概述在2023年,研究人员调查了加利福尼亚州萨克拉曼多 - 圣华金三角洲地区的2,000多人,以更好地了解他们对该地区的地位,生活质量,优先事项和关注点以及与环境和气候变化有关的经验和态度(Rudnick等,2023年)。调查结果表明,调查受访者既意识到又关注气候变化,支持环境保护措施,并分享了政府和同胞同胞对更强大的气候行动的渴望。这些调查结果将为三角洲管理委员会和其他组织的工作提供信息,以计划和实施区域气候适应策略。
摘要:锂金属电池(LMB)具有出色的能量密度和功率能力,但面临循环稳定性和安全性的挑战。这项研究介绍了一种通过优化电荷/放电率来改善LMB周期稳定性的战略方法。我们的结果表明,缓慢的充电(0.2C)和快速放电(3C)显着提高了性能,多层LMB在1000个周期后保持超过80%的容量。快速放电速率可促进SEI层下方的锂电镀,从而抑制其生长并提高库仑效率,而缓慢的放电速率促进了SEI上方的锂电池,从而导致SEI积累。我们提出了一个有理假设,将SEI电导率和循环条件联系起来,并引入间歇性脉冲排放方案以模拟电动汽车应用,从而进一步提高了稳定性。这些优化的自行车策略可增强LMB寿命,公用事业和安全性,为未来几年的市场采用铺平了道路。r
• Ramon Alvarez, Environmental Defense Fund (EDF) • Kandilarya Barakat, U.S. Department of Transportation, Pipeline and Hazardous Materials Safety Administration • Matteo Bertagni, Politecnico di Torino • William Buttner, National Renewable Energy Laboratory (NREL) • Daniel Cherney, ExxonMobil Technology & Engineering • Amgad Elgowainy, Argonne National Laboratory (ANL) • Lee Gardner, Canadian Nuclear Laboratories (CNL) • Cullen Hall, GenH2 • Didier Hauglustaine, Laboratory for Sciences of Climate and Environment (LSCE) • William Hoagland, Element One, Inc. • Hendrik Louw, Republic of South Africa • John Patterson, University of California, Irvine • Fabien Paulot, National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) • Barry Prince, Fabrum •芝加哥大学Linta Reji•Matteo Robino,Snam•Munjal Shah,国家可再生能源实验室(NREL)•David Stevenson,爱丁堡大学,爱丁堡大学•Rossella Urgnani,保修枢纽,Ruishu Hub•Ruishu Wright,国家能源技术实验室(NETL)
,我们允许最长一年的时间与被确定为不符合全球规范的公司交往,而被确定有不符合规定风险的公司三年。在此期间之后,确定的公司可能被排除在我们的投资宇宙之外,并添加到我们的排除列表中,除非我们确定该公司已采取足够的步骤来解决已确定的实际或潜在违规行为。为此,我们将使用各种(外部)来源,所取得的参与进度和预期前景来评估已确定的公司的进度,以确定该公司是否已采取或将采取足够的步骤来解决已确定的实际违规行为。排除这些公司的最终决定是与相关的利益相关者一起做出的,最终是多层管理人员的负责人。
景观管理中的关键问题,无论是公共还是私人,是对影响植被,生态系统健康以及因此生态系统服务(ESS)的干扰事件的缓解。尽管许多研究发现由于昆虫侵扰而导致的树木死亡率显着,但仍然对这些侵扰如何改变ESS及其相关的经济价值仍然没有足够的了解。解决这一研究差距可以帮助森林经理和决策者精炼和实施自适应管理实践和政策,同时增强森林及其ESS的弹性。我们调查了树皮甲虫暴发对三种ESS(木材供应,保留率和碳固存)在北加州和内华达州北部的Tahoe地区的影响。使用景观仿真模型Landis-II,我们研究了业务与惯常的管理方案和增强的管理场景之间的差异,该场景在地上树生物量和受甲虫暴发影响的ESS数量方面进行了研究。由于昆虫侵扰也受到气候的影响,因此两个管理场景中的每一个都认为三种不同的气候场景:一种具有平均历史气候的场景(没有气候变化);从气候跨学科研究模型中的较温暖,更湿的场景(Miroc);以及来自中心国家中心的较干燥,更干燥的场景(CNRM)。的结果表明,温暖,更干燥的气候导致甲虫引起的树木死亡率比潮湿,凉爽的气候更严重,从而对ESS产生更大的负面影响。每年的ES值估计损失约为0.2至80万美元。增强的管理层比业务态度更有能力,可以防止对树木和ESS的甲壳虫损害。
