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灵感来自
工业遗产可以教会我们很多有关人类共同历史的知识。它包含许多组成部分：经济变革、工程发现、文化遗产、区域特征和科学进步。工业遗产本身就是一个引人入胜的研究领域，它可以为政策制定者提供信息，并为未来能源路径的讨论做出宝贵贡献。石油工业是工业遗产概念中的一个重要研究领域。保护石油工业的历史是全球许多国家认真对待的责任，而几个欧佩克成员国在这方面处于领先地位。仅举几个例子，伊朗石油博物馆和文献中心致力于收集和展示旧的石油工业设备，并将这些宝贵的遗产传给下一代。该中心最近在伊朗国际石油、天然气、炼油和石化展览会上举办了一场展览，该活动在本期欧佩克公报中有所介绍。在科威特，艾哈迈德·贾比尔石油和天然气展览会通过讲述石油在科威特国和全世界的故事，为科威特石油公司发挥着重要作用。然而，石油工业的历史几乎与地球上的每个国家都息息相关，即将出版的《欧佩克公报》将介绍保存整个欧洲石油工业历史的博物馆和机构。这是探索世界石油博物馆的系列文章的一部分，这也是前几期《欧佩克公报》的主题，包括关于波兰和罗马尼亚石油博物馆的文章。这些机构强调了石油工业遗产的普遍性，许多地方和城市都与石油的生产和消费有着深厚而丰富的联系。6 月初，欧佩克秘书长海瑟姆·阿尔盖斯在合作宣言参与国阿塞拜疆参加巴库能源周时也证明了这一点。
夸张的动脉高血压中的灵感肌肉代谢反射
ypertension在美国高度普遍，随着年龄的增长，发病率增加。1高血压是心血管疾病（CVD）发育的主要风险。高血压介导的自主神经和心脏生理生理学在CVD患者的疾病进展和症状学中起重要作用。最近的证据证明，没有明显CVD高血压的老年患者可能表现出与明显心力衰竭，劳累症状和死亡率有关的肺部系统异常。2,3，具体来说，在运动过程中，患有高血压的老年患者对二氧化碳斜率的通气较高，而高血压患者中，其中70％的斜率异常。2心力衰竭也与肺部系统异常有关，这些异常直接导致不耐受和劳累症状，包括灵感肌肉无力和降低的灵感肌肉耐力。3我们发现，通过高尚的肌肉工作，可能会导致肌肉代谢反射激活导致平均动脉压（MAP）和腿部血管结构夸大，与对照组相比，心力衰竭患者的腿部血流减少。4然而，尚不清楚CVD的进展中是否存在这些灵感肌肉效果。我们假设老年患者的肌肉耐力
人工智能 - 灵感或问题的来源？
mihnea.panait08@gmail.com摘要：当今使用的大多数电子设备在或多或少都具有人工智能，减少或消除了人类参与某些任务的需求。许多人试图回答这个问题：什么是人工智能？在此术语中找到定义的困难是（主要是）双重：首先，一个人并不真正知道自然智力是什么。然后，那些试图提出定义的人被这项计算机科学领域的成就复合了 - 远没有证明这种富裕的名字。尽管它在半个多世纪以前作为一门学科出现，但人工智能（AI）在过去几年中已经看到了前所未有的发展。计算机的计算能力的增加以及大量数据的积累使自动学习的不断发展，并确定了其从经济学和医学到商业和日常生活的不同领域的渗透。关键词：人工智能，灵感，问题，传统，人类参与jel分类：O31，O33，O36，Z13简介智能是学习，理解和做出合理判断或观点的能力。同时，这也是获得和运用知识和技能的能力。智能可以帮助您解决问题，了解复杂的概念，适应新情况并从经验中学习。这个概念很复杂，仍然是心理学和认知科学辩论的主题。（AI）用于描述机器对人类智能的模拟，这些机器被编程为像人类一样思考和学习。借助可以处理和分析大量数据的算法和计算机程序，人工智能系统能够执行通常需要人类智能的任务：视觉感知，语音识别，决策和语言翻译。文字。与人类智能不同，AI系统没有意识
人工智能——灵感之源还是问题？
mihnea.panait08@gmail.com 摘要：当今使用的大多数电子产品或多或少都具有人工智能，从而减少或消除了某些任务对人类参与的需要。许多人都试图回答这个问题：什么是人工智能？为该术语找到定义的困难（主要）有两个方面：首先，人们并不真正了解自然智能是什么；其次，那些试图制定定义的人被计算机科学领域的成就所困扰——远远不足以证明如此夸张的名称的合理性。尽管人工智能（AI）作为一门学科出现已有半个多世纪，但在过去几年中却取得了前所未有的发展。计算机计算能力的提升和海量数据的积累使得自动学习取得了越来越快的进步，并决定了其渗透到从经济学和医学到商业和日常生活等不同领域。关键词：人工智能，灵感，问题，传统，人类参与 JEL 分类：O31，O33，O36，Z13 简介 智力是学习、理解和做出合理判断或意见的能力。同时，它也是获取和应用知识和技能的能力。智力可以帮助您解决问题，理解复杂概念，适应新情况以及从经验中学习。这个概念很复杂，仍然是心理学和认知科学争论的主题。（AI）用于描述机器对人类智能的模拟，机器被编程为像人类一样思考和学习。借助可以处理和分析大量数据的算法和计算机程序，人工智能系统能够执行通常需要人类智能的任务：视觉感知，语音识别，决策和语言翻译。文本。然而，与人类智能不同，AI系统没有意识
