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机器学习增强了...
机器学习 - 为医疗保健Kaiyi Zhang，Jianwu Wang，Tianyi Liu，Yifei Luo，Yifei Luo，Xiaodong Chen* K.材料科学与工程学院，Nanyang Technological University 50 Nanyang Avenue，新加坡639798，新加坡电子邮件：chenxd@ntu.edu.edu.edu.sg Y. Luo博士，X. Chen材料研究所教授，科学，技术与研究机构，科学，技术与研究机构（A*Star），2 Fusionopolis Way，Innovis，Innovis，Innovis，＃083 33关键词：非侵入性生物传感器，机器学习，生理学，数据处理，临床实践，食品安全
抗菌抗性风险评估颤音... -dr -ntu
1化学，化学工程和生物技术学院，南洋技术大学，第N1.2街区，B3-15，Nanyang Drive 62 Nanyang Drive，新加坡637459，新加坡； glendonohm@hotmail.co.uk 2国家食品科学中心，新加坡食品局，7国际商业园，新加坡Techquest，新加坡609919，新加坡； karhuiong7@gmail.com（k.h.o。）; khor_wei_ching@sfa.gov.sg（W.C.K.）3新加坡169856，新加坡路学院新加坡综合医院临床转化研究系； yzhong005@e.ntu.edu.sg 4新加坡制造技术学院，08-04，Innovis，2 Fusionopolis Way，新加坡138634，新加坡； chengchenghu01@gmail.com 5 Schlundt Consult，3250 Gilleleje，丹麦； joergenschlundt@gmail.com 6新加坡南南技术大学生物科学学院6375513新加坡169856，新加坡路学院新加坡综合医院临床转化研究系； yzhong005@e.ntu.edu.sg 4新加坡制造技术学院，08-04，Innovis，2 Fusionopolis Way，新加坡138634，新加坡； chengchenghu01@gmail.com 5 Schlundt Consult，3250 Gilleleje，丹麦； joergenschlundt@gmail.com 6新加坡南南技术大学生物科学学院637551
多硫化物催化转化及物理化学...
1 南洋理工大学机械与航空航天工程学院，639798，新加坡 2 丹麦技术大学物理系催化理论中心，林比，丹麦 2820 3 新加坡科技研究局（A*STAR）材料研究与工程研究所，2 Fusionopolis Way，Innovis，新加坡 138634，新加坡 5 中国科学院宁波材料技术与工程研究所，宁波 315201，中国 4 中山大学材料学院，广州 510275，中国 6 南洋理工大学电气电子工程学院微纳电子中心（NOVITAS），639798，新加坡 7 CINTRA CNRS/NTU/THALES，UMI 3288，Research Techno Plaza，637553，新加坡Karen Chan：kchan@fysik.dtu.dk；Hong Li：ehongli@ntu.edu.sg 关键词：锂硫电池、催化多硫化物转化、物理化学限制、空心纳米笼
相干性相对熵量化贝叶斯计量学的性能
1 A*STAR 量子创新中心 (Q.Inc)、材料研究与工程研究所 (IMRE)、新加坡科学技术研究局 (A*STAR)、2 Fusionopolis Way, 08-03 Innovis，新加坡 138634，新加坡 2 冲绳科学技术研究生院量子机器部门，冲绳恩纳 904-0495，日本 3 澳大利亚国立大学量子计算与通信技术中心量子科学与技术系，澳大利亚首都领地 2601，澳大利亚 4 澳大利亚国立大学量子科学与技术系，澳大利亚首都领地 2601，澳大利亚 5 新加坡国立大学量子技术中心，3 Science Drive 2，新加坡 117543，新加坡 6 Horizon Quantum Computing，05-22 Alice@Mediapolis，29 Media Circle，新加坡 138565，新加坡 7 高性能计算研究所，科学技术局新加坡科技研究局 (A*STAR) 新加坡 138634 新加坡 8 南洋量子中心，南洋理工大学物理与数学科学学院，21 Nanyang Link，新加坡 639673，新加坡 9 MajuLab，CNRS-UNS-NUS-NTU 国际联合研究单位，UMI 3654，新加坡 117543，新加坡
设计材料制造以实现从实验室到工厂的转化......
