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严酷现实中的高期望 - 国防人工智能观测站
关于作者 Katarzyna Zysk 是挪威国防研究所 (IFS，自 2007 年起) 的国际关系和当代史教授，该研究所是奥斯陆挪威国防大学学院的一部分。在 IFS，她还担任副主任、安全政策中心主任、研究主任，并担任挪威国防大学学院代理院长。Zysk 教授曾担任斯坦福大学国际安全与合作中心 (CISAC)、牛津大学战争特征变化中心 (CCW)、美国海军战争学院海战研究中心和巴黎政治学院 (Sciences Po) 的客座教授。目前，她是新美国安全中心俄罗斯跨大西洋论坛核心小组成员、大西洋理事会非常驻高级研究员和跨大西洋威慑对话倡议顾问委员会成员。她的学术背景是国际关系和国际史。继 2006 年完成关于北约扩张的博士论文之后，她发表的研究成果主要集中在安全、国防和战略研究方面，特别关注俄罗斯的军事战略和战争、海军战略、核威慑、海上安全和北极地缘政治，以及国防创新和突破性技术。@Katarzyna_Zysk。
NHPA 项目公告：建设两座新设施
850 号建筑预计长 70 英尺，宽 90 英尺，高 19 英尺，总直接潜在影响面积 (APE) 为 0.15 英亩。852 号建筑预计长 47 英尺，宽 54 英尺，高 19 英尺，总直接 APE 约为 100 英尺，宽 200 英尺，即 0.5 英亩。《国家历史保护法》 (NHPA) 确立了政府的政策，即“采取措施……促进现代社会与史前和历史资源和谐共存，满足当代和后代的社会、经济和其他需求”(16 USC 470-1[1] 和 [5])。促进新建筑的建设可确保 NAFB 和飞行线可以继续用于培训下一代精英飞行员。 NAFB 的《安装设施标准》（IFS 2019:99）规定，建筑物必须“遵循 AFCFS [空军企业设施标准] 和本《安装设施标准》（IFS）文件，保持建筑兼容性，以创造连续性，同时避免单调。”这些标准考虑到历史元素在整个安装中的重要性，并与 NHPA 的明确目的一致，即消除任何可能改变环境或感觉完整性的潜在视觉影响。
Deep-STP：一种基于深度学习的方法，用于通过使用单词嵌入
蛇毒含有许多有毒蛋白，可破坏循环系统或神经猎物的神经系统。研究发现，这些蛇毒蛋白具有治疗心血管和神经系统疾病的潜力。因此，蛇毒蛋白的研究有利于相关药物的开发。基于传统生物化学的研究技术可以准确地识别这些蛋白质，但是实验成本很高，时间很长。人工智能技术从计算的角度从大规模筛选蛇毒蛋白提供了一种新的手段和策略。在本文中，我们开发了一种基于序列的计算方法来识别蛇毒素蛋白。特别是，我们利用了三个不同的特征描述符，即G-GAP，天然矢量和Word 2载体，编码蛇毒素蛋白序列。方差分析（ANOVA），梯度提高决策树算法（GBDT）与增量特征选择（IFS）相结合（IFS）来优化特征，然后将优化的特征输入了用于模型训练的深度学习模型中。结果表明，我们的模型可以在10倍的交叉验证中以82.00％的精度实现预测性能。该模型在独立数据上得到了进一步验证，精度率达到81.14％，这表明我们的模型具有出色的预测性能和鲁棒性。
Macworld 1990 年 4 月 - 经典苹果
更重要的是，Word 4.0 与其他应用程序一起使用时，能够提供更高的性能。例如，即使是受过高等教育的高管也可以导入 Microsoft Excel 表格和图表并自动更新它们。轻松确保文档准确性。此外，可以从 Word 4.0 中发送 Microsoft Mail，从而显著提高工作组的工作效率。
斯奎尔，克里斯托弗，A.