Wolf-Gordon 为创意人士提供的灵感
根据在拉斯维加斯展出的成果，艺术家们似乎乐于想出各种方法来愚弄人工智能，让复制他们的图案变得尽可能困难。芝加哥艺术学院的艺术家兼教授 Christine Tarkowski 通过将浸水的牛皮纸反复折叠成正方形，然后将 2000 华氏度的熔融玻璃滴在折叠的纸上，从而生成了她的图案“大正方形”。玻璃烧穿了几层，熄灭并展开后便显示出图案。虽然 Tarkowski 将几何与熵作用并置（这是她作品中一个持续的主题）对于人工智能来说不可能通过几个不同的口头提示完全匹配，但人工智能版本中燃烧的折纸图像是可以理解的。
巴尔干的野心和波兰的灵感：
波兰特别希望与西巴尔干国家发展友好而稳定的政治、经济、社会和文化关系。将该地区国家完全纳入欧洲-大西洋结构对波兰绝对有利，因为这将为这个极易发生冲突的地区带来稳定的机会，而该地区可能对包括波兰在内的整个欧洲的安全构成威胁。将巴尔干国家纳入欧洲-大西洋结构将使该地区完全摆脱俄罗斯的影响。在波兰东部边境可以看到俄罗斯帝国主义复兴的背景下，这一点尤为重要。所有巴尔干国家加入北约和欧盟将等于削弱俄罗斯在国际舞台上的地位，从而加强波兰作为重要地区参与者的地位。巴尔干方向始终贯穿于波兰的外交政策。正是由于波兰的支持，该地区的一些国家已经加入了北约（阿尔巴尼亚、黑山和北马其顿）。波兰还是非正式的欧盟扩大之友集团（也称为塔林集团）的成员，该集团加大了努力，使西巴尔干和东欧的其他国家能够加入欧盟。作为维谢格拉德集团的一部分，波兰政府还采取了一些与该地区有关的举措。2015 年以后，波兰的外交政策特别倾向于向南发展，当时南北轴线关系开始成为欧洲政策的一部分，并启动了一项新项目——三海倡议，旨在加强波罗的海、黑海和亚得里亚海之间的欧盟成员国之间的合作。该倡议的地理范围包括克罗地亚和保加利亚等南部国家，但不能排除未来它会扩展到其他地区的可能性
巴尔干的野心和波兰的灵感：
波兰特别希望与西巴尔干国家发展友好而稳定的政治、经济、社会和文化关系。将该地区国家完全纳入欧洲-大西洋结构对波兰绝对有利，因为这将为这个极易发生冲突的地区带来稳定的机会，而该地区可能对包括波兰在内的整个欧洲的安全构成威胁。将巴尔干国家纳入欧洲-大西洋结构将使该地区完全摆脱俄罗斯的影响。在波兰东部边境可以看到俄罗斯帝国主义复兴的背景下，这一点尤为重要。所有巴尔干国家加入北约和欧盟将相当于削弱俄罗斯在国际舞台上的地位，从而加强波兰作为重要地区参与者的地位。巴尔干方向始终贯穿于波兰的外交政策。正是由于波兰的支持，该地区的一些国家已经加入了北约（阿尔巴尼亚、黑山和北马其顿）。波兰还是非正式的欧盟扩大之友集团（也称为塔林集团）的成员，该集团加大了努力，使西巴尔干和东欧的其他国家能够加入欧盟。作为维谢格拉德集团的一部分，波兰政府还采取了一些与该地区有关的举措。2015 年以后，波兰的外交政策特别倾向于向南发展，当时南北轴线关系开始成为欧洲政策的一部分，并启动了一项新项目——三海倡议，旨在加强波罗的海、黑海和亚得里亚海之间的欧盟成员国之间的合作。该倡议的地理范围包括克罗地亚和保加利亚等南部国家，但不能排除未来它会扩展到其他地区的可能性
数字技术实现了国家治理现代化的建设
摘要摘要主要国家已经发起了竞争大脑倡议，旨在在认识性质的过程中为人类的大脑最终前沿领域获得战略优先级。美国大脑倡议是一个科学项目，可以在规模和潜在影响方面与人类基因组项目相提并论。加速新技术和工具的开发和应用是美国大脑倡议的推动力，由于其现实和创新的开发模式，它在种族中领先。这项研究简要回顾了美国大脑倡议的实施进展，战略报告和研究成就，并总结了其实施的主要特征。最后，这项研究提出了六种咨询意见：（1）加强顶级设计，（2）最初创建的生物技术创建的生物技术，（3）（3）（3）（3）（3）（4）探索政府和企业合作的模式，（5）（5）在群体研究中建立跨学科的研究，（6）对大脑的发展，对脑部的发展进行良好的研究，以启发性地进行启发性的研究。
人工智能的设计启发法：支持用户体验设计师产生人工智能创意的启发性设计刺激
近年来，开发支持人工智能设计的工具和辅助工具已成为热门话题。谷歌为从业者制定了人工智能指南 [26]；Amershi 等人。[3] 制定了 18 条人机交互指南；Corbett 等人。[15] 提出“交互式机器学习启发式评估”；周等人。[74] 提出了一种称为材料生命周期思维 (MLT) 的设计方法，该方法将 ML 视为具有整个生命周期的设计材料。然而，这些方法主要在开发过程的后期阶段有用。在早期概念设计阶段，缺乏支持人工智能驱动的用户体验设计的工具，从业者在理解人工智能能力和为给定的用户体验问题设想新的人工智能解决方案方面面临挑战 [72]。构思决定了设计的类型，在新颖概念的开发和商业成功中发挥着重要作用 [30]。然而，很少有研究支持从业者在概念设计阶段为人工智能领域生成新颖和多样化的概念。