然后,支柱得分的平均值形成维度(启用器和性能)得分。维度得分的平均值给出了用于对状态/UTS进行排名的总体创新评分,而维度得分的比率给出了创新效率比率。VIII。 该指数涵盖了所有28个州和8个工会的多种多项,它们在人口,经济和社会文化因素方面高度多样。 因此,为了对国家和UTS的创新绩效进行公平合理的评估,它们分为三类:主要国家;东北和希尔州;以及工会领土和城市国家。 这些类别的组成在LLL 2021中进行了更新,以反映Ladakh与Jammu&Kashmir的分离以及Dadra&Nagar Haveli和Daman&Diu的“合并”,作为一个单一的工会。 niti aayog定期发行印度创新LNDEX,根据其创新能力和性能对州和UTS进行排名。 印度创新指数是由Niti Aayog与合适的知识合作伙伴合作制定的。 x。 该指数的第一版,称为印度创新指数2019(III 2019),于2019年10月启动。。 第二版,印度创新指数2020(III 2020),于2021年1月启动。 第三版,印度创新LNDEX 2021 0LL 2021)于2022年发射。 xi。 印度创新指数2019年有33个指标在印度创新指数2020和66在印度创新指数2021。VIII。该指数涵盖了所有28个州和8个工会的多种多项,它们在人口,经济和社会文化因素方面高度多样。因此,为了对国家和UTS的创新绩效进行公平合理的评估,它们分为三类:主要国家;东北和希尔州;以及工会领土和城市国家。这些类别的组成在LLL 2021中进行了更新,以反映Ladakh与Jammu&Kashmir的分离以及Dadra&Nagar Haveli和Daman&Diu的“合并”,作为一个单一的工会。niti aayog定期发行印度创新LNDEX,根据其创新能力和性能对州和UTS进行排名。印度创新指数是由Niti Aayog与合适的知识合作伙伴合作制定的。x。该指数的第一版,称为印度创新指数2019(III 2019),于2019年10月启动。第二版,印度创新指数2020(III 2020),于2021年1月启动。第三版,印度创新LNDEX 2021 0LL 2021)于2022年发射。xi。印度创新指数2019年有33个指标在印度创新指数2020和66在印度创新指数2021。
环境绩效指数 (EPI) 是一个旨在建立国际综合环境指数的研究项目。该项目由两所美国大学(耶鲁/纽黑文和哥伦比亚/纽约)联合实施,并由世界经济论坛/达沃斯委托。该研究项目试图促进对各国环境绩效进行定量的跨国比较,目的是增强环境政策的成功条件。它进一步努力补充联合国千年发展目标的环境指标集。EPI 确定了几个核心环境政策类别的分数/目标,并衡量各国实现这些目标的程度。除了发布综合指数和各个国家的分数外,还发布了国家排名。最新发布的 Pilot-EPI(2006 年)将德国排在第 22 位,与工业化国家相比排名较低。本研究基于对数据来源和数据质量的分析以及对综合指数所依据方法的评估,追踪了德国的个别结果。作为评估的一部分,对排名的科学有效性进行了调查。目前,还不能承认已经实现了建立分析合理的定量综合指数的要求。由于综合指数存在显著的方法缺陷和问题,跨国比较对德国的解释力较低。然而,环境绩效指数在短时间内引起了政治和媒体的极大关注,具有重要的积极意义。这种公开曝光有助于确定更多切入点,以在国际层面上就环境领域的跨国数据集发起实质性辩论。关于 EPI 对充分评估德国环境政治和政策的相关性,可以挑出一些关键因素。其中包括单个指标的选择、概念化和权重、数据质量和政策得分。某些政策得分和指标的选择和权重是由要求补充联合国千年发展目标的环境指标集所驱动的。因此,选择首先反映了具有广泛意义的真正全球环境问题。农业补贴)。然而,这样的选择和加权并不能充分反映工业化国家典型的环境问题的具体方面,因此大大降低了 EPI 对德国的解释力。指标数量少以及数据质量低下,无法全面掌握和评估一个国家的环境绩效。所选指标并未反映出许多政策领域的关键环境问题,而这些问题对于德国这样的高度工业化国家而言是备受关注的。这尤其包括质量维度较高的环境问题(例如,与卫生设施和污水处理的质量相比,获得卫生设施的便利性不那么令人担忧)。此外,一些指标的数据来源不明确,指标方法与标准的国家概念化有很大不同(例如区域臭氧),在某些情况下,一些指标概念化的结果在科学上并不合理(例如目前已经有许多国际组织(OECD、EU EEA)的区域跨国指标集,它们提供的方法在评估德国的环境绩效方面更科学,解释力更强。环境绩效指数的相关性基于其明确的政治层面,旨在激发对科学合理的跨国方法和数据集的广泛辩论。在这方面,尽管存在严重的数据质量问题和明显的方法缺陷,但 EPI 凭借其智能公关、杰出的作者团队和客户的结合做出了重大贡献。强烈建议利用媒体和政治关注来进一步推动关于跨国数据和指标发展的科学辩论。
内容概述:表 1:SES 指数;表 2:孕产妇健康意识指数;表 3:儿童免疫接种意识指数 SES 指数背景:这些 SES 类别改编自印度农村人口修订的 Udai Pareek 社会经济地位量表(Gururaj,2015 年)。协议:为了将指数最终确定为可用于终点报告回归模型分析的版本,将 2016 年预分析计划中开发的原始 SES 指数与 1) 基线调查的最终问卷(khushi_baby_baseline_survey_under_4month_child 和 khushi_baby_baseline_survey_pregnant_women)和 2) 基线报告的“已发布版本”进行交叉引用。已发布的基线报告版本包括调查中提出的许多问题的描述性统计数据,更新后的 SES 指数权重经过调整,以在适用的情况下考虑到观察到的响应变化。预分析计划中的原始指数经过修订,删除了调查中未提出的问题,并纳入了更适合反映调查中包含的社会经济地位维度的问题。表 1:SES 指数(范围从 0-83)
