本研究旨在研究创新和客户乐观对使用自助技术的便利性的影响。来自46家酒店的总共940名受访者回答了一份调查问卷。一种分层的随机抽样技术用于从埃及五个旅游地区选择参与酒店。计算描述性统计数据以显示技术创新和乐观的一致性水平。回归来测试创新和乐观对感知技术可访问性的影响。在技术创新方面,调查参与者通常喜欢学习新技术产品。同样,受访者对技术的使用非常乐观。回归结果表明,对技术的技术创新和客户乐观与自助服务技术的可访问性呈正相关。尽管对高质量的客户体验产生了影响,但在当前文献中尚未充分了解自助服务技术在酒店中的有效应用。这项研究为酒店/旅游和消费者技术研究的领域做出了贡献。在当今的商业环境中,尤其是在酒店行业中,持续的挑战和激烈的全球竞争一定会阐明客户对埃及五星级酒店技术准备的看法,这可以被视为对酒店管理非常重要的问题。
TE建议基于两个将生物社会研究与停止研究联系起来的中心主题。首先,关于大脑发育和成熟的跨学科研究越来越多,为从青春期到成年期的停止过程提供了深刻的见解。反过来,停止研究和惩教政策和实践必须通过对神经心理功能和压力系统响应的影响来识别和解决干扰停止过程的条件。第二,将生物社会研究整合到风险评估中的建议和治疗计划旨在进一步促进停止。包括生物风险,需求和反应性因素在内的康复性舒适度对于制定和管理生物社会知情的治疗计划至关重要。
在这项工作中,我们在有限温度模型中获得了变形的Schrödinger方程(DSE)的解决方案,在3维非依赖性的非交通性相位空间(3D-NRNCPS)中,使用了普遍的BOPP偏移方法,在有限的非交通性相位空间(3D-NRNCPS)对称性框架中,在持续的非态度(PN)的chrondryment chrondryment chrondryment chrondivist chrondivist(PR)。在有限的温度下,获得了重夸克系统(例如charmonium𝑐𝑐和底池𝑏𝑏)的修饰结合状态能谱。发现,离散光谱的扰动溶液对于the(𝑄=𝑐,𝑏)状态的谨慎原子量子数(𝑗,𝑙,𝑠,𝑏)是明智的,内部能量电位的参数(内部能量的参数) ,除非交换参数(𝛩,𝜃)外,运行耦合常数𝛼(𝑇),临界温度𝛽,自由参数𝑐。3D-NRNCPS对称性中的新型汉密尔顿操作员由交换相位空间中的相应操作员组成,三个用于自旋轨道相互作用,新的磁相互作用和旋转式术语的添加零件。使用获得的能量特征值以获得重夸克系统(𝑐𝑐和𝑏𝑏)的质谱。改进的内部能量电位的新能量水平的总完全退化变为相等,等于3D-NRNCPS对称性中的新值3𝑛𝑛,而不是3D-NRQM对称中的值𝑛𝑛。我们从DSE获得的非相关结果可能与高能量物理学中的狄拉克方程进行比较。ge; 03.65。ca; 12.39。JH 1。JH 1。关键字:schrödinger方程;非共同相位空间;内部能量在有限温度下; BOPP移位方法;重Quarkonium Systems PAC:03.65. -W; 03.65。引言众所周知,普通的schrödinger方程(SE)描述了低能量下量子系统的动力学而不考虑温度效应。最近,有限的温度SE使我们能够研究量子系统,例如超导性机制和玻色 - 因斯坦在任意温度下的冷凝水,当温度等于零时,它与SE相同[1]。最近,许多作者研究了热夸克 - 胶状等离子体的有限温度SE,Quark-Gluon等离子体(电子和质子系统)的重夸克尼亚,等等[2-5]。用各种类型的电势(例如内部能量电位和有限温度下的康奈尔电位)计算SE的能量光谱的问题一直引起人们的兴趣[2-8]。abu-shady已使用内部能势研究了重量夸克膜(HLM),并在包括有限温度时使用AEIM求解SE,并获得了波浪功能和能量光谱[7]。主要目的是开发研究文章[7]并将其扩展到非同性非交通性相位空间(NRNCP)所知的大型对称性,以实现更准确的物理视觉,以使该研究在纳米技术领域变得有效。非交互性量子力学是一种古老的想法,在文献中已广泛讨论。它自普通量子力学开始以来就出现了。应注意的是,海森伯格在1930年首次引入了非交易(NC)[9],然后是Snyder于1947年[10]。自发现弦理论和修改后的不确定性原理以来,人们对该领域的兴趣越来越大。此外,由于产生量子重力,建议提出NC的想法。它将提供自然的背景,以找到适合QFT的正则化解决方案[11-23]。在过去的三十年中,NC理论一直是广泛研究的重点,并产生了一种非常有趣的新量子场理论,具有有趣的意外特性[24]。因此,NC空间和相相的地形特性对量子系统的各种物理特性具有明显的影响,这在许多物理领域都非常有趣。在[24-36]等许多文章中都研究了非交通性的想法。另一方面,我们探讨了使用改进的内部能量潜力的新版本中创建新应用程序和更深刻的解释的可能性,并具有以下形式:
准备好的声明:彼得·拉夫 哈德逊研究所欧洲和欧亚中心高级研究员兼主任 在外交事务委员会欧洲小组委员会面前 美国众议院 2024 年 9 月 11 日 对抗中国在欧洲的恶意影响 基恩主席、基廷排名成员和小组委员会的尊敬成员: 感谢你们今天有机会在你们面前作证。我的名字是彼得·拉夫。我是哈德逊研究所欧洲和欧亚中心主任,在那里担任高级研究员。我在这次证词中表达的观点是我个人的观点,不应被视为代表哈德逊研究所的观点。欧洲为何重要 今天的听证会涉及对美国至关重要的问题。一个多世纪以前,现代地缘政治之父哈尔福德·麦金德创造了一个术语来描述我们称之为欧亚大陆的相互交错的大陆。他将欧亚大陆描述为世界岛。“谁统治世界岛,”麦金德假设,“谁就统治了世界。” 1 在那个世界岛上,欧洲是美国的前沿作战基地所在地,也是我们财富和繁荣的重要来源。美国在欧洲拥有数万名永久部署的军队,遍布基地网络,保障着世界上最重要的经济关系。2 2023 年,穿越北大西洋的货物量是美国与中华人民共和国 (PRC) 贸易量的两倍多。同年,美国公司向欧洲出售了近 5000 亿美元的商品。3 欧洲也是美国原油和液化天然气 (LNG) 的主要目的地。美国向欧洲输送的天然气是向亚洲输送的两倍。最重要的是,美国和欧洲通过外国直接投资 (FDI) 实现了一体化。4 美国 60% 以上的 FDI(4 万亿美元)在欧洲;事实上,美国在欧洲的 FDI 是在亚洲的 2 到 4 倍。就欧洲而言,它在美国的投资为 3.4 万亿美元,是亚洲投资者在美国投资的三倍多。5 1 H.J.Mackinder,《民主理想与现实》(纽约:亨利·霍尔特,1942 年),150。2 军事和国防部拨款基金 (APF) 文职人员人数数据,第 I 列,第 241 行,《劳动力报告和出版物》2024 年 6 月,美国国防部,https://dwp.dmdc.osd.mil/dwp/app/dod-data-reports/workforce-reports 。5 Hamilton 和 Quinlan,《跨大西洋经济 2024》。3 Daniel S. Hamilton 和 Joseph P. Quinlan,《2024 年跨大西洋经济:美国和欧洲之间的就业、贸易和投资年度调查》,(华盛顿特区:约翰霍普金斯大学,2024 年),第 4 卷 Hamilton 和 Quinlan,《2024 年跨大西洋经济》。
摘要 :本研究重点关注人工智能对仓库绩效的影响。本研究以选定仓库的 329 名工人为样本,使用自填问卷收集数据。使用主成分分析 (PCA) 方法构建指数以衡量对仓库绩效的影响。使用 Mann Whitney U 检验和 Kruskal-Wallis H 检验用于确定人口统计因素对仓库绩效的影响。通过相关性分析确定变量之间的关联。进行回归分析以确定所确定的因素与仓库绩效之间的关系。当研究测试变量之间的关联时,它显示出正相关性。最后,基于分析,说明了机器学习、机器人、物联网 (IoT) 和模糊逻辑对仓库绩效的影响。仓库绩效分为三个类别:时间、库存和成本。
说服是人性的一个关键方面,是商业、政治和其他事业的核心。人工智能 (AI) 的进步已经产生了能够说服人类购买产品、观看视频、点击搜索结果等的 AI 系统。即使不是专门为说服而设计的系统,在实践中也可能做到这一点。在未来,越来越拟人的 AI 系统可能会与用户建立持续的关系,从而提高他们的说服力。本文探讨了有说服力的 AI 系统的不确定未来。我们研究了 AI 可以通过改变说服力的平衡、允许大规模部署个性化说服、支持虚假信息活动以及改变人类塑造自己话语的方式来定性地改变我们与说服的关系和对说服的看法。我们考虑了 AI 驱动的说服与人类驱动的说服可能有何不同。我们警告说,无处不在的极具说服力的人工智能系统可能会极大地改变我们的信息环境,从而导致人类失去对自己未来的控制。作为回应,我们研究了几种针对人工智能驱动的说服的潜在反应:禁止、识别人工智能代理、真实的人工智能和法律补救措施。我们得出的结论是,这些解决方案都不是万无一失的,个人和政府需要采取积极措施来防范说服性人工智能最有害的影响。
收稿日期:2024 年 7 月 8 日,稿件编号 tsse-25-158603;编辑指定日期:2024 年 7 月 10 日,预 QC 编号 tsse-25-158603 (PQ);审稿日期:2024 年 7 月