口腔流行病学的各个方面，爱荷华州氟化物研究 (IFS) 的广泛合作团队正在研究氟化物摄入量和氟斑牙的流行病学；氟化物摄入量、饮食模式、遗传学和龋齿；氟斑牙和其他疾病的审美观念；婴幼儿的喂养和吮吸模式与牙齿生长发育和错颌畸形之间的关系；有关氟斑牙和龋齿的遗传方面研究；儿童/青少年骨骼发育、氟化物和其他因素。
IFSS监管和实验室培训战略计划
IFSS的基础是由联邦和SLTT监管和实验室官员组成的综合劳动力。监管和实验室培训对于IFSS综合劳动力的成功至关重要。高质量的培训使IFSS劳动力能够采用一致的调查和实验室实践，并与当前的法规和标准保持一致并采用。IFSS监管和实验室培训进一步确保人员具有技能和信息，以确保安全可靠的HAF粮食供应。 由于在IFSS中发挥了重要作用，因此在IFSS中发挥了重要的作用，FDA和IFSS合作伙伴制定了一项为期五年的战略计划，以指导那些将在监管和实验室培训中运营的人，并具有共同的愿景，并具有明确的目标，以实现监管和实验室培训在实现IFS方面的重要作用。IFSS监管和实验室培训进一步确保人员具有技能和信息，以确保安全可靠的HAF粮食供应。由于在IFSS中发挥了重要作用，因此在IFSS中发挥了重要的作用，FDA和IFSS合作伙伴制定了一项为期五年的战略计划，以指导那些将在监管和实验室培训中运营的人，并具有共同的愿景，并具有明确的目标，以实现监管和实验室培训在实现IFS方面的重要作用。
运动中的权益 - 伦敦
我们经营着伦敦的大部分公共交通工具，包括伦敦地下，伦敦公共汽车，DLR，伦敦地球场，伊丽莎白线，伦敦电车，伦敦河服务，维多利亚教练站，桑坦德自行车和IFS云缆车。我们负责许可和规范伦敦的出租车（黑色出租车），私人租赁服务以及运营拨号乘车，这是一项免费使用服务，为老年人和残疾人伦敦人提供免费旅行。这些服务的质量对于伦敦人的生活质量至关重要。
商业与管理 - ICAEW
财政研究所 (IFS) 在 10 月底对英国财政状况的评估让我想起了狄更斯的《米考伯先生》中的名言：“年收入二十英镑，年支出二十英镑零六英镑，结果就是苦不堪言。”政府在处理这个问题时表现出的异常胆怯令人失望——股东和银行通常不会允许企业年复一年地亏损（除了特斯拉或苏格兰皇家银行等极少数显著的例外）。政府在削减开支方面做出了一些努力，但也付出了巨大的努力来提高税收，将负担推高到 1969 年的水平，并且未来还会进一步增加。然而，年度赤字仍在继续。前财政大臣乔治·奥斯本曾预测到 2020 年将有能力偿还债务，因为预测显示到那时年度赤字将被消除。现任总理菲利普·哈蒙德现在希望在 2025 年弥补年度支出缺口。 IFS 认为这是不可能的，由于生产力低下，缺口高达 200 亿英镑。英国的生产力低于几乎所有 G7 国家，但自第二次世界大战以来，英国的生产力缓慢但稳定地增长，平均每年约 2%。政府预测认为生产力将继续缓慢但稳定地增长。英国现在面临的问题是，生产力刚刚恢复到 2007 年的水平，自 2014 年以来基本持平。论点
使用ECMWF Microphysics方案探索NWP域的高级编程模型
摘要。我们探索用于实现ECMWF的集成预测系统（IFS）的相关切线线性和相关算法的域特异性Python库GT4PY（用于Python的Gridtools）。gt4py以抽象和硬件的方式编码stenciL运算符，从而实现了更简洁，可读和可维护的Sciminifififififuction应用程序。图书馆通过将应用程序转换为有针对性的低级编码实现来实现高性能。在这里，主要目标是研究Python的控制性和性能可移植性与GT4PY相对于参考fortran代码的重写，以及由ECMWF创建的自动和手动移植变体。目前的工作是为与GT4PY python提供港口天气和气候模型的更大跨机构努力的一部分。当前工作的重点是IFS预后云微物理学方案，这是一种由综合代码表示的核心物理参数化，该代码占据了总预测模型执行时间的显着份额。为了验证数值天气预测（NWP）系统的GT4PY，我们将进一步强调了数据同化中使用的切线线性和伴随模型版本的实现和验证。我们将所有原型代码基于三个欧洲超级计算机上的所有原型代码，这些代码为特征，这些代码具有不同的图形处理单元（GPU）和中央处理单元（CPU）硬件，节点设计，软件堆栈和编译器套件。一旦将应用程序移植到gt4py到python，我们才会发现极好的