Bodhisatwa Mazumdar博士是计算机科学与工程系的副教授,以及IIT Indore的副院长R&D II。他获得了硕士学位和Ph.D.印度科技研究所(IIT)Kharagpur的学位,印度哈拉格布尔。他是阿布扎比,阿布扎比的纽约大学阿布扎比纽约大学的卓越实验室设计的博士后研究员。他当前的研究领域包括用于安全性的逻辑综合技术,对加密原语的优化硬件实现以及基于机器学习的基于机器学习的侧渠道攻击和对策。目前,他是IEEE标准1413.1在选择和使用可靠性预测指南中的投票工作组成员(WGM),以及IEEE 1624(IEEE 1624),是组织和能力的IEEE标准。他曾是VLSID,Space和VDAT等会议的技术计划委员会成员。目前,他是
11. 化学工程学士学位课程 71 12. 数学与计算机学士学位课程 76 13. 工程物理学学士学位课程 81 14. 空间科学与工程学士学位课程 86 15. 辅修课程结构(从 2014-15 学年起) 93 16. 一年级必修和选修 HSS 课程大纲 103 17. 必修基础科学课程(CBSC)大纲 113 18. 学院核心(IC)和必修工程课程大纲 129 19. 计算机科学与工程课程大纲 182 20. 电气工程课程大纲 318 21. 机械工程课程大纲 470 22. 土木工程课程大纲课程(从 2017-18 学年起)
数据来源:通过仪表读数,标准日志和发票报告期间的各自的流程所有者:学年与财政年度一致,因此所有情况都考虑了FY
Gourinath Banda 博士(博士:丹麦罗斯基勒大学;硕士:丹麦南丹麦大学;首席工程师:印度诺伊达三星软件工程实验室;科学家研究员:印度班加罗尔国家航空航天实验室)致力于:(i)形式验证技术,如模型检查、抽象解释和静态分析;(ii)实时系统(如内核、RTOS、应用程序、航空电子设备等)设计及其形式分析;(iii)增强设备的用户体验;(iv)用于减少电力浪费的嵌入式干预措施和(v)节能计算技术。研究兴趣:安全关键系统的形式分析;实时系统设计和分析;网络物理系统、嵌入式系统、机电一体化系统和绿色设备与技术的软件工程和严格分析技术。
(从AY 2021-22发出)最低教育资格:四年制学位或硕士学位(MA/ MSC或同等学历)或五年综合学位(由任何科目评估的印度申请人授予的学院/大学定义的第一分区,以及与国际申请人的同等学历所定义的。在合格学位上放松5%适用于SC,ST和PWD类别申请人。资格要求:(a)国际学生:有效且相关的TOEFL或雅思(B)印度学生:HSS中有效的大门得分。入学类别:(a)国际学生:(i)国际自我资助(ISF)学生; (ii)由非政府组织或知名行业(ISW)赞助的国际学生; (iii)由外国政府或其组织赞助的国际学生或通过与其他国家(GSW)(b)印度学生的共同协作计划赞助的:i)TA:助教; ii)DF:国防军赞助的候选人; (iii)SW:由知名行业或研究组织赞助; (iv)CT:根据研究所定义的标准,大学老师; (v)是:IIT Indore的研究所员工兼职。计划的持续时间:2年(全日制),最多可扩展一个学期。总摄入量:根据GOI规范为TA类别的5个座位。和来自DF,SW,CT的非TA类别的合格候选人,是类别(无奖学金)。MS论文的进展将通过对每个学期结束时进行的研究进度(CERP)的全面评估来监控。奖学金:根据MS计划评估的信息通知:期望学生在入学时确定其论文主管,并在8月底之前确定最新消息,以便可以成立PG学生进度委员会(PSPC),学生可以尽早开始研究工作。必须从MS(r)论文中出版一篇出版物才能毕业。MS(R)论文的最终评估将由至少一个外部审查员进行。
I. 出勤率的权重为总分 100 分中的 10 分。 II. 是否保留出勤率分数完全由课程协调员自行决定。他/她可以不保留出勤率分数,但如果保留出勤率分数,则必须实施下面提出的方案: III. 出勤率达到 80 或以上(即 >=80%)的学生将获得满分 10 分(即 10/10)。 IV. 出勤率在 50 到 80(50% - 80%)之间的学生,其出勤率分数计算为其出勤率分数与出勤率门槛要求的比值再乘以 10。因此,这可以保证获得 6.25 到 10 分之间的分数。 V. 例如,如果出勤率门槛百分比是 80%,而学生参加了 60% 的课程,那么该学生将获得 (60/80) * 10=7.5 分(满分 10 分)。VI. 对于出勤率处于临界值的学生(例如:49% 或 79%),课程协调员可以全权决定学生的出勤率是达到 50% 的最低出勤率还是 80% 的门槛出勤率。VII. 出勤率低于 50(即 <50%)的学生将不允许参加期末考试,并将获得 XX 成绩,并且必须重修该课程。但是,授予 XX 成绩的决定完全由课程协调员自行决定。
职位 (A) 项目助理 -I(每月 42,500 卢比*/-) 职位数量 一 (01) 基本资格 获得认可大学的电子学/电子科学或相关领域的学士/理科硕士学位,且 GATE/NET 分数合格 理想资格 了解微电子学和 VLSI CAD 工具(具有 VLSI CAD 工具实践经验的候选人将优先考虑) *根据 Meity 于 2024 年 1 月 10 日修订的提名 申请方式:申请人应通过 google 表单链接申请 https://forms.gle/n8ipgXKt3ZP7J5Bq8
研讨会数学的简要说明是人工智能(AI)和机器学习(ML)不可或缺的一部分,为算法开发和优化提供了基础框架。来自微积分,线性代数,概率理论和统计的概念是许多AI和ML算法的基础。优化技术(例如梯度下降)在很大程度上依赖于微积分,而概率理论对于理解模型中的不确定性至关重要。数据表示通常涉及矩阵,向量和张量,需要对数学概念有很强的掌握。复杂性分析,包括了解计算效率,从离散的数学和算法分析中获取。诸如降低维度降低和信号处理之类的技术大量利用了数学原理。神经网络是现代AI的中心,深深植根于微积分,线性代数和概率理论。此外,数学对于
➢➢5月3日至10日,2025年5月3日至10日➢对ESE(如果有的话)进行重新检查(如果有的话)。重新审查(仅适用于学生的医疗紧急情况),2025年5月13日(星期二)➢5月3日至10日,2025年5月3日至10日➢对ESE(如果有的话)进行重新检查(如果有的话)。重新审查(仅适用于学生的医疗紧急情况),2025年5月13日(星期二)