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2020 年和 2021 年出生儿童的 24 个月疫苗接种覆盖率下降和疫苗接种不平等现象 — 美国全国儿童免疫调查，2021-2023 年
摘要 分析了美国国家免疫调查-儿童 (NIS-Child) 的数据，以估计美国 24 个月大儿童接种免疫实践咨询委员会推荐的儿童疫苗的覆盖率。2020 年和 2021 年出生的儿童中几乎所有疫苗的覆盖率都低于 2018 年和 2019 年出生的儿童，下降幅度从 1.3 到 7.8 个百分点不等。对早期出生队列的 NIS-Child 数据的分析并未发现常规儿童疫苗接种覆盖率出现如此普遍的下降。2020-2021 年出生儿童的接种覆盖率因种族和族裔、健康保险状况、贫困状况、城市化和管辖范围而异。与非西班牙裔白人儿童相比，非西班牙裔黑人或非洲裔美国儿童以及西班牙裔或拉丁裔（西班牙裔）和非西班牙裔美洲印第安人或阿拉斯加原住民儿童的 17 种疫苗接种措施中有 4 种的覆盖率较低。享受医疗补助或其他非私人保险的人群、无保险儿童、生活水平低于联邦贫困线的儿童以及居住在农村地区的儿童的接种覆盖率也普遍较低。不同司法管辖区的覆盖率差异很大，尤其是≥2 剂流感疫苗的覆盖率。2020-2021 年出生的儿童是在 COVID-19 大流行对初级保健造成重大干扰的期间或之后出生的。医疗服务提供者应在每次临床就诊时审查儿童的病史并推荐所需的疫苗接种。解决财务障碍、获取问题、疫苗犹豫和与疫苗相关的错误信息也有助于提高覆盖率、减少差距并保护所有儿童免受疫苗可预防疾病的侵害。已被证明有效的策略包括实施常规医嘱和提醒和召回系统、强烈建议医生接种疫苗，以及使用免疫信息系统来确定覆盖率较低的地区，这些地区可以从有针对性的干预措施中受益，以提高免疫接种率。
NHS英格兰健康不平等信息责任
概述•减少健康不平等是我们作为ICB目的的核心。Intrinsic to this is having good quality data available by demographics to be able to assess, act on and monitor how inequalities are being reduced over time, and this duty provides a helpful framework to guide us in this.• We recognise, however, that this is the first year of this new duty and, as such, see this as the beginning of an approach that we would like to refine and build on in terms of how we detect and monitor health inequalities in NCL, and how we might report on these in future annual reports - through the exercise of reporting this data in 2023/24 there has been learning about how we might analyse and present the data in future, in addition to learning from the insights shown.•我们在这里发布了一份摘要报告，从我们对每个指标进行的分析中强调了关键发现。Behind the summary report sits a longer, more detailed data analysis which will used internally to inform how we use this data to drive action within NCL.•除了NHSE要求的数据外，ICB还收集，分析和使用一系列其他数据来解决健康不平等。This includes qualitative data from local communities, which is a vital part of understanding and addressing the needs of under-served populations.本摘要中报告的数据是我们健康不平等分析的一部分。
在有两个移位的muons的事件中搜索非弹性暗物质，在proton-proton碰撞中缺少横向动量，s = 13 tev
暗物质（DM）的存在得到了观察结果的强烈支持[1-5]，但其性质在很大程度上仍然未知。专用实验（例如，参考文献。[6-9]）已直接搜索DM，但尚未检测到信号。粒子围栏是这项工作的补充工具。在CERN LHC进行了几次搜索DM模型，例如那些预测弱相互作用的质颗粒的模型[10-15]。基于撞机的长寿命颗粒（LLP）的搜索比以前探索的DM模型范围更大[16-26]。这些颗粒可以在检测器内部腐烂之前传播宏观距离，从而留下独特的特征。几种理论机制预测了DM状态的生产和衰减的抑制相空间，这将导致LHC的长期DM现象学[18]。此外，靶向LLP具有降低甚至消除大量标准模型（SM）背景的可观优势，从而提高了对低能最终状态粒子模型的灵敏度，理论上动机良好，但通常具有挑战性的签名[27-30]。
人工智能时代的技术与不平等
数据来自 Freeman, Richard B. 和 Remco H. Oostendorp。2020 年。“全球职业工资 (OWW) 数据库”。NBER 公共使用数据档案。使用国际劳工组织的 ISCO-88 定义低技能职业。以 8 和 9 开头的代码归类为低技能。
适用于移动增强现实的强大协作视觉惯性大满贯
摘要 - 在多用户移动AR应用程序中确保精确的实时本地化并确保鲁棒性是关键挑战。利用协作信息来增强轻量级设备的跟踪准确性，并强化整体系统的鲁棒性是至关重要的。在本文中，我们提出了一个可靠的集中式协作多代理VI-SLAM系统，用于移动AR交互和服务器端有效的一致映射。该系统在移动设备上部署了轻巧的VIO前端，以进行实时跟踪，并在远程服务器上运行的后端以更新多个子包。当检测到跨代理之间的跨代理之间的重叠区域时，系统执行子束融合以建立全球一致的图。此外，我们提出了一个基于在线注册和融合的多代理场景中的可覆盖率领域的地图注册和融合策略。为了提高前端对代理的跟踪准确性，我们介绍了一种策略，以将全局地图更新为本地地图，以中等频率的摄像机率姿势估计前端VIO和低频全局地图优化，使用紧密耦合的策略，以实现全局图中的多代数前端估计的一致性。通过在服务器上执行后端映射并在多个移动设备上部署VIO前端以进行AR排除，从而进一步确认了所提出的方法的有效性。此外，我们通过分析代理和服务器结束的网络流量，同步频率以及其他因素来讨论提出系统的可扩展性。
英国激光惯性聚变技术计划...
