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本文解决了 Debortoli、Nunes 和 Yared (2021) 在 Lucas 和 Stokey (1983,[第 3 节]) 管理政府债务期限结构的建议中发现的一个难题。在 Lucas 和 Stokey 的模型中,一系列政府中的每一届都为政府支出 t G tu 8 t “ 0 和债务偿还票据 tb 0 ,tu 8 t “ 0 的外生联合随机过程提供资金。在时间 0,拉姆齐规划师选择扭曲统一税率过程并可能选择重组债务偿还票据过程 t ˆ b 0 ,tu 8 t “ 0。在时间 t ± 0,延续拉姆齐规划师可以自由地重新设计统一税率过程的延续,并从 t 开始重新安排政府债务;但他们必须尊重他们继承的延续债务偿还票据过程。 Debortoli、Nunes 和 Yared (2021) 构建了一些例子,在这些例子中,初始债务如此之高,以至于拉姆齐计划将税率设定在拉弗曲线的峰值之上,而卢卡斯和斯托基重组政府债务的方式未能激励延续规划者继续执行拉姆齐税收计划。为了为我们扩展卢卡斯和斯托基的可收缩子空间奠定基础,阅读 Aguiar 等人 (2019) 如何将卢卡斯和斯托基 (1983) 的模型与他们的模型进行对比是很有用的:
由美国国家航空航天局(NASA)和美国国际开发署(USAID)开发的免费,开源系统,由粮农组织(FAO)托管,用于查看和解释高分辨率卫星图像。用户可以收集与土地覆盖,土地使用,林业和农业有关的最新信息或进行进行的评估。
摘要。纤维增强聚合物(FRP)的优化对于工程可持续的未来至关重要。本评论论文探讨了数字双胞胎(DTS)在增强合成和可持续性FRP的特征,性能和可持续性方面的潜力。dts为实时监控和预测分析提供了虚拟空间,并彻底改变了FRP生产的传统局限性。最近的案例研究,例如Fastigue项目和纤维增强热塑性塑料的进步,展示了DT在解决生产过程中解决问题方面的强大作用。本文还讨论了开发可持续的“绿色”复合材料的独特挑战,这些复合材料与可持续发展目标之间的生物降解能力之间取得了平衡。它突出了利用DTS仔细检查合成和天然FRP的制造过程的好处。现代DTS已经证明了优化这些材料的固化动力学和机械性能的能力。此外,诸如3D打印的连续碳纤维复合材料,过高的纤维增强热塑性塑料以及基于可回收的Elium®的复合材料等案例研究鉴定了DTS在增强FRP的可持续生产方面的能力。承认未来的挑战,建议将生产和可持续性指标整合到现代多层DT系统中,以实现整体利益。关键字:数字双胞胎,复合材料,纤维增强聚合物
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本文探讨了机器学习在电池电动汽车中建模电池动力学的应用。主要目的是开发和实施基于机器学习的模型,该模型可以准确估计锂离子电池电池的终端电压,并能够实时推断电池电动汽车中的嵌入式系统。常规方法(例如等效电路模型)在处理电池电动汽车中遇到的复杂和动态环境时具有局限性。本论文旨在通过利用嵌入式设置的机器学习能力来改进这些方法。这项研究是与Scania CV AB合作进行的,利用了其电池实验室和电动卡车的数据。该研究涉及数据上的预处理和功能工程,然后培训各种机器学习模型,包括前馈神经网络和长期短期记忆网络。这些模型基于其在解释实验室环境中进行的电池测试的数据时进行了培训和评估。然后,对训练有素的机器学习模型进行了调整以在电动卡车内的嵌入式系统上运行,同时考虑了有限的计算能力和内存资源。在驾驶,充电和空转场景期间,在现实世界中的电动卡车中对两种型号进行了评估。长期短期内存网络在驾驶和闲置时表现出更好的性能,在充电方案中,前馈神经网络的表现更好。这些发现非常有价值,因为它们证明机器学习模型对于电池电动汽车中的实时应用是可行的。它还突出了进一步研究的有希望的领域,特别是对于不容易由等效电路模型建模的电池化学,为电动汽车中更智能,安全和效率的电池管理解决方案铺平了道路。
(3)条目59(有关Marou Sanat(又称Mohandesi Tarh Va Toseh Maro Sanat Company),95(有关Samen Industries(又称A. ) Khorasan冶金工业),98(有关Surena(又称A. ) sakhd va rah-an-da-zi)和179(关于Farayand Technique(又称 伊朗公司离心机技术的技术))在'I. I.的名单中 参与核或弹道导弹活动的人员和实体以及为伊朗政府提供支持的人员和实体。 ',在子标题下。 实体被删除,Mohandesi Tarh Va Toseh Maro Sanat Company),95(有关Samen Industries(又称A.Khorasan冶金工业),98(有关Surena(又称A. ) sakhd va rah-an-da-zi)和179(关于Farayand Technique(又称 伊朗公司离心机技术的技术))在'I. I.的名单中 参与核或弹道导弹活动的人员和实体以及为伊朗政府提供支持的人员和实体。 ',在子标题下。 实体被删除,Khorasan冶金工业),98(有关Surena(又称A.sakhd va rah-an-da-zi)和179(关于Farayand Technique(又称伊朗公司离心机技术的技术))在'I. I.的名单中参与核或弹道导弹活动的人员和实体以及为伊朗政府提供支持的人员和实体。',在子标题下。实体被删除,
考虑到 2017 年 8 月 30 日关于对朝鲜民主主义人民共和国采取限制措施并废除第 329/2007 号 (EC) 条例 ( 1 ) 的第 2017/1509 号理事会条例 (EU),特别是其中第 47(5) 条,
摘要 - 开放式无线电访问网络(RAN)是一种新的网络范式,它以基于云的,多供应商,开放式和智能体系结构为基础,以塑造5G及以后的蜂窝网络的下一个代理。在可观察到网络的可观察性和可重新配置方面,这种新的范式具有许多优势,但它不可避免地扩大了蜂窝系统的威胁表面,并可能将其组件和机器学习(ML)基础架构暴露于几个网络攻击中,从而使确保O-Ran网络成为必要。在本文中,我们通过关注O-Ran联盟提出的规格,体系结构和英特尔语来探索O-RAN系统的安全方面。我们解决了以整体视角确保O-RAN系统的问题,包括考虑用于互连的开放接口,在整个平台上以及用于监视和控制网络的智能上。对于每个焦点区域,我们确定威胁,讨论解决这些问题的相关解决方案,并通过实验证明该解决方案如何有效地捍卫O-RAN系统免受选定的网络攻击。本文是在整体上与O-RAN的安全方面接近安全方面的第一项工作,并具有在最先进的可编程O-Ran平台上获得的实验证据,为该领域的研究人员提供了独特的指南。
