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负责任的技术和人工智能影响评估指南
● 世界各地的数据保护法 ● 人道技术基础课程 ● 道德操作系统 - 风险缓解清单 ● 道德探索者 - 帮助应对当今技术未来影响的工具 ● 后果扫描 - 创新者的敏捷实践 ● 新西兰 2020 年隐私法案和隐私原则 ● 欧盟的 GDPR 数据保护法 ● Consentfultech.io ● 书籍：道德算法：社会意识算法设计的科学 ● 书籍：数学毁灭武器 ● 书籍：呼喊零和一：新西兰的数字技术、道德和政策 ● 书籍：你好世界：算法时代的人类 ● 书籍：对齐问题：机器学习和人类价值观 ● 书籍：隐形女性：为男性设计的世界中的数据偏见 ● 书籍：酷儿数据：使用性别、性和性行为数据采取行动 ● 书籍：压迫算法：搜索引擎如何强化种族主义 ● 书籍：数据女权主义
生成式人工智能将如何影响供应链网络安全
另一方面，威胁行为者也在越来越多地利用这些新工具的力量，尤其是设计和改进更难检测的恶意软件以及增强其网络钓鱼技术。具体来说，生成式人工智能将使欺骗行为更难被发现，因为它允许威胁行为者创建更加个性化的通信，并利用音频和视频形式的深度伪造。举一个例子，威胁行为者现在可以简单地识别公司首席执行官的现有在线视频或音频文件，利用生成式人工智能应用程序创建克隆首席执行官声音的音频消息，然后使用它对毫无防备的公司员工发起社会工程攻击。
碳排放 - 传输、负载/... 的影响
低于 0 kg/MWh 的 LME： CAISO：频率 = 0.2%，平均值 = -320 kg/MWh ERCOT：频率 = 0.6%，平均值 = -180 kg/MWh SPP：频率 = 1.0%，平均值 = -191 kg/MWh MISO：频率 = 0.5%，平均值 = -349 kg/MWh NYISO：频率 = 0.6%，平均值 = -368 kg/MWh
新冠疫情对坦桑尼亚经济影响的建模及
摘要 本研究使用可计算一般均衡模型，以性别为重点，研究坦桑尼亚新冠疫情可能产生的经济影响。该研究主要依赖官方数据来模拟新冠疫情对经济部门、性别劳动力市场和整个经济的短期影响。分析针对不同的社会经济群体——特别是全国范围内、性别和农村/城市地区——进行，以确定受影响最严重和最脆弱的劳动力类别。与非疫情时期相比，新冠疫情引发的冲击导致实际国内生产总值 (GDP) 下降 5.4%。疫情降低了税收和费用收入，导致财政赤字恶化。无论是农村还是城市，女性劳动力的工资率下降幅度都大于男性劳动力。由于女性的工资率通常低于男性，因此新冠疫情对农村和城市女性的负面影响大致相同，对男性劳动力的需求下降幅度大于对女性的需求。此外，许多女性在出口导向型行业工作，这些行业的产出和出口需求急剧下降。关键词：COVID-19、可计算一般均衡模型、性别、坦桑尼亚 JEL 代码：I15、C68、J16、O55
AI 对组织内部沟通的影响.docx
摘要 1 1 引言 1 1.1 背景 1 1.2 问题化 2 1.3 研究问题 2 1.4 目的 3 2 理论框架 3 2.1 沟通理论 3 2.1.1 部门内和部门间沟通 4 2.1.2 沟通质量和频率 4 2.2 技术接受模型 (TAM) 5 2.2.1 基于人工智能的沟通与传统方法 5 2.2.2 人工智能沟通工具的可靠性和可信度 6 2.3 组织学习理论 6 2.3.1 适应新的沟通工具 7 2.3.2 绩效改进 8 2.4 社会学习理论 (SLT) 8 2.4.1 社会因素和人工智能的使用 9 2.4.2 团队互动的有效性 10 2.5 创新扩散 (DOI) 理论 10 2.5.1 推动人工智能在通信领域应用的因素 11 2.5.2 人工智能在通信领域的未来愿景 11 3 方法论 12 3.1 研究设计 13 3.2 预研究 13 3.3 数据收集 13 3.3.1 原始数据 13 3.3.2 原始数据抽样 14 3.3.3 受访者和公司 14 3.3.4 访谈指南 15 3.4 数据分析 16 3.5 质量评估 16 3.6 道德考虑 17 3.7 局限性 17 4 实证研究结果 18 4.1 原始数据 18 4.1.1 部门内和部门间沟通 18 4.1.2 沟通质量和频率 19 4.1.3 基于人工智能的沟通与传统方法 20 4.1.4 人工智能通讯工具的可靠性和可信度 20
气候变化影响方法手册...
本手册的最新版本（1.3 版；1996 年 10 月）被发展中国家的几个国家研究小组用于进行影响和适应性评估。安提瓜和巴杜阿、喀麦隆、爱沙尼亚和巴基斯坦的国家研究小组在 UNEP/GEF 项目“气候变化影响和适应性评估国家案例研究”中专门测试了该手册。他们的评论、建议和改进建议都已纳入此版本。除此之外，应编辑的要求，国际公认的专家（见致谢）审查了部门章节。这些评论由召集编辑汇编并发送给主要作者审议。编辑们确信，上述意见，加上新的组织结构（尤其是在一般问题章节中），大大改进了本版手册。
草甘膦对土壤生物的影响.docx
草甘膦是全球最常用农药（除草剂）产品的活性物质：基于草甘膦的除草剂（GBHS）。它们被广泛用于杀死植物，从而在我们的生态系统，周围环境和身体中广泛存在。土壤在生物学上非常多样化和复杂的生态系统，提供了一系列基本功能，并直接与地下水，地表水和空气相互作用。毫无疑问，基于草甘膦的除草剂对农业生产有益，而不会对有益物种和土壤健康产生任何负面影响。这远非事实。除了杀死有益的植物并危害蜜蜂等重要的授粉媒介外，草甘膦还可以通过损害土壤微生物组和earth来严重破坏土壤健康。