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PLTW 面向创新者和制造者的计算机科学
面向创新者和制造者的计算机科学课程教导学生，编程不仅限于虚拟世界，还涉及物理世界。学生需要创造性地使用传感器和执行器来开发与环境交互的系统。通过设计算法和使用计算思维实践，他们编写程序并将其上传到执行各种真实任务的微控制器。该单元通过有意义的应用拓宽学生对计算机科学概念的理解。团队选择并解决与可穿戴技术、交互式艺术或机械设备相关的个人相关问题。在整个单元中，学生通过融合硬件设计和软件开发来学习物理世界的编程，让学生通过创建个人相关、有形且可共享的项目来发现计算机科学概念和技能。
秋季2024 EWMBA/MBA 295T.1-海湾地区的创新和企业家（2个单位）
Vivek Rao自2018年以来一直是UC-Berkeley Haas商学院的讲师，教授三个MBA课程的设计，创新，企业家精神和前瞻性方法。除了在HAAS的工作外，他还在UC-Berkeley的机械工程系上领导着关于设计理论和方法论的研究，并在UC-Berkeley的雅各布斯雅各布斯设计创新研究所的新型设计大师计划的录取和教育委员会任职，并在其中共同开发并建立了技术设计，'他的研究得到了国家科学基金会，长期网络安全中心和Odebrecht基金会的支持，并获得了多个奖项，包括设计理论和方法论中的2020年ASME IDETC最佳纸质奖。他的行业学术合作包括在Figma的就职教育顾问委员会（2021-22）上与Autodesk Research and Service的出版物。他定期与行业和政府客户进行咨询，从早期初创公司到领导SaaS公司到美国国防部。
清洁，负担得起和包容性的创新...
我们的权力旨在积极促进清洁能源系统的采用，并设想未来的未来，他们不仅为子孙后代的安全环境做出了贡献，而且还将可再生能源部门定位为妇女的吸引人和有益的职业选择。除了个人授权之外，Wepower致力于积极地为包容，安全，韧性和可持续性城市和人类定居点的全面发展。这一承诺涉及通过增加妇女在权力和能源部门中领导作用的参与来促进积极的环境和社会变化。为了提高效率，WEPOWER将专注于有针对性的倡议，伙伴关系和倡导工作，以促进清洁能源促进和妇女在可持续发展方面的领导能力的双重目标。
全球价值链包裹：新兴的跨国企业如何创新和竞争绿色过渡？
新兴市场跨国企业（Emnes）如何能够以绿色全球价值链（GVC）与发达市场跨国企业（DMNE）进行创新和竞争？着眼于中国电动汽车（EV）行业的快速增长，我们介绍了GVC包络的新颖概念。这个概念解释了埃姆尼斯如何将战略性地整合到以DMNE为主导的GVC中，与主要供应商和合作伙伴建立合作关系，以创造协同作用并实现规模经济。通过三阶段的过程，艾恩斯不仅为全球绿色过渡做出了贡献，而且还挑战了传统的全球参与者。本文为跨国企业经理和政策制定者提供了关键的见解，强调了全球绿色过渡中竞争和协作的不断发展的动态。
采用固体材料制成的创新型太阳能和风能充电站...
菲律宾政府的数据显示，该国每天产生约 43,684 吨垃圾，其中仅塑料垃圾就达 4,609 吨。世界野生动物基金会 2020 年的一份报告提供了令人震惊的统计数据，表明菲律宾产生的塑料垃圾总量中，只有 33% 得到妥善收集并在卫生垃圾填埋场处理，而 35% 则泄漏到环境中。此外，只有 9% 得到回收利用 [3]。菲律宾实施了“零废物管理”法，即《固体废物管理法》，作为一项解决废物处理不当问题的国家计划 [4]。然而，其有效性有限。为了缓解这一问题，一些地方政府部门实施了处罚措施，并发起了清理活动和在公共区域放置垃圾箱等活动。
金融创新与CBDC在澳大利亚的未来
首先，在对付款系统委员会的强烈认可下，我可以确认，澳洲集团正在做出战略性的承诺，以优先考虑其在批发数字货币和基础设施上的工作议程，包括批发CBDC，而不是零售CBDC。目前，与零售版本相比，批发CBDC对经济的收益更为有希望，而挑战较小。这认识到，与将在公众中使用的零售CBDC不同，批发CBDC在我们的货币安排中代表的是更多的进化。它还认识到中央银行在批发市场交易结算中的稳定作用，尤其是在（或可能是系统上）重要的市场中 - 这在国际标准中强调了这一点。
RNA 疗法的创新发展和新兴技术
a 英国牛津大学医学科学部儿科系；b 瑞典哥德堡阿斯利康公司寡核苷酸化学、发现科学、生物制药研发部；c 加拿大安大略省麦克马斯特大学化学与化学生物学系；d 英国伦敦 MiNA 治疗学、翻译与创新中心；e 瑞士苏黎世联邦理工学院化学与应用生物科学系制药科学研究所；f 英国伦敦 Sixfold 生物科学、翻译与创新中心；g 瑞典卡罗琳斯卡医学院生物科学与营养系；h 瑞典哥德堡阿斯利康公司机械与结构生物学、发现科学、生物制药研发部；i 德国维尔茨堡亥姆霍兹 RNA 感染研究中心（Hzi）亥姆霍兹感染研究中心（Hiri）； j RNA 生物学组，维尔茨堡大学分子感染生物学研究所，德国维尔茨堡
通过数据科学和转化创新转化慢性肝病的筛查，风险分层和治疗优化
近年来在肝病学上取得了显着进步，但巨大的挑战和未满足的需求仍然存在。1个慢性肝脏疾病施加重大的公共卫生负担，肝细胞癌（HCC）是全球癌症死亡率的第四个主要原因。2种风险评估，筛查，预后和治疗优化的缺陷有助于次优的患者护理。然而，肝病领域随时准备在新兴的研究和新工具上取得成功，从而增强了对肝病机制的理解，卓越的预后准确性以及更量身定制的治疗递送。将这些创新从长凳转换为床边将是改善肝脏疾病患者的临床管理和结果的关键。3最紧迫的肝病需求之一是提高预后精度和HCC的治疗选择。作为最常见的原发性肝癌，HCC占了癌症的大量死亡率。4优化和个性化的HCC疗法需要准确预测治疗反应和整体预后。5研究表明，α-五蛋白（AFP）和成像特征等生物标志物的预后效用，但是结合多种方式可以进一步完善结果预测。一个例子是MAPS-Crafity评分，它吸收了临床变量，AFP水平和CT/MRI发现，以预测高级HCC中的免疫疗法和靶向治疗反应的系统。6-10包括变压器模型在内的机器学习方法还表现出有望解剖复杂数据集，以确定局部区域处理后的HCC预后，例如射频消融（RFA）。