• 但为什么压缩在 ICF 中如此重要？ • 想法： • 固体时 ρ DT = 0.25g/cc • 点火要求：ρR HS > 0.3 g/cm 2 • 对于固体密度 DT => R HS = 1.2cm • 我们不能只将 1.2cm 半径的固体密度 DT 加热到 5 keV 吗？ • 不行！ • 聚变产量将难以控制 • 输入能量要求巨大（5000 MJ）
2024-2027 年联合健康不平等促进战略
我们的战略将重点放在五个领域，反映 NHSE 的国家优先事项以及我们在 Place 的当地人口合作伙伴的优先事项。1 全面恢复 NHS 服务，按患者种族和多重剥夺指数 (IMD) 五分位数细分绩效报告。2 减轻数字排斥，通过收集患者年龄、种族、残疾状况、病情、IMD 五分位数等数据来确定谁在访问不同的咨询模式。3 确保数据集完整且及时，改进初级保健、门诊、急诊科、精神卫生、社区服务、专门委托等方面的种族数据收集。4 加快预防计划：流感和 COVID-19 疫苗接种、对患有严重精神疾病和学习障碍的人进行年度健康检查、产科服务护理人员的连续性、针对长期疾病的诊断和管理。 5. 加强领导力和问责制，这是上述四项优先事项的基础，系统和提供者的健康不平等领导者可以获得健康公平伙伴关系计划培训，以及更广泛的支持，包括利用新的健康不平等领导力框架。
全球住宅冷却能源使用到2050年的不平等现象
与社会人口统计学转变和温暖的气候相交 - 趋向于增加全球热暴露和健康后遗症。通过空调（AC）进行的冷却适应性是有效的，但能源密集型，并受家庭水平的收入和适应能力差异的限制。使用对大型多国家庭调查数据集进行培训的统计模型（n = 673,215），我们将AC采用和能源用途投影到全球最终空间分辨率的本世纪中叶。在全球范围内，住宅交流电的家庭份额可能从27％增长到41％（评估的场景范围：33-48％），这意味着住宅冷却电力消耗量增加了一倍，从1220到1940年（场景范围：1590-2377）Terawatt-hours yrs yr。 -1，发射在590至13.65亿吨二氧化碳等效物（MTCO 2 E）之间。AC的访问和利用率在国家和收入群体内和收入群体内的差异显着，将保持高度不平等。2050年最多有40亿人可能缺乏空调。我们的全球网格预测有助于将AC的脆弱性，健康和脱碳作用纳入气候变化的综合评估中。
Inequality Stewardship Plan | UPP
• A portfolio company adopts and meaningfully implements new policies and practices to ensure a living wage is paid to employees in their direct operations following UPP's engagement efforts. • Other investors revise their proxy voting guidelines in a similar direction to UPP, addressing excessive executive compensation. • Regulators or standards setters adopt strengthened disclosure guidelines related to decent work standards following our participation in advocacy activities.
温度更高会增加贫困和不平等吗？
摘要尽管有许多文献记录了气候变化对各种社会经济结果的有害影响，但几乎没有证据表明高温对贫困和不平等的全球影响。分析了137个国家 /地区的新全球贫困面板数据集，并使用固定效应模型，我们发现温度升高一级摄氏降低会导致贫困增加17.1％，使用每日2.15美元的贫困率。同样，温度的一级升高导致Gini不平等指数上升1.1％。我们还发现较冷温度对贫困和不平等的负面影响。然而，尽管较贫穷的国家（尤其是在撒哈拉以南非洲的贫困国家）更受气候变化的影响，但从长远来看，家庭适应可能会减轻一些不利影响。这些发现为全球抵抗气候变化的斗争以及有关富裕国家与贫困国家的责任的当前政策辩论提供了相关和及时的投入。JEL分类：Q54; i32; O1关键词：气候变化；温度;贫困;不等式;亚国家数据。