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Indranil Gupta-伊利诺伊大学Urbana -Champaign
1。Beomyeol Jeon，Deffef Deffed 2024年6月。”机器学习系统在受约束的环境中。”第一工作：特斯拉。2。rui Yang，2022年4月辩护，获得了2022年5月的学位。“针对智能家居可靠性的新概念。”第一工作：Google。3。le Xu，辩护，2021年9月，获得了2022年12月的学位。”弹性技术来处理实时数据处理系统中的动态。”第一份就业：Cifellows博士后，德克萨斯大学奥斯汀大学Aditya Akella教授。下一个工作（2024）：派。4。cong Xie（与Sanmi Koyejo共同咨询），2021年3月卫冕，获得了2021年5月的学位。”良好的通信 - 良好和安全的分布式机器学习。”第一份就业：美国。5。Faria Kalim，于2020年7月辩护，获得了2020年8月的学位。“满足流处理系统中的服务水平目标。”第一工作：苹果，美国库比蒂诺，美国。6。Shegufta Bakht Ahsan，捍卫于2020年4月，获得了2020年5月的学位。”新的一致性的机器 - 新兴分布式系统。”第一工作：美国奥斯汀亚马逊。7。Mainak Ghosh，2018年6月辩护，获得了2018年学位。“有效的数据重新构造了当今的云系统。”第一工作：Twitter，美国旧金山。8。Shadi Abdollahian Noghabi（与Roy Campbell共同咨询），在2018年5月辩护，获得了DE-
博士Madura Nyphakkar-基础 - Ghondede Ghost
拥有超过25年的观鸟经验，他已经在印度各地旅行，并致力于通过摄影记录野生动植物。近二十年来，他一直致力于研究印度次大陆的猛禽，发表了许多有关该主题的研究和流行文章。他的重大贡献包括关于Surendranagar红领猎鹰（Falco Chicquera）的育种的研究，以及印度西北部的红色挑剔的Shaheen（Falco Peregrinus babylonicus）的鉴定。他还报道了印度黑燕恩（Chlidonias Niger）的第一张摄影记录，证实了其身份。他的小册子“古吉拉特邦的猛禽”是观鸟者的流行标识指南。作为“ ebird India”的管理员，他回顾了全国范围内的猛禽目击者，并帮助确定了印度的几种新猛禽物种。他还支持当地森林部门的野生动植物保护和生物多样性管理。是一位出色的野生动植物摄影师，他的作品已在100多种国家和国际期刊和杂志中发表。他期待继续对猛禽的研究，特别是专注于监测古吉拉特邦的繁殖生物学和迁移。
如何引用本文：Abdul Razzak Khan Qureshi，Shivani Patnaha，Prerita Kulkarni，Priyanka Singh，Manish Joshi，Indra Vaidya（2024）机器Lear
摘要尽管云计算已经广泛使用，但除了大大改善资源经济和可访问性外，它还引发了许多安全问题。这项研究的目的是找出基于机器学习的入侵检测系统（ID）如何改善云安全性。为了实时检测和中和攻击，提出的IDS使用了各种算法，例如支持向量机（SVM），随机森林，决策树，最近的邻居（KNN）和深度学习技术，例如卷积神经网络（CNN）。在适应新攻击向量时，它可以最大程度地减少误报。为了提高响应时间和检测准确性，该研究将性能优化策略与特征选择方法相结合。它还强调了使用最新数据集进行现实攻击方案和强大的模型验证（例如CSE-CICIDS2018）。结果表明，基于机器学习的入侵检测系统（IDS）比基于传统的签名系统更有效地发现新颖和复杂的威胁。最终，本研究提供了深刻的信息，以为云网络创建更聪明，更灵活的网络安全解决方案，并强调机器学习在保护敏感数据和保证跨各种应用程序中云服务的完整性时所起的关键功能。关键字 - 云计算，卷积神经网络，网络安全，决策树，特征选择，入侵检测系统，k-neareast邻居，机器学习，绩效优化，随机森林，安全漏洞，基于签名
如何引用本文：Indraji C，Satishkumar Naikar，Dominic J（2024）使用机器人技术和人工智能来增强图书馆服务。
摘要图书馆的运作方式和为客户提供服务的方式正在通过机器人技术和人工智能（AI）的结合进行革命。这些尖端技术在编目，信息检索，用户支持和维护中的利用是本研究所研究的图书馆服务领域。机器人系统提供交互式和自定义的用户支持，增强了整体用户体验，但AI驱动的系统通过自动化元数据生产和分类来提高编目过程的效率。此外，通过AI算法使高级信息检索更容易，从而使用户更快，更准确地访问相关信息。此外，该研究探讨了机器人技术如何帮助诸如书籍检索和货架组织等标准维护职责，从而释放了人工劳动，从而获得更多复杂而有价值的工作。结果表明，AI和机器人技术在库中的应用提高了服务质量和运营效率，同时也提高了可访问性和用户友好性。还探索了这些技术广泛使用的可能障碍，以及未来的研究目标。
M. Priyadharshini 1，S。Indra 2，S。Achuthan 3，K。Lokesh 4 1,2,3,4 PG学生，计算机科学与工程系，Bharathidasan Engi
