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在供应链方向的永久培训大师15th宏观动物版：工程和建筑代码TCS：1975/1课程2023/24
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工程师（建筑管理）（男/女/其他）- 拉姆施泰因空军基地
您将根据您的资历和经验在 TV AL II* 框架内获得报酬，这意味着您还将获得节日和圣诞节奖金以及公司养老金计划和资本形成福利 受益于我们的内部培训和晋升机会，这将使您有机会在专业上得到发展 在国际化和包容性的工作环境中体验美国生活方式 作为我们空军大家庭的一员，美国的感恩节传统也成为您的节日。通过重新分配工作时间，您将获得额外九天的假期**
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针对新原始作物的非生物压力的基因工程：转录因子和CRISPR/CAS9基因工程针对
摘要Neotropic是目前在世界不同地区成功种植的各种植物的起源场所。 div>然而，不利的气候条件可以通过拟人化的气候变化的影响来增加，这可能会影响其性能和生产力，这是由于可以产生的非生物压力的情况。 div>作为抵消这些作用的替代方法，它已经经历了遗传修饰，尤其是在与渗透岩产生的基因和转录因子有关的基因中，导致这些植物在实验水平上具有更大的耐受性，对氧化应激，高温和降低，干旱，干旱，干旱，甜度和甜度，甜点，甜点和甜点在表型中。 div>在这项工作中，为这些目的提出的方法论策略是在新热带经济重要性的农作物中进行的，例如玉米，棉花，土豆和番茄。 div>此外，由于基因版通过CRISPR/CAS9系统提供的新颖性和潜力，还提到了在具有新热带起源的植物中进行的工作，重点是理解和实施干旱耐受性机制。 div>此处描述的方法可能成为改善粮食安全的实际选择，以抵消人为气候变化的负面后果。 div>关键词：棉花，气候变化，玉米，土豆，番茄。 div>摘要新型化学是目前在世界不同地区成功种植的各种植物的起源地点。然而，人为气候变化的影响可能会加剧不利气候条件，可能会影响其由于可以产生的非生物应力而引起的产量和生产力。作为抵消这些影响的替代方法，已经实施了遗传修饰，特别是在与渗透剂生产和转录因子有关的基因中，这些基因最终导致这些植物对氧化应激，高温和低温以及光抑制作用，干旱，干旱和盐度的耐受性通过渗透剂表达和遗传型的表达和变化而变化。在这项工作中，提出和描述了针对这些目标的方法论策略，并在经济上重要的新热带起源作物（例如玉米，棉花，马铃薯和番茄）中进行了研究的研究。此外，由于基因编辑通过CRISPR/CAS9系统提供的新颖性和潜力，在具有
Ramos-Paja，CarlosAndrés； Serna-Garcés，Sergio Ignacio； González-Montoya，Daniel电源转换系统用于混合电池 - 电容器存储IngenieRamos-Paja，CarlosAndrés； Serna-Garcés，Sergio Ignacio； González-Montoya，Daniel电源转换系统用于混合电池 - 电容器存储Ingenie
背景：由于电气系统的CO 2的排放率低，这些电气系统引起了行业和学院的广泛关注。 div>但是，许多应用中所需的能源存储系统应保证是高能量和功率密度。 div>同样，提出的解决方案通过电流导数的限制保护电池。 div>设计过程确保了系统的整体稳定性和电池安全操作。 div>结论：当前控制器避免了由负载要求电流的高频组件引起的电池降解。 div>这些高频组件由电容器假定。 div>关键字：Batteria，电容器，滑动模式，升压转换器，Buck转换器，H Brido存储系统。 div>致谢：哥伦比亚国立大学梅德尔总部，技术研究所Metropo-Litano，Minciencas。 div>语言：英语。 div>
Ingenco Wholesale Power, LLC）））案卷编号 ER20-……
13 例如，参见 PJM Interconnection, LLC, 119 FERC ¶61,318 at P 36 (2007) （对“提供有助于……决策过程的信息”的回答被接受）；加州独立系统运营商公司，110 FERC ¶ 61,007 (2005) （对允许协助委员会进行决策过程的回答）；新电力公司诉 PJM Interconnection, LLC，98 FERC ¶ 61,208 (2002) （对提供新的事实和法律材料以协助委员会进行决策过程的回答被接受）；纽约独立系统运营商公司，121 FERC ¶61,112 at P 4 (2007) （对抗议的回答被接受，因为它提供了有助于委员会进行决策过程的信息）。
