竞争利益:丽莎·麦卡锡(Lisa McCarthy)的报告收到了Trillium Health Partners,多伦多大学,加拿大卫生部的赠款,以及安大略省在Bruyère的长期护理中学习,研究和创新的AD Ditional筹资支持;以及来自国际老年糖尿病学会的依据,拒绝了共识计划,所有这些计划都超出了提交的工作。McCarthy博士在执行任务,加拿大药物适当性和划分网络指导委员会任职,选择了明智的LTC工作组。在当前手稿的SUP港口,Iliana Lega和Lisa McCarthy报告收到赠款号。PJT 186203来自加拿大卫生研究所(CIHR)。韦德·汤普森(Wade Thompson)报告了迈克尔·史密斯(Michael Smith)卫生研究所,美国衰老研究所和加拿大卫生部的收取赠款,并已从Pharmacy Shection Plus Magazine收到了一篇有关划分的文章的付款,这些文章均在次级矿业工作之外。Iliana Lega报告从CIHR获得了授予PJT159472,并付给了女子学院研究所。 Lega博士还获得了加拿大糖尿病的旅行支持。Iliana Lega报告从CIHR获得了授予PJT159472,并付给了女子学院研究所。Lega博士还获得了加拿大糖尿病的旅行支持。
“Erasmus+ 是欧盟最伟大的成功案例之一,近四十年来,它通过教育、培训、青年和体育改变了人们的生活并联系了人们。我们将在 2025 年为该计划投入 50 亿欧元,扩大出国学习的机会,并促进整个欧洲乃至其他地区的包容性和合作。随着我们继续支持数百万参与者,包括那些机会较少的参与者,Erasmus+ 仍然是建设更强大、更团结、更具有前瞻性的欧洲的核心。”创新、研究、文化、教育和青年专员 Iliana Ivanova - 2024 年 11 月 19 日
Horia Manolea(罗马尼亚)Florin Miculescu(罗马尼亚)Horia Benea(罗马尼亚)Julia Mirza Rosca(西班牙)Cristina-ioana Bica(罗马尼亚)Aurel Mohan(Romania)(罗马尼亚)Elvira Bratila(Romania)阿德·塞里亚(罗马尼亚)马里奥·蒙宗(西班牙)cristian dinu(罗马尼亚)corneliu munteanu(罗马尼亚)ki dong Park(韩国)Corrado Piconi(意大利)Razvan Ene(Rosania) Amina Gharbi(突尼斯)Rui Reis(葡萄牙)Brandusa Ghiban(罗马尼亚)Octav Russu(罗马尼亚)Gultekin Goller(土耳其)Geoff Richards(瑞士)Gabriela Graziani(意大利)意大利(意大利) Iliana Verestiuc(罗马尼亚)Kunio Ishikawa (日本) Petrică Vizureanu (罗马尼亚) Viorel Jinga (罗马尼亚) Stefan Voicu (罗马尼亚) Earar Kamel (罗马尼亚) Yufeng Zheng (中国) BIommeDD 会议
“开放和合作是伟大科学的 DNA 的一部分,但它们也可能使它容易受到恶意影响和关键技术的不良转让,从而破坏我们的安全。今天,我们向理事会提出了一系列措施,这些措施将帮助高等教育机构和研究机构识别和降低滥用我们自主研发的关键技术的风险,同时保持研究合作的开放和强大。我们还邀请整个欧洲的公共当局、民间社会、工业界和学术界就如何更好地支持可用于民用和国防目的的技术的研究和开发发表意见。您的意见将为委员会的下一步行动提供参考。”创新、研究、文化、教育和青年专员伊利亚娜·伊万诺娃 (Iliana Ivanova) - 2024 年 1 月 24 日
[4] Abeba Birhane、William Isaac、Vinodkumar Prabhakaran、Mark Diaz、Madeleine Clare Elish、Iason Gabriel 和 Shakir Mohammed。 2022.权力归人民?参与式人工智能的机遇与挑战。算法、机制和优化中的公平与访问(美国弗吉尼亚州阿灵顿)(EAAMO '22)。美国计算机协会,纽约,纽约州,美国,第 6 篇文章,8 页。 https://doi.org/10.1145/3551624.3555290 [5] Rishi Bommasani、Drew A. Hudson、Ehsan Adeli、Russ Altman、Simran Arora、Sydney von Arx、Michael S. Bernstein、Jeannette Bohg、Anthony Bosselut 等人。 2021. 论基础模式的机遇与风险。 arXiv 预印本 arXiv:2108.07258(2021)。 https://crfm.stanford.edu/assets/report.pdf [6] Zalan Borsos、Raphael Marinier、Damien Vincent、Eugene Kharitonov、Oliver Pietquin、Matt Sharifi、Oliver Teboul、David Grangier、Marco Tagliasacchi 和 Neil Zeghidour。 2022.AudioLM:一种用于音频生成的语言建模方法。 arXiv:2209.03143 [cs.SD] [7] 马修·伯特尔 (Matthew Burtell) 和托马斯·伍德赛德 (Thomas Woodside)。 2023.人工智能影响力:人工智能驱动的说服分析。 http://arxiv.org/abs/2303.08721 arXiv:2303.08721 [cs]。 [8] C2PA。 2024. 引入官方内容凭证图标 - C2PA — c2pa.org。 https://c2pa.org/post/contentcredentials/。 [访问日期:2024 年 1 月 17 日]。 [9] 维多利亚·克拉克、弗吉尼亚·布劳恩和尼基·海菲尔德。 2015.主题分析。定性心理学:研究方法实用指南 222,2015 (2015),248。[10] Joshua Cloudy、Jaime Banks、Nicholas David Bowman。 2023. The Str(AI)ght Scoop:人工智能线索减少对敌对媒体偏见的看法。数字新闻 11,9(2023 年 10 月),1577–1596。 https://doi.org/10.1080/21670811.2021.1969974 [11] 谷歌DeepMind。 2024.合成器ID。 https://deepmind.google/technologies/synthid/。访问日期:2024-1-1 [12] Upol Ehsan 和 Mark O. Riedl。 2020.以人为本的可解释人工智能:走向反思性社会技术方法。