抽象理解劳动力市场动态需要准确地确定劳动力所需和拥有的技能。自动化技术越来越多地发展以支持这一工作。但是,由于现有的技能大量,从职位发布中自动提取技能是具有挑战性的。ESCO(欧洲技能,能力,资格和职业)框架提供了有用的参考,列出了13,000多个个人技能。但是,技能提取仍然很困难,并且将工作职位与ESCO分类学相匹配是一个开放的问题。在这项工作中,我们提出了一个基于大语言模型(LLMS)的职位描述中的技能提取的端到端零拍系统。我们为整个ESCO技能生成合成培训数据,并培训分类器以从工作职位中提取技能。我们还采用了相似性检索器来生成技能候选者,然后使用第二个LLM重新排名。使用合成数据达到RP@10分比以前的遥远监督方法高10分。添加GPT-4重新排行机将RP@10提高到以前的方法超过22点。我们还表明,在提示LLM提示LLM时,将任务作为模拟编程可以比自然语言提示更好的性能,尤其是在LLMS较弱的情况下。我们演示了在匹配管道的两端的两端集成大型语言模型的潜力。我们的方法不需要人类注释,并且在针对ESCO的技能提取方面取得了极为有希望的结果。
b" 对限制或提供雨水控制机会的场地特征和条件进行叙述性分析或描述。包括土壤类型(包括自然资源保护局 (NRCS) 定义的水文土壤组)、场地坡度和地下水深度。对保护自然资源的场地设计特征进行叙述性描述。对场地设计特征、建筑特征和路面选择进行叙述性描述和/或制表,以尽量减少场地的不透水性。对 DMA 进行制表和大小计算,包括自处理区、自保留区、排水至自保留区的区域以及排水至雨水管理设施的区域。详细信息和描述表明有足够的水头将径流引导到、流经和流出每个雨水管理设施到批准的排放点。已识别污染源的表格,以及针对每个污染源,用于最大程度减少污染物的源头控制措施。视情况而定,请参阅市政府关于垃圾围栏和装卸码头的标准计划,以及消防喷淋试验水排放指南。上述市政府网站上提供了此信息的链接。雨水管理设施中所选植物种类的清单以及选择这些植物种类的原因。包括如何灌溉植物以尽量减少用水量并确保植物存活的说明。请参阅上述市政府关于植物选择、间隔和灌溉的指南。提供了如何防止垃圾和杂物进入市政雨水排水系统的说明和详细信息。上述市政府网站上提供了已获批准的完整垃圾收集设备清单。所有雨水管理设施的一般维护要求。所有雨水管理设施的维护通道说明。设施维护和更换的资金来源和永久实施方式。识别与规范或要求的任何冲突,或实施雨水控制计划的其他预期障碍。土木工程师、建筑师和景观设计师的认证。适用时,附录:湾区水文模型表明符合水文改造管理标准。适用时,附录:描述在拆除活动期间如何管理含 PCB 的建筑材料。有关更多信息,请参阅此网页:https://dublin.ca.gov/2113。"
2023 年 5 月 18 日——比尔宰特大学计算机科学博士学位项目主任穆斯塔法·贾拉尔 (Mustafa Jarrar) 和计算机科学教授尼扎尔·哈巴什 (Nizar Habash)。
我们用于《2023 年年度能源展望》(AEO2023)的国家能源建模系统 (NEMS) 版本通常代表当前立法、环境法规和国际协议,包括截至 2022 年 11 月中旬的最新政府法规。拟议的联邦和州立法、法规或标准的潜在影响未反映在 NEMS 中。此外,NEMS 不反映已颁布但尚未获得资助或缺乏实施条例的立法部分。每个模块的文档中都提供了 AEO2023 中包含的联邦和选定州立法和法规的列表,包括我们如何将它们纳入其中。本文档概述了所有相关法规,并包含代表 NEMS 中代表的新法规和现有立法和法规的汇总表。
事实上,人工智能并不新鲜。作为一种理论概念(执行类似人类计算的机械设备),人工智能可以追溯到数千年前。现代领域出现在第二次世界大战之后。1950 年,英国数学家、密码破译大师艾伦·图灵发表了《计算机机械与智能》,其中图灵提出了一种名为“模仿游戏”的机器智能测试。“人工智能”一词首次出现在 1955 年达特茅斯大学计算机科学教授约翰·麦卡锡安排的研讨会上。1959 年,美国科学家亚瑟·塞缪尔在一次关于教机器下棋的演讲中提出了“机器学习”一词。近年来,随着可用数据量越来越大,加上获得巨大计算能力越来越容易和越来越便宜,这一领域的发展速度极快。
