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医生何时使用人工智能会增加责任？
越来越多的自动化和人工智能 (AI) 系统会提出医疗建议，包括个性化建议，这些建议可能会偏离标准护理。法律学者认为，遵循这种非标准治疗建议会增加医疗事故的责任，从而破坏潜在有益的医疗 AI 的使用。然而，这种责任在一定程度上取决于陪审员的判断：当医生使用 AI 系统时，陪审员会在哪些情况下追究医生的责任？方法：为了确定潜在陪审员的责任判断，我们对 2,000 名美国成年人的全国代表性样本进行了在线实验研究。每位参与者阅读了 AI 系统向医生提供治疗建议的 4 个场景中的 1 个。场景改变了 AI 建议（标准或非标准护理）和医生的决定（接受或拒绝该建议）。随后，医生的决定造成了伤害。参与者随后评估了医生的责任。结果：我们的结果表明，在其他条件相同的情况下，从人工智能系统获得提供标准护理建议的医生可以通过接受而不是拒绝该建议来降低责任风险。但是，当人工智能系统推荐非标准护理时，拒绝该建议并提供标准护理并没有类似的屏蔽效果。结论：侵权法制度不太可能破坏人工智能精准医疗工具的使用，甚至可能鼓励使用这些工具。
2023 年中国北京儿童肺炎支原体分离株体外抗菌耐药性增强
结果：肺炎支原体分离株对红霉素和阿奇霉素的耐药率均为100%（62/62）。乙酰螺旋霉素（16元大环内酯类）的最低抑菌浓度（MIC）低于红霉素和阿奇霉素。2023年阿奇霉素的MIC明显高于2021年和2022年。未观察到对四环素和左氧氟沙星的耐药。74.2%和25.8%的分离株被鉴定为P1型1型和P1型2型，M4-5-7-2（61.3%）和M3-5-6-2（22.6%）为主要的多位点可变数目串联重复分析（MLVA）类型。所有分离株均存在A2063G突变（100%）。59例患者中，45例（76.3%）为重症肺炎支原体肺炎，14例（23.7%）合并感染。发热持续时间为12天（1～30天），大环内酯类抗生素治疗后发热持续时间为8天（1～22天）。
提高能源效率、利用可再生能源...
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2型糖尿病诊断的早期年龄与心血管疾病的基因风险增加有关Hyunsuk Lee，Jaewon Choi，Na Yeon Kim，Jon
年轻时被诊断出患有2型糖尿病（T2D）的人正在增加，并且患心血管疾病的风险升高（CVD）（1）。先前的研究表明，诊断时糖尿病亚组除以年龄的差异表现出遗传危险因素的差异（2），并且患有早发T2D的糖尿病差异具有较高的T2D多基因风险评分（PRS）（3）。然而，与T2D诊断时与年龄相关的遗传异质性是否会影响过多的CVD风险仍然很大未知。与常见的土壤假设一致（4），我们假设在早发糖尿病患者中对CVD的遗传易感性增加。我们分析了来自两个前瞻性共同体的数据，以调查对较早的T2D诊断对事件CVD的遗传影响增加。此外，由于建议一种健康的生活方式来抵消CVD的遗传风险增加（5,6），因此我们探索了通过T2D诊断时的年龄通过健康的生活方式层次来修改对CVD的遗传影响。
管理供应链的管理以增加...
económicas2 privada del Norte，perú，n002218888888888888888888888.pe，neicer.campos@upn.edu.pe摘要 - 目的是基于ICA-Peru的供应式管理的供应，该程序是在供应链中的供应，该过程是在供应链上的效果，以便提高在供应链中的葡萄的出口水平。寻求提高出口效率，降低其成本并在物流领域快速适应程序。所使用的方法具有基于混合透视和非实验设计的描述范围。数据收集中使用的工具是对物流领域的行政人员的访谈，根据供应链在规定，组织和计划中涵盖的维度确定问题，这会产生时间和成本的增加。生产力结束时的成本。结果表明，该公司没有利用100％的优势，这意味着基于葡萄在国家市场中定位的高增长潜力以及国际领域的渐进需求。在分销和供应方面，没有用于指导和避免订单交付延迟的调度的时间表。结论是，在葡萄农业出口公司中对供应链的适当管理将有利于优化间接增加产品定期出口的过程。组织中的混乱和不足限制了其构象的构象，因此在市场上的扩张更大，因此通过提高有效性和效率。打算开发生产过程和出口活动。关键字：管理，供应链，出口，葡萄。
增加了肠道渗透性和肠道炎症之前的关节炎模型
©作者2023。Open Access本文是根据Creative Commons Attribution 4.0 International许可获得许可的，该许可允许以任何媒介或格式使用，共享，适应，分发和复制，只要您对原始作者和来源提供适当的信誉，请提供与创意共享许可证的链接，并指出是否进行了更改。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中，除非在信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料，并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途，则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本，请访问http：//创建ivecommons。org/licen ses/by/4。0/。Creative Commons公共领域奉献豁免（http：//创建ivecommons。Org/publi cdoma in/Zero/1。0/1。0/）适用于本文中提供的数据，除非在数据信用额度中另有说明。
混合多云部署选择可以通过可持续性福利提高投资回报率
在数据中心和应用程序现代化活动（尤其是针对新数据密集型工作负载（例如AI和Genai）的那些时代，都可以满足客户和利益相关者的不断发展的期望，这是每个地区和行业中每个企业的首要任务。这些工作负载涉及组织在现代化之旅中面临的许多因素和压力 - 它们通常是云的本地，需要在多个云和本地环境之间进行无缝的移动性，因为它们从建模到调整到微调和检索，并需要大量的数据（经常使用Edge），并需要大量的数据，并且需要大量的数据。