• 不断变化的技术导致基于不一致且通常不透明的假设而产生的技术进步报告相互矛盾。 • 需要单一数据集来可靠且透明地评估美国能源技术的不断发展。 • ATB 可以了解能源部门的技术成本和性能,从而为全国电力部门的分析提供信息。
此行动(1)不会出现任何特殊情况,因此该行动可能会对人类环境产生重大影响; (2)与其他具有潜在重大影响的行动无关; (3)与其他具有显着影响的行动无关; (4)与10 CFR 1021.211-临时作用或40 CFR 1506.1- NEPA过程中的动作限制并不矛盾。
此行动(1)不会出现任何特殊情况,因此该行动可能会对人类环境产生重大影响; (2)与其他具有潜在重大影响的行动无关; (3)与其他具有显着影响的行动无关; (4)与10 CFR 1021.211-临时作用或40 CFR 1506.1- NEPA过程中的动作限制并不矛盾。
该行动 (1) 不会出现任何可能对人类环境产生重大影响的特殊情况;(2) 与其他可能产生重大影响的行动无关;(3) 与具有累积重大影响的其他行动无关;(4) 不与 10 CFR 1021.211 - 临时行动或 40 CFR 1506.1 - NEPA 流程期间的行动限制相抵触。
• 不断变化的技术导致基于不一致且通常不透明的假设而产生的技术进步报告相互矛盾。 • 需要单一数据集来可靠且透明地评估美国能源技术的不断发展。 • ATB 可以了解能源部门的技术成本和性能,从而为全国的电力部门分析提供信息。
此行动(1)不会出现任何特殊情况,因此该行动可能会对人类环境产生重大影响; (2)与其他具有潜在重大影响的行动无关; (3)与其他具有显着影响的行动无关; (4)与10 CFR 1021.211-临时作用或40 CFR 1506.1- NEPA过程中的动作限制并不矛盾。
此行动(1)不会出现任何特殊情况,因此该行动可能会对人类环境产生重大影响; (2)与其他具有潜在重大影响的行动无关; (3)与其他具有显着影响的行动无关; (4)与10 CFR 1021.211-临时作用或40 CFR 1506.1- NEPA过程中的动作限制并不矛盾。
• 不断变化的技术导致基于不一致且通常不透明的假设而产生的技术进步报告相互矛盾。 • 需要单一数据集来可靠且透明地评估美国能源技术的不断发展。 • ATB 可以了解能源部门的技术成本和性能,从而为全国电力部门的分析提供信息。
人工智能 (AI) 不断融入各个领域和行业。多年来,社交媒体公司利用人工智能技术来审核用户的内容、个性化推荐并优化整体用户体验。虽然机器学习模型在识别和处理有害和暴力内容方面已被证明是有效的,但越来越多的人担心这些模型在应用于非英语内容时会做出偏见和歧视性决定。在本文中,我重点介绍了 Meta 的 Facebook 在管理阿拉伯语内容方面采用的人工智能内容审核。我认为阿拉伯语内容受到“不一致审核”的影响,这意味着某些内容将被过度审核,而其他内容尽管违反了平台的标准,但仍将保持不变。这些不一致限制了用户在该地区参与有意义的政治辩论的能力。简而言之,讲阿拉伯语的用户现在不确定他们的内容是否会被算法删除或保留。这种不明确和不一致的审核导致阿拉伯互联网用户对人工智能工具和应用程序产生社会不信任。