MAHAPREIT 打算实施“NAVYUG 计划”,以使 MAHAPREIT 公司的所有投入支持发挥综合、包容和全面的作用,惠及马哈拉施特拉邦政府不时确定的 Mahatma Phule 落后阶层发展有限公司的目标受益者。MAHAPREIT 提议开展不同垂直领域的项目,如可再生能源和太阳能项目、绿色氢能、未来能源整合项目、电动汽车充电站、农产品加工价值链和生物燃料、RMC 工厂、公路项目、能源审计计划、环境和气候变化、新兴技术项目,尤其是软件技术和基于应用的服务和企业社会责任项目。MAHAPREIT 提议开展的所有项目都通过拟议的 Mahapreit 替代基础设施基金(MAIF)自给自足,并打算通过渠道合作伙伴机制(称为目标合作伙伴、知识合作伙伴和资本支出合作伙伴)实施。目标合作伙伴应始终是属于 MPBCDC 定义的表列种姓 (SC) 类别高技能/技能/半技能/非技能受益人并有资格享受 MPBCDC 一般计划福利的个人/公司/初创企业家/合资企业/合伙公司/财团/SHG/妇女团体。Mahapreit 还打算通过将 MPBCDC 所有类别的受益人与不同垂直领域的上述项目联系起来,为他们创造大规模就业机会,并根据马哈拉施特拉邦政府的指示,将上述项目/活动的所有剩余收入/利润分配/用于表列种姓受益人。MAHAPREIT 还正在推出名为 Navyug 受益人登记册 (NBR) 的在线互动受益人登记平台。所有受益人的选择过程和支持机制,包括前向和后向联系以及后勤支持都将通过 NBR 进行。
3.3 未来投资——我们欢迎英国政府支持发展关键港口基础设施,以支持 FLOW 行业,例如 FLOWMIS 计划。然而,这些投资不足以让一个行业从零开始起步。为了继续发出强烈信号并增强投资者信心,我们敦促英国政府明确其对该行业的未来资金承诺,并继续积极与该行业合作,探索释放公共/私人投资以加速进展的方法,例如在港口和预期电网基础设施的发展方面。虽然我们理解政府很难被视为“挑选赢家”,但合乎逻辑的是,资金应该建立在确定资金旨在支持的项目将实现的基础上。
开发用用例,利用高级技术在灾难管理,环境,城市规划,流动性等各种领域等。通过创建和水平部署最佳实践,促进在公共和私营部门各个领域中用例的社会实施。
图像去雾是一种减少图像中雾霾、灰尘或雾气影响的方法,以便清晰地查看观察到的场景。文献中存在大量传统和基于机器学习的方法。然而,这些方法大多考虑可见光光谱中的彩色图像。显然,由于热红外光谱的波长较长,受雾霾的影响要小得多。但远距离观测期间的大气扰动也会导致热红外 (TIR) 光谱中的图像质量下降。在本文中,我们提出了一种为 TIR 图像生成合成雾的方法。然后,我们分析了现有的盲图像质量评估措施雾感知密度评估器 (FADE) 对 TIR 光谱的适用性。我们进一步全面概述了当前图像去雾的最新技术,并通过经验表明,许多最初为可见光图像设计的方法在应用于 TIR 光谱时表现得出奇的好。这在最近发布的 M3FD 数据集上进行的实验中得到了证实。
❖PKI涉及受信任的第三方的参与,他们验证了希望通过签发数字证书的当事方的身份。❖数字证书 / PKI证书包含有关钥匙持有人,公共密钥,到期日期以及发行其发行的证书授权的签名的信息❖值得信赖的第三方,称为注册机构,同时验证了一个人或实体的认证,并将其授予另一个机构,以指示另一个机构,以指导另一个机构。 钥匙。❖此证书(以及其中包含的公共密钥)随后可用于证明身份并实现与其他方的安全交易。
AI Artificial Intelligence AIS Automatic Identification System CCTV system Closed Circuit Television CI Critical Infrastructure CII Critical Information Infrastructure CISO Chief Information Security Officer COP Code of Practice COSCO China Ocean Shipping Company CSA Cyber Security Assessment CSI Container Security Initiative CSIRT Computer Security Incident Response