观点是作者的简短意见,以鼓励就当前问题进行思想交流。他们不一定代表克里的官方观点。所有错误仍然是作者拥有的。这种观点是由Khazanah研究所(KRI)的研究人员Khoo Wei Yang制定的。作者感谢Nik Syafiah Anis Nik Nik Sharifulden,Jun-e-e Tan博士和Yin Shao Loong的宝贵评论。作者的电子邮件地址:khoo.weiyang@krinstitute.org归因 - 请引用以下工作:khoo wei yang。2025。数据中心的能量和生态影响。吉隆坡:Khazanah研究所。许可证:创意共享归因CC由3.0。泰勒·维克(Taylor Vick)在Unsplash上的图像。可以在www.krinstitute.org上找到有关Khazanah研究所出版物和数字产品的信息。
根据Lea Transportation Consulting Ltd.在运输影响评估更新(日期为2023年9月13日)内对提交数据的纠正审查,该地区提议的基础设施改进以及安大略省位置的拟议基础设施改善,以及沿湖岸湖岸沿岸的峰值交通流量的重新开发,预计将在2%至67%以上的后代沿湖岸林瓦德(Lake Shore Boulevard)增加。最高的交通量发生在工作日AM峰,周六峰和周六TFC峰值期间。在工作日AM和PM通勤峰值期间,湖岸林荫大道West的交通量预计在AM峰值期间在东行向最高,预计将在未来的背景条件下增加4%。
摘要自 2016 年美国首个海上风电场在罗得岛海岸开始运营以来,海上风能已成为美国清洁能源的一种来源。海上风电的出现增加了管理跨多个利益相关者群体的海洋使用的需要,这是一个困难且有争议的过程。我们使用 15 年的扇贝 (Placopecten magellanicus) 渔业数据来描述海上风电如何使美国最有价值的商业渔业之一面临经济风险。我们的分析表明,目前美国东北海岸已获批准的海上风电租赁区的配置预计不会给扇贝渔业带来太大的经济风险。我们还通过两个案例研究描述受影响活动的变化,说明了衡量的发展过程(其中包括充足的利益相关者参与机会)如何通过最小化或避免风险来减轻风险。我们发现,在中大西洋 (CA) 地区的三个扇贝船队业务中,风险缓解程度均达到中等到较高水平。相比之下,纽约湾 (NYB) 地区的暴露缓解措施变化较大,这表明纽约湾的缓解方法对扇贝渔业的有效性不如 CA。开放式开发流程允许利益相关者早期参与,通过批准在利用率较低或产量较低的扇贝捕捞区开展海上风电开发,在很大程度上减轻了海上风电对扇贝产业的潜在经济风险。
执行总结数字内容伪造技术的快速发展构成了重大威胁,并对国土安全任务构成了重大风险。面部编辑和变形技术可以创造出现实的人体面孔,从而可能损害面部识别系统,从而导致未经授权的访问和身份管理中的违规行为。在视频中交换面孔的能力可能会破坏视觉验证过程的可靠性。语音克隆应用程序可以复制个人的声音,可能会对执法任务提出严重的挑战。生成人工智能(Genai)儿童性虐待材料(CSAM)正在增加。这种生成的材料是有害和非法的。诸如预防恐怖主义的任务变得复杂,因为数字内容伪造会促进动荡并促进激进化。数字内容伪造的含义扩展到确保网络空间和保护关键基础设施,例如通过设计和执行复杂的社会工程攻击。此外,他们威胁着基本任务的完整性,包括紧急和灾难管理,运输安全和海上意识。本报告提出了八个关键的技术观察和考虑因素:便利与安全:在对便利性增加的渴望下,政府身份管理系统(例如全球入境和真实ID)试图扩大用户通过Internet注册的能力。本报告评估了用于创建和传播数字内容伪造并描述其演变的技术;评估外国政府和非政府实体如何使用这些技术来武器化数字内容伪造;讨论武器化数字内容伪造的影响,并特别考虑国土安全任务;并且描述了降低风险的策略,以应对和减轻这些威胁。越来越多的Deepfake技术使用可以打败在线身份管理系统,建议谨慎,并认识到在线注册所带来的安全含义。多管齐下的缓解方法:我们目睹了生成和检测深击的方法之间的“猫与鼠标”游戏。检测高度确定性的深击将永远是一个挑战。考虑到将用于创建出于合法目的(包括电视和电影院)的Genai的量增加,这一挑战是更大的。明天的威胁:Genai技术正在改善并变得越来越广泛,这表明高度现实的欺骗性媒体的威胁只会随着技术加速的能力和可访问性而增长。AI软件:DeepFakes和创建它们的算法最终在软件中表现出来,这些软件受到网络攻击和剥削的影响。因此,许多迫在眉睫的网络安全问题会使AI和Genai风险复杂化。AI硬件和AI竞赛:将对美国对AI硬件平台的未来领导和控制。美国在这些领域的优势将受到未来市场和技术挑战的影响,例如供应链障碍和竞争,以避免使用主要供应商的筹码成本高昂。技术情报:民族国家级别的能力以现有的商业和开源AI体系结构为基础,但是由于民族国家既拥有独特的资源和独特的专有数据集来培训Genai模型,所以他们在数字内容伪造方面的未来熟练程度可能会增强。人工通用情报(AGI)里程碑:通过研究提高AGI将受益于描述用例和基准以及能量估计的框架,并将其用作成功标记或里程碑。