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ACS 内部新闻通讯 1 月 25 日
每年，数以百万计的人都会制定雄心勃勃的新年决心，希望改变自己的生活并实现期待已久的目标。虽然新年的兴奋带来了新的开始，但随着时间的推移，许多人发现自己很难保持正轨。造成这种情况的主要原因之一是倾向于设定过于雄心勃勃的目标而不考虑实现这些目标的途径。长期成功的关键在于使用符合您的能力、资源和生活方式的现实目标设定技巧。以下是您可以使用实用且可实现的目标来坚持您的新年决心并实现持久改变的方法。
广告与机构传播系
三广告和传播优先事项 2022 年，总局在广告和机构传播方面的投资优先事项如下： 促进公民的权利和义务：传播复苏、转型和复原力计划所涉及的改革和投资，促进技术人文主义、道路安全、投票权、养老金和最低生活收入；新的职业培训；新产品能源标签；消费者权利；税收;公民与司法行政的关系、妇女在体育方面的权利、促进平等、反对性别暴力、促进善待儿童；残疾人权利、老年人权利、享受优质初级保健的权利、不歧视的权利；有权利、没有不稳定的工作，如何向 ITSS 报告；反对侵犯知识产权；领土凝聚力、绿色基础设施战略、CAP 援助和国际日的传播；占预计成本的42.68%。 促进公民养成健康安全的习惯并关爱环境：推广针对COVID-19和季节性流感的疫苗接种和预防；预防吸烟、艾滋病毒和饮酒；心理健康，谨慎使用抗生素；反对在非法网站上购买药品；有关仿制药和生物仿制药的信息；提倡体育锻炼有益健康；预防青少年“赌博”和赌博风险；工作安全：避免职业癌症；促进2030年议程的目标；防伪；环境 教育 ;能源转型的好处；提高人们对塑料影响的认识；废物管理和减少食物浪费；抗击干旱和气候变化；防火；河流护理、合理利用水资源、能源转型和循环经济；可持续和负责任的消费；健康饮食；推广西班牙食品并支持农业食品和渔业部门；占预算的27.03％。 支持新技术的开发：数字套件计划；网络安全和教育系统数字化意识。此项占预算的17.97％。
教学计划和教学大纲
1. 理解数据结构的基本概念。 2. 理解用于分析算法性能的符号。 3. 为特定应用选择并应用适当的数据结构。 4. 理解递归的概念及其在解决问题中的应用。 5. 展示对搜索和排序算法的透彻理解。 UNIT-I 简介：数据类型、数据结构、数据结构类型、操作、ADT、算法、算法比较、复杂性、时间-空间权衡。递归：简介、递归函数的格式、递归与迭代、示例。 UNIT-II 链表：简介、链表和类型、链表的表示、链表上的操作、链表与数组和动态数组的比较。 UNIT-III 堆栈和队列：堆栈简介、堆栈的应用、堆栈实现的实现和比较。队列简介、队列的应用和实现、优先级队列和应用。 UNIT-IV 树：定义和概念、二叉树的运算、二叉树的表示、一般树到二叉树的转换、树的表示、树的遍历、二叉搜索树。 UNIT-V 图：介绍、图的应用、图表示、图遍历、最小生成树。搜索和排序：线性搜索、二叉搜索、排序算法 - 冒泡排序、选择排序、快速排序、堆排序。教科书：
纳尔逊，参议院人工智能洞察论坛声明 10.22.23
我之所以感到乐观，是因为就在去年，我们通过了另一种公平科学创新和部署的两党框架，即《高级卫生研究计划署法案》（ARPA-H）。ARPA-H 向我们展示了当政府在某个领域设置护栏并因此能够刺激公平创新时，它会有多么有效。ARPA-H 通过与学术界和工业界合作，为科学创建新的选择架构和价值链，大规模推进技术和公平。这是我们在开发我们自己的负责任的人工智能开发前瞻性框架时可以借鉴的教训。
脑血管病患儿的神经康复