Team CSO Company Security Officer CSP Cyber Security Plan CYSO Cyber Security Officer DA Designated Authorities DDoS (Distributed) Denial of Service DSP Digital Service Providers ECDIS Electronic Chart Display and Information System EEAS European External Action Service EMCIP European Marine Casualty Information Platform EMSA European Maritime Safety Agency ENISA European Union Agency for Cyber Security EUMSS European Maritime Security Strategy GDPR General Data Protection Regulation GMDSS Global Maritime Distress and Safety System GMN Global MTCC Network IACS International Association of Classification Societies IAPH International Association of Ports and Harbours IBC code国际船舶建设和设备国际携带危险化学品的船只工业控制系统ICT信息通信技术ILO国际劳动组织IMDG国际海事危险危险商品国际海事组织IMSBC代码国际海事货运货物IOT IOT IOT IOT IOT IONT地中海运输公司
《红外和光电系统手册》是红外信息分析中心 (IRIA) 和国际光学工程学会 (SPIE) 的联合产品。由国防技术信息中心 (DTIC) 赞助,这项工作是其前身《红外手册》的延伸,该手册于 1978 年出版。近 20,000 份的发行量足以证明其在光电和红外社区的广泛接受。《红外手册》本身之前是《军事红外技术手册》。自最初成立以来,出现了一些新主题和技术,但几乎没有参考资料。这项工作旨在通过修订、添加新材料和重新格式化来更新和补充当前的红外手册,以提高其实用性。出于必要,本书中的一些材料被原样复制,这些材料被判定为最新且充分。45 个章节代表了军事、航空航天和民用社区当前活动的大多数主题领域,并包含在公开文献中很少如此广泛出现的材料。
开发解决方案本报告提出了一种总体风险评估方法,用于评估通过气候变化对关键基础设施构成的风险。虽然提出的方法是通过审查国家和国际研究以及作者在开发风险评估方面的经验而开发的,但成功实现该项目目标的关键要素是与多个基础设施部门的关键利益相关者的广泛互动。这种参与提供了有关当前实践以及实施有意义的风险评估时面临的挑战和障碍的宝贵信息。同样,跨部门利益相关者的存在强调了确保可以实现跨部门的风险方法评估基础设施的机会和挑战。从这些交互中,提出了有关关键问题的建议,例如数据收集,数据共享,数据安全,资源需求和监视制度,可以在爱尔兰语境中合理实施。
1 机器人、人工智能与实时系统,慕尼黑工业大学信息学院,德国慕尼黑,2 于利希超级计算中心 (JSC) 神经科学模拟与数据实验室,高级模拟研究所,JARA,于利希研究中心有限公司,德国于利希,3 瑞士国家超级计算中心 (CSCS),苏黎世联邦理工学院,瑞士卢加诺,4 神经计算单元,冲绳科学技术研究生院,日本冲绳,5 机器人与人工智能卓越系,生物机器人研究所,Scuola Superiore Sant'Anna,意大利蓬泰代拉,6 计算机架构与技术系,格拉纳达大学信息与通信技术研究中心,西班牙格拉纳达,7 图像处理研究团队,日本理化学研究所先进光子学中心,和光,8 计算工程应用单元,信息系统与网络安全总部,理化学研究所,日本和光市、9 日本东京电气通信大学信息与工程研究生院、10 德国于利希研究中心、神经科学与医学研究所 (INM-6)、高级模拟研究所 (IAS-6)、JARA BRAIN 研究所 I、11 德国亚琛工业大学计算机科学 3-软件工程、12 日本神户理化学研究所计算科学中心