在 HCI International 2020 - 最新论文:多模态性和智能中,Constantine Stephanidis、Masaaki Kurosu、Helmut Degen 和 Lauren Reinerman-Jones(编辑)。 Springer International Publishing,Cham,449-466。 [13] Passant Elagroudy、Jie Li、Kaisa Vanänen、Paul Lukowicz、Hiroshi Ishii、Wendy Mackay、Elizabeth Churchill、Anicia Peters、Antti Oulasvirta、Rui Prada、Alexandra Diening、Giulia Barbareschi、Agnes Gruenerbl、Midori Kawaguchi、Abdallah El Ali、Fiona Draxler、Robin Welsch 和 Albrecht dt。 2024 年 CHI 计算机系统人为因素会议(美国夏威夷檀香山)(CHI '24 EA)的扩展摘要 https://doi.org/10.31234/osf.io/v4mfz [14] Ziv Epstein、Mengying C Fang、Antonio A Arechar 和 David G Rand。1996。价值敏感设计。互动 3、6(1996 年 12 月)、16–23。 https://doi.org/10.1145/242485.242493 [16] Ozlem Ozmen Garibay、Brent Winslow、Salvatore Andolina、Margherita Antona、Anja Bodenschatz、Constantinos Coursaris、Gregory Falco、Stephen M. Fiore、Ivan Garibay、Keri Grieman、John C. Havens、Marina Jirotka、 Hernisa Kacorri、Waldemar Karwowski、Joe Kider、Joseph Konstan、Sean Koon、Monica Lopez-Gonzalez、Iliana Maifeld-Carucci、Sean McGregor、Gavriel Salvendy、Ben Shneiderman、Constantine Stephanidis、Christina Strobel、Carolyn Ten Holter 和 Wei Xu。 2023. 以人为本的六大人工智能挑战。国际人机交互杂志 39,3 (2023),391–437。https://doi.org/10.1080/10447318.2022.2153320 arXiv:https://doi.org/10.1080/10447318.2022.2153320 [17] Colin M. Gray、Cristiana Santos、Nataliia Bielova、Michael Toth 和 Damian Clifford。2021. 黑暗模式和同意横幅的法律要求:互动批评视角。在 Proc. CHI '21 中。ACM,日本横滨,1-18。 https://doi.org/10.1145/3411764.3445779 [18] Matthew Groh、Aruna Sankaranarayanan、Nikhil Singh、Dong Young Kim、Andrew Lippman 和 Rosalind Picard。2023 年。人类对文字记录、音频和视频中的政治言论 Deepfakes 的检测。arXiv:2202.12883 [cs.HC] [19] Philipp Hacker、Andreas Engel 和 Marco Mauer。2023 年。监管 ChatGPT 和其他大型生成式 AI 模型。在 2023 年 ACM 公平、问责和透明度会议论文集(美国伊利诺伊州芝加哥)(FAccT '23)中。计算机协会,美国纽约州纽约,1112-1123。 https://doi.org/10.1145/3593013.3594067 [20] Geoff Hart。1996 年。“五个 W”:受众分析新任务的旧工具。技术交流 43,2(1996 年),139-145。http://www.jstor.org/stable/43088033 [21] Natali Helberger 和 Nicholas Diakopoulos。2023 年。ChatGPT 和 AI 法案。Internet Pol. Rev. 12,1(2023 年 2 月)。[22] Jonathan Ho、William Chan、Chitwan Saharia、Jay Whang、Ruiqi Gao、Alexey Gritsenko、Diederik P Kingma、Ben Poole、Mohammad Norouzi、David J Fleet 等人。2022 年。Imagen 视频:使用扩散模型生成高清视频。 arXiv:2210.02303 [cs.CV] [23] Mohammad Hosseini、David B Resnik 和 Kristi Holmes。2023 年。在撰写学术手稿时披露使用人工智能工具的伦理问题。研究伦理 19,4 (2023),449–465。https://doi.org/10.1177/17470161231180449 arXiv:https://doi.org/10.1177/17470161231180449 [24] Nanna Inie、Jeanette Falk 和 Steve Tanimoto。2023 年。设计参与式人工智能:创意专业人士对生成式人工智能的担忧和期望。在 2023 年 CHI 计算系统人为因素会议的扩展摘要中。1–8。 [25] Chenyan Jia、Alexander Boltz、Angie Zhang、Anqing Chen 和 Min Kyung Lee。2022 年。理解算法标签与社区标签对超党派错误信息感知准确性的影响。Proc. ACM Hum.-Comput. Interact。6,CSCW2,第 371 条(2022 年 11 月),27 页。https://doi.org/10.1145/3555096 [26] 贾长江、蔡岩、余元德和谢天浩。2016 年。5W+1H 模式:系统映射研究视角及云软件测试案例研究。系统与软件杂志 116(2016 年),206-219。https://doi.org/10.1016/j.jss.2015.01.058 [27] Michael H. Kernis 和 Brian M. Goldman。2006 年。真实性的多组分概念化:理论与研究。实验社会心理学进展。第 38 卷。爱思唯尔,283-357。 https://doi.org/10.1016/S0065-2601(06)38006-9