印度尼西亚立志成为绿色技术的主要出口国,而一个关键挑战是解决日益增多的自备燃煤电厂使用问题,这些电厂为金属加工行业提供服务。然而,可再生能源成本的近期下降为全国范围内的零碳发电开辟了新的机会。我们在本文中评估了快速发展的加里曼丹地区的太阳能资源潜力,发现该地区拥有优质的太阳能资源,年平均容量系数在 16% 到 20% 之间。我们展示了如何在有针对性的支持政策下,将太阳能光伏发电与电池储能共置,目前可以实现 5-7 美分/千瓦时的平准化能源成本 (LCOE),与传统的自备煤电相媲美。随着现有煤炭补贴的减少和优惠融资,太阳能+储能可以提供 GW 级的部署潜力,以最小的占地面积取代自备煤电。
概述澳大利亚工人工会(AWU)是澳大利亚最大,最多样化的工会之一。我们代表该国的整个长度和广度上约有77,000名工人。我们的成员负责生产澳大利亚20个最大出口的大多数:越过原材料,精制金属,农产品和能源的清单。1万名AWU成员也在制造业中工作,生产钢,玻璃,挤压铝制商品,化学品和精制燃料等产品。许多行业(提供重要主权能力的主要雇主)是高度进口的。,由于中国制造业的持续过剩,一些人怀疑在空前的规模上倾倒。我们的会员资格的多样性以及会员既受益并因贸易自由化而受到威胁的方式都决定了我们在这一领域的方法。AWU支持贸易政策,该政策平衡了公开和外在的姿势与所有工人和当地供应链的坚定尊重。确保工人的利益(无论他们在商品,制造业还是其他地方工作)都可以根据澳大利亚的贸易和投资协议提出。具体来说,我们试图确保我们国家的贸易关系:
● 严格执行已证实或最有效的贸易政策是恢复贸易平衡和确保印尼钢铁行业拥有公平竞争市场的第一步。政策制定者和国内利益相关者之间的密切合作对于决策以及确定和解决现有的监管障碍是必不可少的。 ● 作为印尼的国家战略产业之一,钢铁行业脱碳的政策框架应得到推进,设定将气候承诺与工业增长联系起来的约束性目标。国家路线图和法规中表现出的强烈雄心为投资者提供了一个信号,可以改变投资决策以更好地与目标保持一致,并阻止增加具有高锁定风险的新技术。 ● 鉴于可再生能源潜力巨大,印尼应首先释放这些潜力,优先进行电力部门改革,以实现充足的成本效益高的清洁电力供应,以支持钢铁转型。钢铁行业的脱碳需要电网绿化,这意味着全国协调一致,加快和及时发展可再生能源部署具有重要意义。
摘要:IPS 是一项关键技术,它使医务人员和医院管理人员能够准确定位和跟踪医疗建筑内的人员或资产。除其他技术外,可以利用现成的 BLE 来实现节能且低成本的解决方案。这项工作介绍了基于 RSSI 和基于 MCPD 的室内定位系统的设计、实施和比较。该实现基于轻量级 wkNN 算法,该算法处理来自无连接 BLE 信标的 RSSI 和 MCPD 距离数据。设计的硬件和固件是围绕最先进的 BLE SoC(来自 Nordic Semiconductor 的 nRF5340)实现的。在一个有家具和六个信标节点的 7.3 m × 8.9 m 的房间中,对实时数据处理进行了实验评估并进行了展示。在房间内随机选择的验证点上的实验结果表明,MCPD 方法的平均误差仅为 0.50 m,而 RSSI 方法的误差为 1.39 m。
蒂姆也感谢Cilis的工作人员 - 凯瑟琳·泰勒(Kathryn Taylor),阿德·苏哈托(Ade Suharto),海伦·帕萨克(Helen Pausacker),泰莎·肖(Tessa Shaw)和维基·艾克(Vicky Aikman),为这本书提供了支持的机构基础。西蒙同样感谢悉尼大学法学院及其同事在亚洲和太平洋法中心的同事,无论是在综合方面还是鼓励了这一项目。该书的研究部分由蒂姆的联邦奖学金(项目no FF0668730)以及西蒙的澳大利亚研究委员会后博士奖学金(项目no DP110104287)和未来奖学金(Pro-ject no FT150100294)提供资金。我们都感谢牛津大学出版社邀请我们写它。我们还感谢Sri Astari Rasjid,因为她慷慨解囊,让我们能够在封面上使用她的令人回味的绘画“ Saraswati的新任务”。
● 印度之所以能实现全球最低的太阳能价格,得益于有利的政策和监管框架,如透明的大规模反向拍卖、主动的输电连接、有保障的购电协议,以及取消/减少的国内含量要求
供应链图通过整合详细的工业生产和贸易数据,将纸浆出口分配给印度尼西亚的纸浆厂(见图1)。它还可以从单个纸浆供应商中将木纤维的流动到每个纸浆厂,这些纸浆供应商被分组为印度尼西亚以外的工业纸浆种植园,社区森林,天然森林,贸易商或木屑厂。注意:纸浆是从树木中收集的木纤维,而木浆是加工产品,然后将其转换为纸张,纸巾,包装或纺织品。与空间数据结合在一起,详细介绍了工业纸浆优惠的边界,供应链地图将纸浆出口和家庭加工链接回纸浆生产的特定领域。表1概述了2015 - 2022年印度尼西亚木浆行业的关键统计数据。