设计材料制造以实现柔性电子产品从实验室到工厂的转化 Yifei Luo、Ming Wang、Changjin Wan、Pingqiang Cai、Xian Jun Loh*、Xiaodong Chen* Y. Luo、M. Wang 博士、C. Wan 博士、P. Cai 博士、X. Chen 教授 柔性设备创新中心 (iFLEX)、Max Planck - NTU 人工感官联合实验室、南洋理工大学材料科学与工程学院，50 Nanyang Avenue, 639798 新加坡 电子邮件：chenxd@ntu.edu.sg Y. Luo、XJ Loh 教授 新加坡科技研究局 (A*STAR) 材料研究与工程研究所，2 Fusionopolis Way, Innovis, #08-03, 138634 新加坡 电子邮件：lohxj@imre.a-star.edu.sg XJ Loh 教授 泉州师范大学化学工程与材料科学学院，福建省泉州362000 中国 关键词：柔性电子、半导体制造、软材料、先进制造、转化研究 柔性电子在过去十年中取得了令人兴奋的学术进展，但
掺入石墨烯量子点，铁和... -dr -ntu
Incorporation of Graphene Quantum Dots, Iron, and Doxorubicin in/on Ferritin Nanocages for Bimodal Imaging and Drug Delivery Fatemeh Nasrollahi, Barindra Sana, David Paramelle, Samad Ahadian, Ali Khademhosseini, Sierin Lim* Dr. F. Nasrollahi, Dr. Barindra Sana, Prof. Sierin Lim School of Chemical and Biomedical Nanyang Technological University，Nanyang Drive 70 Nanyang Drive，N1.3，新加坡637457电子邮件：slim@ntu.edu.edu.sg F. Nasrolllhi博士，Samad Ahadian博士，Samad Ahadian博士，Ali Khademhosseini教授Ali Khademhosseini教授美国加利福尼亚大学加利福尼亚大学洛杉矶分校生物工程，加利福尼亚州90095，美国纳斯罗拉希博士，纳斯罗拉希博士，伊朗德黑兰大学工程学院，伊朗，德黑兰大学工程学院。框：11155/4563 B. Sana P53博士，科学技术与研究机构（A*Star），8A生物医学格罗夫，新加坡138648 David Paramelle材料研究与工程研究所博士*Star（科学，技术和研究机构）（科学，技术与研究机构） Khademhosseini放射科学系，戴维·盖芬医学院，加利福尼亚大学洛杉矶分校，洛杉矶分校，加利福尼亚州90095，美国化学与生物分子工程系，加利福尼亚州洛杉矶 - 洛杉矶大学，加利福尼亚州洛杉矶大学，加利福尼亚州90095 Nanyang Drive，第N3.1块，＃01-03，新加坡637553关键字：多功能铁蛋白纳米含量，pH响应性荧光团，荧光成像，MRI对比剂，多模式成像，石墨烯量子点
1 使用自动化测试多个高速通道...
使用自动测试设备 (ATE)、SOC 93K 并行测试多个高速通道 Ratan Bhimrao Umralkar、Li Kangrong。新加坡 A*STAR 微电子研究所 2 Fusionopolis Way, #11 Innovis Tower，新加坡 138634 ratan_bhimrao_umralkar@ime.a-star.edu.sg，li_kangrong@ime.a-star.edu.sg，摘要高带宽存储器 (HBM) 需要在安装在中介层上的 IO 芯片和 IO 到存储器堆栈之间进行高速数据传输。来自不同供应商的 KGD HBM 堆栈和 IO 芯片安装在高数据速率/带宽中介层上。在多芯片设备封装过程中，将测试从最终测试转移到晶圆级需要高昂的设备成本[4]，例如探测器、探测卡，但废品成本较低。就目前的封装技术（如 2.5D/3D 和 Chiplets）而言，较低的废料成本意味着更高的产量。一旦将 KGD 安装在中介层（和基板）上，如果中介层经测试有故障，则无法将其移除，从而浪费整个封装 [4]。本文讨论了在安装 KGD HBM、IO 芯片和其他芯片之前测试中介层上高速数据速率互连的测试方法（见下图 1）。高端 DSO（数字存储示波器）可以相对轻松地测试 1 到 4 个通道。但是，当通道数为 8、16 位总线等组时，使用 ATE 会变得更有优势。其中一个主要优势是，ATE 可以同时测试多个通道，因此使用 ATE 测试多个通道变得更加可行。不同通道的结果可以叠加在单个图上。最终的叠加图提供了有关哪个通道输出影响高速总线整体性能的重要信息。眼图 [2] 是一种重要的信号完整性测试，可用于了解数字系统中通信信道的质量，眼图提供有关传输线质量和信道带宽的信息。本文讨论了如何有效地使用 ATE 来构建眼图，使用 ATE 的 shmoo 图功能，恰当地称为眼图 shmoo 图。此外，由于 ATE 可以同时测试多个通道，因此可以加快大规模测试速度，例如测试整个晶圆。此处开发的测试方法是细间距高速通道项目的一部分，其中使用 24 个高速通道构建晶圆测试，以模拟具有 55um 凸块间距的 HBM（高带宽存储器）应用，以展示使用 ATE 的细间距 [3] 探测和功能。对于同时测试的 24 个通道，结果显示 2 条迹线的眼宽和眼高小于其余迹线，但本文的重点不是这些结果，而是如何在 ATE 级别测试中实现眼图。当前设置使用 Advantest 93K 测试仪和 12 英寸 Tel 探测器。ATE 包含 3 个 PS1600 卡，最大数据速率为 1.6Gbps。对于高达 9G 的更高数据速率，可以使用 PS9G 卡。使用 PS1600 卡，我们能够测试高达 1Gbps 的速度，并为所有 24 条迹线绘制眼图。构建了一个细间距、55um 的探针卡，具有 24 个 HBW 通道，用于测试 HBM 晶圆并验证测试方法。下图 1 显示了使用 shmoo 图为其中一个通道 P9 绘制的眼图。基本参数如