摘要 简介。儿童中风 (PS) 是一种罕见疾病，全球发病率为 1.2 – 13/100,000，但尽管如此，它仍然是儿童残疾的重要原因。它之所以成为一个具有挑战性的研究课题，是因为其患病率高达 35%，令人震惊。在这方面，最常见的运动障碍是 50% 至 80% 的 PS 儿童出现偏瘫。文献综述。本研究使用了以下数据库：PubMed、Medline、Scopus、Google Scholar。无症状的临床表现和极少使用的超急性再通疗法使康复成为 PS 儿童的主要治疗方法。目前的研究表明，儿童大脑神经可塑性更强的能力可能与康复有关，但也表明发育中的大脑受到损伤会产生一些特定的后果。机器人神经康复 (RNR) 可激活大脑神经可塑性，即刺激新的运动学习，这有助于脑损伤后的运动功能恢复。 RNR 与虚拟现实相结合，能够扩大传统康复的效果，孩子们觉得它很有趣，并激励他们积极参与耗时、特定、高强度的锻炼。通过学习和重复任务，运动恢复得到强化，机器人在执行动作时提供额外的力量，并持续测量客观参数。结论。对患有 PS 的儿童使用 RNR 的建议基于专家共识和薄弱的证据，因为缺乏随机对照研究。关键词：脑血管损伤、儿童、神经可塑性、机器人神经康复通讯作者：Hristina Čolović 电子邮件：hristina.colovic@medfak.ni.ac.rs
在伪装实例分段中揭示隐藏上下文
摘要。预测隐藏在com-plex上下文中的对象的实例级掩码是伪装实例分割（CIS）的目标，这一任务因伪装的obs obsptss and Anckatiks之间的惊人相似之处而复杂。伪装观察的各种外观，包括不同的角度，部分可见性和模棱两可的信息，进一步加剧了这一挑战。先前的作品考虑在高不确定性区域内clasifulsiful sifialpixels，而无需考虑其文本语义，从而导致许多假阳性。我们提出了一种称为Mask2Camouflage的新颖方法，该方法同时增强了上下文特征的建模，并完善了实例级别的预测地图。mask2Camouflage利用多尺度功能集成了骨干线中提取的功能。然后，引入了全局细化的交叉注意模块（GCA），以补充前景面罩和背景掩盖，以减少假阳性。fur-hoverore，通过模拟全球换档聚类过程，我们介绍了全球偏移的多头自我注意力（GSA），该过程使对象查询不仅可以从早期功能中捕获信息，还可以从结构性概念中捕获信息，从而降低与评估的数据验证的掩体对象检测任务中的类内部问题。与15种最先进的方法相比，我们的Mask2Camouflage显着提高了伪装实例细分的性能。我们的代码可在https://github.com/underlmao/mask2camouflage上找到。
路透社研究所 2024 年数字新闻报告
为实现这一切，我们十分感谢我们的赞助商，特别是我们的主要赞助商 Google 新闻计划，该计划继续支持这项真正全球性的研究，此外还感谢 BBC 新闻、Ofcom、爱尔兰媒体协会、荷兰媒体管理局 (CvdM)、芬兰媒体产业研究基金会、Fritt Ord 基金会、韩国新闻基金会、英国爱德曼公司、日本 NHK 和路透社，以及我们的学术赞助商，包括莱布尼茨媒体研究所/汉斯·布雷多研究所、西班牙纳瓦拉大学、堪培拉大学、加拿大魁北克媒体研究中心和丹麦罗斯基勒大学。Fundación Gabo 继续支持将报告翻译成西班牙语。我们很高兴 YouTube 加入了赞助商行列，并感谢 Code for Africa 加大对报告的支持，使我们能够今年将摩洛哥纳入报告范围，因为我们将继续寻求扩大对大多数国家的覆盖范围。
Nest Learning Thermostat Gen 3 Pro 安装指南
本文档适用于以专业身份使用 Nest 恒温器的任何个人，主要针对 HVAC 专业人士。但是，它对其他行业的专业人士也很有用，例如建筑商、家庭安全、定制集成、能源效率和电气。本文档为这些行业中的各种角色提供了有价值的信息，包括技术人员、安装人员、销售代表、经理、工程师、建筑师、支持人员、运营人员及其各自的批发合作伙伴。但是，当我们在本文档中使用术语“专业人士”时，我们特指 HVAC 技术人员或安装人员。
Allyship研讨会 - 机构多样性，公平和包容
➔了解我们在特权和压迫体系中的立场，并不学习保护这些系统的习惯和实践，这对我们所有人来说都是终生工作的，毫无例外的是团结和相互关系的真实关系，这是我们不可能避免或超越这些不平衡的工具的，这些态度始终是避免了那些始终建立的，这些习惯是在建立不平等的，即使他们的工作变得无关紧要，却是构成无价值的工具，即有效地构成了一个不可思议的工具，却是有效的，却是有效的，却是有效的，却是有效的，却是有效的，却是有效的，这些习惯是努力的，这些习惯是努力的，这些习惯是构成了一个无效的工具，这些习惯是在努力，而却是有效的。谦卑和问责制➔内部进入沉默，调解，内在的智慧和深厚的喜悦与社会变革的外在工作