通过人工智能技术预测学业成绩 Omar D. Castrillón、William Sarache 和 Santiago Ruiz-Herrera 哥伦比亚国立大学 - 马尼萨莱斯校区，工程与建筑学院，工业工程系，创新与技术发展组，Q 区拉努比亚校区，马尼萨莱斯，170001 - 哥伦比亚。 （电子邮件：odcastrillong@unal.edu.co；wasarachec@unal.edu.co；sruizhe@unal.edu.co） 五月收到。 9，2019； 2019 年 7 月 8 日接受；最终版本 2019 年 8 月 12 日，2020 年 2 月发布 摘要 本文的目的是利用人工智能技术（分类器）根据各种影响因素预测高等教育学生的学业成绩。尽管对这些因素的研究已从定量和定性方法进行了广泛的分析，但仍然提供了使用人工智能提供的工具进行研究的机会，特别是在预测学业成绩方面。通过定义的因素（教育、家庭、社会经济、习惯和风俗等），设计了一种方法，可以训练一个系统，该系统能够预先将新生分类到五个预定的学业成绩类别之一中。这种分类可以让教育机构提前识别出可能存在学业成绩问题的学生。由此，可以部署立即的支持和缓解行动。该方法被应用于哥伦比亚一所公立大学的学生样本，成功率达到 91.7%。关键词：学业成绩；人工智能;分类器；成功；使用人工智能技术预测学业成绩摘要本文的目的是通过应用人工智能技术（分类器）来预测高等教育学生的学业成绩，考虑几个影响因素。尽管这些因素已从定量和定性方法进行了广泛的分析，但它们仍然代表了使用人工智能工具的研究机会，特别是在学业成绩预测方面。通过定义影响因素（教育、家庭背景、社会经济、习惯和风俗等），设计了一种方法，以训练一个系统，该系统能够预先将新生分类为五个学业成绩类别之一。这种分类使教育机构能够尽早发现可能存在学业成绩问题的学生。根据这些了解，该机构可以立即采取缓解措施。该方法被应用于哥伦比亚一所公立大学的学生样本，成功率达到 91.7%。关键字：学业成绩；人工智能；分类器；成功；预测
通过人工智能技术预测学业成绩 Omar D. Castrillón、William Sarache 和 Santiago Ruiz-Herrera 哥伦比亚国立大学 - 马尼萨莱斯校区，工程与建筑学院，工业工程系，创新与技术发展组，Q 区拉努比亚校区，马尼萨莱斯，170001 - 哥伦比亚。 （电子邮件：odcastrillong@unal.edu.co；wasarachec@unal.edu.co；sruizhe@unal.edu.co） 五月收到。 9，2019； 2019 年 7 月 8 日接受；最终版本 2019 年 8 月 12 日，2020 年 2 月发布 摘要 本文的目的是利用人工智能技术（分类器）根据各种影响因素预测高等教育学生的学业成绩。尽管对这些因素的研究已从定量和定性方法进行了广泛的分析，但仍然提供了使用人工智能提供的工具进行研究的机会，特别是在预测学业成绩方面。通过定义的因素（教育、家庭、社会经济、习惯和风俗等），设计了一种方法，可以训练一个系统，该系统能够预先将新生分类到五个预定的学业成绩类别之一中。这种分类可以让教育机构提前识别出可能存在学业成绩问题的学生。由此，可以部署立即的支持和缓解行动。该方法被应用于哥伦比亚一所公立大学的学生样本，成功率达到 91.7%。关键词：学业成绩；人工智能;分类器；成功；使用人工智能技术预测学业成绩摘要本文的目的是通过应用人工智能技术（分类器）来预测高等教育学生的学业成绩，考虑几个影响因素。尽管这些因素已从定量和定性方法进行了广泛的分析，但它们仍然代表了使用人工智能工具的研究机会，特别是在学业成绩预测方面。通过定义影响因素（教育、家庭背景、社会经济、习惯和风俗等），设计了一种方法，以训练一个系统，该系统能够预先将新生分类为五个学业成绩类别之一。这种分类使教育机构能够尽早发现可能存在学业成绩问题的学生。根据这些了解，该机构可以立即采取缓解措施。该方法被应用于哥伦比亚一所公立大学的学生样本，成功率达到 91.7%。关键字：学业成绩；人工智能；分类器；成功；预测
ICL - Ingenuity - 技术期刊第 10 卷第 1 期
在功能性共识的框架内，语法和架构方面仍然存在很大差异。最明显的区别在于数据库编程语言的性质：它应该是 Smalltalk 和 C++ 的扩展，如 ODMG 提案 [Cattell, 1994] 中所述，还是应该从 SQL 派生，如 [Stonebraker et al, May 1990] 中所述。语言问题的背后是一场关于架构的争论：产品之间在数据存储方式以及客户端和服务器之间的分工方面存在许多显著差异，这导致在性能、可扩展性、弹性和安全性方面质量概况完全不同 [参见 Cattell, 1991]。因此，与关系世界相比，在关系世界中，所有产品大致相同，而在对象世界中，所有产品都非常不同。对象数据库这一术语越来越多地专门用于具有持久编程架构的产品，而将关系操作作为核心的产品则称为对象关系数据库。
发动机健康管理 - Ingenia
EELT 仪器 望远镜需要仪器来探测光子并生成数字图像和光谱。正如可以预料的那样，这些仪器也带来了重大的工程挑战。人们正在研究一系列仪器概念来解决科学问题，从探测和了解系外行星，到早期宇宙中星系的成像光谱。这些仪器的光谱范围从 0.35 到 14 μm，光谱分辨率 (λ/Δλ) 从几十到 150,000，视场从 1 角秒到 10 角分。这里展示了英国-法国 EAGLE 概念的一个例子，它展示了技术挑战。该仪器旨在通过同时收集和分析来自 20 个星系的红外光来提高望远镜的效率。机器人目标选择系统用于将拾取镜放置在仪器焦平面上的星系图像上。光束控制镜将这些图像中继到一组成像光谱仪。每个通道都包含一个自适应光学系统，该系统采用一种称为多目标自适应光学的新技术。EAGLE 仪器将使人们能够研究早期宇宙中的星系动态，以帮助了解它们是如何形成的以及它们中恒星形成的速度有多快。