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ICT 行业状况报告 2024 年 3 月 31 日.pdf
4.1 电信行业收入 ................................................................................................ 19 4.1.1 移动服务总收入（令吉） .............................................................................. 20 4.1.2 固定互联网和数据总收入 ................................................................................ 21 4.1.3 固定线路总收入 ................................................................................................ 22 4.1.4 预付移动语音、数据和消息收入 ...................................................................... 23 4.1.5 预付数据价格（有效月数） ............................................................................. 24 4.1.6 预付数据价格（有效月数） ............................................................................. 25 4.1.7 预付和预付付费语音和消息价格 ................................................................................ 26 4.2 总电信投资 .......................................................................................... 27 4.2.1 电信投资明细 ........................................................................................ 28 4.3 根据 B-BBEE 排名对所有供应商的电信采购支出 ............................................................................................. 29 4.4 电信许可证持有者在无电时（负载削减）使用的电池和发电机以及此期间的收入支出 ............................................................................. 29 ................................................................................... 30 4.5 全国人口覆盖率 .............................................................................................. 31 4.5.1 农村人口覆盖率 .............................................................................................. 32 4.5.2 城市人口覆盖率 .............................................................................................. 33 4.6 移动电话和智能手机用户数 ............................................................................. 34 4.6.1 LTE 设备总数 ............................................................................................. 35 4.7 电信行业就业人员 ............................................................................................. 36 4.8 电信行业就业人员分类 ............................................................................. 37 4.9 贫困经济赋权就业措施................................ 38 4.10 电信用户 ...................................................................................... 39 4.10.1 移动蜂窝电话（预付费和预付费移动蜂窝电话语音）用户 ............................................................................................. 39 4.10.2 移动蜂窝电话活动用户（活动时间超过 90 天） ............................................................................. 40 4.10.3 移动蜂窝电话数据用户 ............................................................................. 41 4.10.4 固定线路语音用户 ............................................................................. 42 4.10.5 固定线路公路带宽用户 ............................................................................. 