是一份活文件，应与其他机构政策结合阅读，包括部门和机构的部落协商政策、关于保护土著圣地的机构间协调与合作的谅解备忘录 1、白宫表达的提升联邦政策决策中土著知识的承诺 2 和关于履行对印第安部落在联邦土地和水域管理方面的信托责任的联合秘书令 3。本文件包含法律原则、最佳实践以及旨在加强对条约和保留权利的保护、机构部落协商实践以及政府间关系的理想和有意变革的政策目标。联邦机构根据其权限、实际考虑和其他因素，有权决定是否采用本报告中确定的部分或全部最佳做法。
确定最适合的机器学习方法...
摘要 道路基础设施系统一直受到无效维护策略的影响，预算限制更是雪上加霜。通过有效的状况评估、故障检测、未来状况预测等数据驱动的决策，可以显著改善道路资产管理方法，从而显著改善维护计划，延长资产寿命。数字孪生等最新技术创新具有巨大潜力，可以实现道路状况预测和主动资产管理所需的方法。为此，机器学习技术在解决工程问题方面也表现出了令人信服的能力。然而，在数字孪生背景下，它们都没有得到特别考虑。因此，有必要审查和确定在道路数字孪生中使用机器学习技术的适当方法。
根据测量结果识别射频识别卡...
I. 引言 我们展示了一种基于在读卡器/卡交易过程中测量电谐振和载波谐波能量来识别单个射频识别 (RFID) 卡的方法。该方法依赖于精确的放置，实际上可以通过为 RFID 卡配备合适的夹具来实现。我们表明，对于所研究的测试样本，通过测量电谐振，我们可以以较低的误差识别属于相同或不同卡模型的单个卡。如果我们同时考虑测量电谐振和载波谐波能量，则该误差会进一步降低。我们的目标是表明，区分 RFID 卡的根本差异（例如不同的电路布局、不同的电路元件尺寸以及电路元件制造公差内的变化）可以通过电磁测量来测量并量化以创建电磁信号。这种识别电磁特征的能力可能有利于安全和保障[1]，并且可以与数字设备标识符配对以检测伪造卡[2]。基于电磁测量识别电子设备并不是什么新鲜事，但之前的努力通常集中在雷达、手机、无线局域网 (WLAN) 和蓝牙等其他技术的背景下。军方已经追踪敌方无线电发射器，