• 执行摘要:本部分简要概述了企业、其产品或服务及其目标。 • 公司简介:本部分更详细地描述了公司,包括公司的历史、所有权、管理结构和位置。 • 行业分析:本部分概述了企业所在的行业,包括市场规模、趋势和主要竞争对手。 • 市场分析:本部分描述了企业的目标市场,包括人口统计、需求和购买习惯。 • 销售和营销计划:本部分描述了企业将如何营销和销售其产品或服务,包括定价策略、销售渠道和促销活动。 • 运营计划:本部分描述了企业的日常运营方式,包括有关生产、物流和供应链管理的详细信息。 • 管理和组织:本部分描述了企业的管理结构,包括关键人员的角色和职责。 • 财务计划:本部分包括企业的财务预测,包括预计的损益表、资产负债表和现金流量表。 • 附录:此部分包括支持商业计划的任何其他信息或文件,例如关键人员的简历、市场研究数据或产品样品。
事实说明:新《CHIPS法案》包括对研发的重大投资和保护 事实:新《CHIPS法案》将增加重要的研究安全护栏,以保护美国知识产权。参议员们推进了《美国创新与竞争法案》(USICA),以阻止中国肆无忌惮地窃取美国知识产权和联邦资助研究的成果。除USICA的其他条款外,新的两党“2022年CHIPS法案”将: 赋予NSF研究安全权力——要求NSF维持一个研究安全和政策办公室,以识别潜在的安全风险。 对研究人员进行最佳实践培训,禁止联邦雇员和大学研究人员参与所谓的恶意外国人才招聘计划——要求寻求联邦研究机构资助的受保个人完成年度研究安全培训。 创建一个研究安全和诚信信息共享组织,作为机构和研究人员识别危害研究安全的不当和非法行为的信息交换所。 确保透明度——要求申请国家科学基金会资金的大学披露来自中国和其他“令人担忧的外国”的协议和礼物。还禁止国家科学基金会的资金流向设有孔子学院的大学。事实:新的 CHIPS 法案将减少研究资金分配的历史性差距,确保更多大学能够参与美国超越中国的努力。USICA 的一个关键组成部分是它对国家科学基金会向大学和研究机构分配联邦研发 (R&D) 资金的方式进行了历史性改变。为了超越中国,美国需要利用美国各地的行业和大学的人才、能力和专业知识,而不仅仅是少数沿海高科技中心。例如,2021 年,超过一半的国家科学基金会资金流向了七个州和华盛顿特区。一半的资金流向了华盛顿特区。
门、锁和五金件(油漆脱落、褪色、划痕) 墙壁和天花板(墙纸完好无损?褪色、有污渍、刚刷过漆) 地板和/或地毯(划痕、裂缝、污渍) 烟雾报警器(请与房东核实是否功能正常) 壁炉(裂缝、污渍、褪色) 灯具 窗户、窗锁(框架有洞、褪色、有污渍) 窗台(裂缝或水渍) 卷帘门(功能正常,电动或手动) 插座
随着数字工程和国防部 (DoD) 数字工程战略的出现,各个项目正试图将数字工程纳入其采购战略的一部分。要实现数字工程的预期效益,项目办公室需要考虑如何最好地获取模型和工件,以获得强大的数字工程项目的优势。本报告为将数字工程/建模要求纳入提案请求 (RFP) 的政府项目办公室提供指导。由于 RFP 可以在许多不同的项目阶段发布,并且每个项目都不同,因此本报告中的信息旨在激发项目办公室对不同领域的思考。本报告提供了有关工作说明、可交付成果以及提案请求的 L 和 M 部分的总体指导和更具体的指导。本报告中包含的示例语言仅作为范例提供,并非旨在逐字复制。我们鼓励项目经理在与承包官员合作时使用本报告作为资源。
随着数字工程和国防部 (DoD) 数字工程战略的出现,各个项目正试图将数字工程纳入其采购战略的一部分。要实现数字工程的预期效益,项目办公室需要考虑如何最好地获取模型和工件,以获得强大的数字工程项目的优势。本报告为将数字工程/建模要求纳入提案请求 (RFP) 的政府项目办公室提供指导。由于 RFP 可以在许多不同的项目阶段发布,并且每个项目都不同,因此本报告中的信息旨在激发项目办公室对不同领域的思考。本报告提供了有关工作说明、可交付成果以及提案请求的 L 和 M 部分的总体指导和更具体的指导。本报告中包含的示例语言仅作为范例提供,并非旨在逐字复制。我们鼓励项目经理在与承包官员合作时使用本报告作为资源。