43 4.10.6 机器对机器 (“M2M”) 移动用户 ...................................................................... 44 4.10.7 宽带用户 .............................................................................................. 45 4.11 网络流量 .............................................................................................. 46 4.11.1 固定线路流量 .............................................................................................. 46 4.11.2 固定对移动电话流量 ...................................................................................... 47
MDHHS VFC 年度培训
要求每 12 个月接受一次 VFC 培训。这必须包括 (1) VFC 计划和 (2) 疫苗储存与处理方面的培训（以及查看密歇根州指南 www.michigan.gov/vfc）。主要和备用疫苗协调员必须至少完成培训。但是，鼓励所有使用 VFC 疫苗的人员每年接受培训。已完成培训的记录必须保留至少三年，并在 VFC 合规现场访问时提供。新的提供者或新分配的主要或备用提供者还必须完成 MCIR VIM 培训：mcir.org/providers/immunizing-providers-2-2/。培训通过每年完成以下一个或多个指标来完成（12 个月内）：• 完成两次 CDC You Call the Shots 网络培训（说明如下）• 参加免疫护士教育 (INE) 课程、疫苗管理和/或储存和处理模块（如果有）。 • 结合以上内容，确保对 (1) VFC 和 (2) 疫苗储存和处理进行培训
VuSpex Go 离线现场报告指南 修订版 5.23.2024
明尼苏达州劳工和工业部 (DLI) 部署了一项新技术，该技术将用于虚拟检查特定类型的项目。最初，只有楼梯升降椅安装将使用该技术进行检查。所提供的虚拟检查类型称为离线现场报告 (OFR)，由安装人员进行，提交后由州检查员在线审查。该技术由 VuSpex 开发，他们的 OFR 产品称为 VuSpex Go。
混合系统可增强汽车驾驶场景中基于脑电图的实时动作解码
驾驶过程中大脑同时发生的复杂过程使得这种人类行为成为神经人体工程学中研究最多的现实活动之一。人们已经尝试过多种方式来解码汽车驾驶过程中的大脑活动，无论是离线还是在线，最终目标是开发基于大脑的辅助设备系统。脑电图 (EEG) 是这些研究的基石，它提供了最高的时间分辨率来追踪那些潜在于明显行为的大脑过程。特别是在研究驾驶等现实场景时，EEG 受到诸如稳健性、舒适性和高数据变异性等因素的限制，这些因素会影响解码性能。因此，可以将额外的外围信号与 EEG 相结合，以提高可重复性和基于大脑的动作解码器的整体性能。在这方面，已经提出了用于检测驾驶场景中的制动和转向动作的混合系统，以提高单一神经生理测量的预测能力。这些最新结果代表了技术成熟度水平的概念证明。它们可能为提高周围信号（例如脑电图 (EOG) 和肌电图 (EMG)）的预测能力铺平道路，这些信号是在现实场景中收集的，即使只是在标准实验室环境中离线收集，也可以通过 EEG 测量获得信息。此类混合系统在神经人体工程学的其他领域具有广阔的可用性，值得进一步研究。
在超扫描和伪超扫描实验中联合记录脑电图和音频信号
超扫描是一种新兴技术，可用于研究互动个体之间的大脑相似性。这种方法对于理解联合动作（例如对话）的神经基础具有重要意义；然而，它还要求不同的大脑记录和感官刺激之间精确的时间锁定。然而，这种精确的时间通常很难实现。将听觉刺激与持续的高时间分辨率神经生理信号一起记录是一种有效的方法，可以离线控制刺激程序发送的数字触发器与通过扬声器/耳机传递给参与者的听觉刺激的实际开始之间的时间异步。由于该方法的复杂性普遍增加，这种配置在超扫描设置中尤其具有挑战性。在使用相关伪超扫描技术的其他设计中，组合大脑听觉记录也是一个非常理想的功能，因为可以使用共享音频信号执行可靠的离线同步。这里，我们描述了两种硬件配置，其中实时传递的听觉刺激与正在进行的脑电图 (EEG) 记录联合记录。具体来说，我们描述并提供使用 Brain Products GmbH 的硬件和软件在超扫描和伪超扫描范式中进行联合 EEG-音频记录的定制实现。
媒体，流和地点
我们为在工人合作社中进行生产的动态经济发展并形式化了一个平衡概念。该概念排除了工人对合作社的分配，其中一个合作社的工人可以转移到不同的合作社，并使自己和现有的合作社中的现有工人都更好。它还排除了分配，其中其他一些工人离开的工人将使合作社的工人更好地做出分配。我们还提供了最小信息均衡选择标准，该标准可以运行我们的均衡概念。我们说明了我们的概念和操作的应用，在与特定的偏好和技术的重叠后代经济的背景下。合作经济遵循的动态路径在与道路之后的道路上相似，其次是资本主义经济，其逐渐收敛到具有恒定产出的稳定状态。量化的合作经济具有静态的不可能，因为对于给定的总资本库存，企业规模小于社会计划者所选择的企业。另一方面，合作经济可能不会动态地有效，并且可以以高于或低于资本主义经济的速度积累资本。我们还提出了一种说明性的校准，该校准可以定量比较合作社和资本主义经济中的稳态收入。
SGLP 0265/58/ENG/NHQI58001006E
随函附上北约国防学院委员会的一封信，其中将学院第 14 届会议的指导方针提交给秘书长，供北大西洋理事会审议，并从政治角度予以批准，符合 KATC 国防学院常设小组的政策指南的规定。
人工智能，讲座 1.2
维度 值 模块化 扁平、模块化、层次化 规划范围 非规划、有限阶段、无限阶段、无限阶段 表征 状态、特征、关系 计算极限 完全理性、有限理性 学习 知识是给定的、知识是学习的 感知不确定性 完全可观察的、部分可观察的 效果不确定性 确定性的、随机的 偏好目标、复杂偏好 代理数量 单个代理、多个代理 交互 离线、在线
GO2 代理播放空气
※上面的参数可能在不同的场景和配置中有所不同，请遵守实际情况。如果产品外观有任何变化，请参考实际产品。[1]表中的最大扭矩是指最大关节电动机的最大扭矩； 12个关节电动机的实际最大扭矩变化。[2]语音函数包括offl语音交互，命令，对讲和音乐播放。[3]有关更多信息，请阅读二级开发手册。