该新指数是由Murat Alper博士(MD)教授和CihanDöğer博士(MD)的副教授开发的,它使用了Google Scholar中的I10指数,H-Index和引文得分的总数和过去5年的值。此外,还使用了最近5年值与上述指数的总价值的比率。使用总共九个参数,“ AD科学指数”以11个主题(农业与林业,艺术,设计和建筑,商业与管理,经济学和计量学,教育,工程与技术,历史,历史,历史,历史,哲学,神学,法律和法律研究,法律和法律研究,社会科学,社会,社会,社会,社会,社会,社会,社会,社会,社会,社会和健康研究,哲学,工程学和技术,历史,工程学,工程,工程师),哲学和哲学多216乡村,10地区(非洲,亚洲,欧洲,北美,大洋洲,阿拉伯legeu,eeca,金砖四国,拉丁美洲和探讨)以及世界。“ AD科学指数”是基于H-指数和i10指数的分数和引用在Google Scholar中的第一个和唯一的研究,它显示了科学家的总和五年生产率系数。Besides the indexing and ranking functions, AD Scientific Index sheds life on academic lives and offers the user the opportunity to perform an efficient academic analysis to scrutinize and detect faulty and unethical profiles, plagiarism, forgery, distortion, duplications, fabrication, slicing, salamization, unfair authorship, and several manifestations of academic mobbing.此类分析还有助于揭示机构实施的几项政策的中期和长期结果,包括学术工作和保留政策,工资政策,学术激励措施和科学工作环境的政策。
类别 经济指标 投资 名称:工业生产(不包括建筑业),nsa 描述:工业生产指数(IPI)涵盖三大主要行业,即采矿业、制造业和电力。这与联合国发布的《2010 年国际工业生产指数建议》(IRIIP)中的工业定义一致。IPI 基准年 2015 年取代了之前使用的基准年 2010 年。IPI 的主要目标是衡量工业商品生产的实际变化率,从而协助用户制定政策和决策。
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在本研究中,我们探讨了更复杂的经济体是否能更好地抵御外部冲击。我们引入了一项相对较新的出口商品生产能力指数,即由 Hausmann 等人 (2014) 开发的经济复杂性指数 (ECI),为产出波动决定因素的实证文献做出了贡献。ECI 通过解释人口积累的知识来衡量各国的生产能力,这些知识基于各国生产和出口的商品以及出口到哪些国家。因此,该指标不仅反映了多样化,还反映了产品中嵌入的技术。通过对 1984 年至 2016 年国家横截面的面板数据分析,我们发现 ECI 对高收入国家和低收入国家产出波动的影响存在差异。对于高收入国家,ECI 的增加会在短期至中期(3 年内)内降低产出波动,而我们观察到低收入国家的产出波动缓和延迟时间更长。研究结果表明,低收入国家的出口商品多样化和复杂程度较低,这使它们容易受到外部冲击,并降低了它们快速适应冲击的能力。此外,按地区分类显示,亚洲的经济复杂性在降低产出波动性方面比非洲更有效。这两个地区之间的差异可能是由于非洲的初级生产和出口产品相对同质,没有差异,而且受世界市场波动的影响。
本研究的目的是检查土耳其伊斯坦布尔可持续性指数中列出的公司的碳排放数据,并分析碳排放与这些公司的财务业绩之间的关系。在这项研究中,使用了2017 - 2020年期间伊斯坦布尔可持续性指数中列出的31家公司的年度数据。使用随机效应面板数据模型分析了公司的财务绩效指标与其碳排放之间的关系。所确定的因变量是资产回报率和股本回报率作为财务绩效的衡量标准,而碳排放量则被视为独立变量,以及控制变量,例如公司规模,杠杆率,公司的增长率,公司增长和公司价值。研究结果表明,碳排放对资产回报率和股本回报率都有负面影响。
MSCI EUR IG SRI可持续化石燃料(1-3Y)公司债券指数是由MSCI EUR IG 500定制公司债券指数构建的,旨在代表与基于特定价值的业务参与标准一致的公司的绩效,同时又具有更好的整体环境环境,社会和政府的状况,社会和政府(ESG)。该索引包括具有MSCI ESG的发行人,其BBB或更高且负面的发行人会筛选出参与危险信号争议的发行人,或者在酒精,平民枪支,赌博,赌博,核武器,有争议的武器,常规武器,核电,核电,烟草,烟草,成人娱乐,成人娱乐,基因工程,材料煤炭和福利夫人的商业活动中。此外,该指数仅包括从发行到五年和时间到重新平衡时一到三年的时间的时间。该指数以每月频率重新平衡。