I.引言许多学者由于该国日益强调教育以及该行业的大规模数据集的广泛使用，因此将数据挖掘和机器学习方法应用于教育主题。被称为“教育数据挖掘”（EDM）的数据挖掘研究领域的目标是通过识别各种变量之间的相关性来找到大量数据产生的数据中的模式，趋势和联系。这种新兴学科使用统计，机器学习和数据挖掘技术分析了教育大数据，重点是学生绩效预测。至关重要的是要意识到评估学生表现不仅需要查看商标；它要求进行彻底的评估，该评估考虑了课程复杂性和每个学生的独特评分标准等方面[2]。教育机构从EDM的预测见解中获得了很大的收获，这使他们能够最大程度地利用资源并为学生提供个性化的帮助。
基于通用逻辑门的基于CADENCE VIRTUOSO的电路模拟：董事会教程Indranil Maity电子和通信部
抽象的门级设计和电路模拟是构建复杂数字电路的基本过程。本文着重于两个通用数字逻辑门的设计和电路模拟。NAND和NOR GATES使用Cadence Virtuoso软件。研究利用了在每个逻辑门上进行的瞬态分析的多功能环境，以模拟对输入脉冲信号的输出响应。将模拟的结果绘制为瞬态图，以正确地可视化门操作。模拟结果表明，NAND和NOT门都经过了适当的操作，这通过其真实表得到了进一步验证。当两个输入信号都高时，NAND门仅产生低输出信号。当所有输入信号都较低时，NOR GATE才会产生一个很高的输出信号。通过严格的模拟和细致的分析，这项研究发现了这些逻辑门的动态行为，从而阐明了它们的功能和性能特征。1。简介
带有铆钉密码的电子档案设计4加密文件安全性Sulistiyanto 1）*，Indra Satridi 2），Arif Rahman 3）1,2,3）Infor
摘要档案文档存储系统的转换开始从需要大量空间和存储设备的物理格式转变为电子或数字领域（通常称为电子档案）。这被认为是降低采购设备和存储空间的成本。随着无纸存储模式的变化，数据安全性和机密性问题变得很重要，因此可以维护文档中的信息，并且不负责任的人无法使用。一种用于确保文档以数字化的技术是使用密码学，而选择的算法是rivest Cipher 4。选择了RC4（Rivest芯片4）算法，因为文件加密中的执行速度比其他算法更快。本文旨在将RC4算法实施到电子存档（E-Archieve）应用程序中。应用程序开发方法使用5个阶段的瀑布方法。该应用程序是使用PHP编程语言和MySQL数据库以及敌对的密码4加密算法构建的。应用程序开发的结果是电子档案网站。每个上传到服务器的文件都可以由管理员加密。加密文件将更改为病毒等随机字符。使用黑匣子测试技术对应用程序进行了测试，所有功能都按预期工作。
博士bhaumik的印第安纳尔
我们的研究重点是理解晶体结构与铁族之间的相关性以及材料的光学特性，主要是单晶形式。研究区域跨越线性和非线性光学元件，激光材料，压电，铁电，宽带隙半导体和闪烁器。单晶在实验室中通过几种复杂的技术（例如Czochralski方法，光浮带，Bridgmann技术和溶液生长技术）生长。设计和开发了几种专门的水晶增长设备。我们还旨在通过将宿主晶体掺入非线性光学，激光，压电和铁电动应用来定制材料的性质。
招标文件 - 古鲁戈宾德辛格因陀罗普拉斯塔大学
此阶段的目的只是准备一份所有合格申请人的名单。只有那些保证金符合要求的申请人的文件才会被审查，以确定其是否符合初步资格。没有按要求缴纳保证金的投标将被立即拒绝。初步资格（第一阶段）将根据下列初步资格标准，根据申请人提供的证明其资格的文件证据的评估来决定。满足以下要求的个体机构将有资格申请：- 个体机构应在截至收到投标最后一天的过去七年内圆满完成：- i) 三个类似的已完成工程，每个工程的成本不低于估计工程成本的 40%
由 ENAIRE 和 Indra STARTICAL 领导的卫星星座...
马德里，2022 年 7 月 21 日 - 由 Indra 和 ENAIRE 创建的 Startical 的创新提案，旨在发射一组小型卫星以改善空中交通管理 (ATM)，该提案得到了欧盟委员会的大力支持，该委员会将支持开发一个关键的演示器以加快解决方案的部署。气候、基础设施和环境执行机构 (CINEA) 将通过连接欧洲基金 (CEF) 基金向由 Startical、ENAIRE 和 Indra 领导的 ECHOES 项目捐款约 1500 万欧元，目的是验证和量化优势、可靠性和可用性，这些空间基础设施将改变空中导航部门，使其更加可持续，并使其更接近 2050 年设定的脱碳目标。该提案在 CINEA 发起的智能交通项目征集中获得了如此高比例的资金，这要归功于其出色的评级，在各种评估标准中获得了最高分。这是对其技术偿付能力、创新性、倡议的巨大影响及其颠覆性能力的认可。欧盟通过此次呼吁大力支持 ECHOES 项目，除了允许在 SESAR 3 联合承诺 (SESAR 3 JU) 及其数字欧洲天空研究和创新计划框架内继续对该技术进行投资外，还与下一代基金相兼容，这被视为委员会和成员国在促进航空基础设施以及欧洲和西班牙航空航天部门主要能力发展方面的一致性和互补性的标志。除了提高航空运输的能力、流动性、效率和环境友好性之外，这种具有重大技术和工业成分的颠覆性关键卫星基础设施将成为推动西班牙和欧洲工业走在新太空前沿的驱动力，新太空是一个具有强大增长潜力的业务领域。这将意味着质量的飞跃，进而提升该行业在全球范围内的竞争力。变革性技术作为驱动力