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教育伦理人工智能研究所
为了加强教育领域人工智能的道德框架，该研究所鼓励政府和民间社会积极采取措施，确保学习者、教育工作者和社会所有成员对人工智能及其道德影响有深入的了解。知情的用户将能够更好地充分利用人工智能，同时认真防范其风险，尽管教育领域人工智能的道德框架并不要求事先了解人工智能，但对人工智能的深入了解将有助于明智地使用该框架。许多国家已经在实现这一目标方面取得了进展。例如，英国的人工智能路线图敦促政府致力于实现人工智能和数据素养的雄心勃勃的目标。
Allyship研讨会 - 机构多样性，公平和包容
➔了解我们在特权和压迫体系中的立场，并不学习保护这些系统的习惯和实践，这对我们所有人来说都是终生工作的，毫无例外的是团结和相互关系的真实关系，这是我们不可能避免或超越这些不平衡的工具的，这些态度始终是避免了那些始终建立的，这些习惯是在建立不平等的，即使他们的工作变得无关紧要，却是构成无价值的工具，即有效地构成了一个不可思议的工具，却是有效的，却是有效的，却是有效的，却是有效的，却是有效的，却是有效的，这些习惯是努力的，这些习惯是努力的，这些习惯是构成了一个无效的工具，这些习惯是在努力，而却是有效的。谦卑和问责制➔内部进入沉默，调解，内在的智慧和深厚的喜悦与社会变革的外在工作
Anil Neerukonda技术与科学学院（...
（隶属于A0，获得ACTE＆NABA＆NAAC认可的“ A级”）SangiveNSA-531 162，Bheemnipatnanm Mandal，Visakhapatnam District o8933-2225083/84/84网站o8933-225083/87网站：
G. Narayanamma技术与科学学院
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SAE 学院对生成人工智能 (AI) 的使用
SAE 认为 AI 应该增强而不是取代人类教学。通过利用 AI，我们的教育工作者可以在开发学习和教学方法时找到新的机会。我们还必须确保为毕业生提供进入创意媒体行业所需的技能，并在他们的工作流程中迅速采用 AI 工具。我们必须确保生成 AI 的使用不会取代创意媒体教育的其他重要方面，例如批判性思维、解决问题和协作。虽然生成 AI 可以成为产生新想法和探索创造性可能性的强大工具，但它无法取代这些核心技能的重要性。
信息安全：2024财政年度对史密森学会信息安全计划的独立评估
•衡量零信托实施 - 要求机构在2024财年之前采取离散步骤，以实现EO 14028和M-22-09的目标，将美国政府迈向零信托网络安全原则。OMB曾与机构CIO和首席信息安全官以及网络安全和基础设施安全局（CISA）合作，以确保FISMA数据收集中使用的指标与这些优先级相一致。联邦政府不再认为任何联邦制度或网络是“信任”的，除非有清晰的数据是合理的；这意味着必须考虑内部流量和数据。由于现代的网络威胁参与者在违反外围方面的成功继续取得成功，因此必须评估整个生态系统的网络安全措施至关重要。•多因素身份验证和加密（EO 14028） - 根据EO，需要机构完全采用多因素的身份验证和加密，以便在静止和运输范围内到2021年11月8日。对于在命令之日起180天内无法满足这些要求的机构，该机构负责人被指示通过CISA，OMB董事和国家安全事务总裁助理向国土安全部长提供书面理由。•改善安全私人关系协调 - 虽然独立和独立的学科，但安全和隐私也有密切的关系。对这些学科的协调对于管理安全和隐私风险和遵守适用要求至关重要，包括OMB备忘录M-22-01中概述的要求，通过端点检测和响应改善了网络安全脆弱性的检测以及对联邦政府系统对联邦政府系统的发现。例如，当发生违规时，这种协调至关重要，该备忘录强调了有关跟踪和记录OMB Memorandum M-17-12中违规行为的角色提供的指导，为违反个人身份信息的违规做准备和响应。
受限制的外国研究机构
名称 国家 OFAC 实体列表 未经验证的列表 第 1286 条列表 中国工程物理研究院 (CAEP) 又名 • 第九院 • 西南计算中心 • 西南应用电子研究所 • 西南化工材料研究所 • 西南电子工程研究所 • 西南环境测试研究所 • 西南火炸药化工研究所 • 西南流体物理研究所 • 西南总体设计与装配研究所 • 西南机械加工技术研究所 • 西南材料研究所 • 西南核物理与化学研究所（又名中国工程物理研究院 (CAEP) 902 研究所） • 西南特种材料研究应用研究所工厂 • 西南结构力学研究所 • 上海高功率激光实验室 • 北京应用物理与计算数学研究所 • 901 研究所
孟加拉国的大学和研究机构
什么是 AD 科学指数 (Alper-Doger 科学指数)？AD 科学指数由 Murat Alper 教授和 Cihan Döğer 副教授于 2021 年开发，是一个独立的国际排名系统，用于评估科学家和机构的学术影响力。AD 科学指数分析了 221 个国家/地区 13 个主要学术领域和 197 个学科的 24,462 个机构和 2,393,106 名科学家。本研究基于从 Google Scholar 获得的数据并经过多层数据过滤，对科学家的生产力系数进行了全面评估，同时考虑了总的和过去六年的 h 指数、i10 指数得分和引用次数。通过学术排名、分析和比较结果，AD 科学指数提供了大量数据，有助于监测、评估和制定政策，从而提高个人学者和机构的科学贡献。
Bhandarkar东方研究所的年鉴
从文明的曙光开始，农业一直是人类社会的骨干，提供了维持和助长经济增长。但是，这个关键部门通常面临挑战，强调了资本在克服这些障碍和确保可持续农业实践中的关键作用。资本从广义上讲，资本包括有效农业生产所需的各种资源。有形资本包括机械，灌溉系统，存储设施和运输基础设施等物理资产。现代农业在很大程度上依赖拖拉机，收割机和精确的农业设备，从而提高了效率和生产力。灌溉系统可确保足够的供水，同时存储设施最大程度地减少收获后的损失。强大的运输基础设施包括农民和农业专业人员所拥有的知识，技能和专业知识。对教育，研发和扩展服务的投资使农民能够通过专有技术来采用可持续实践，改善土地管理并有效地利用新技术。此外，农业部门内部的创新投资促进了改善农作物品种，弹性种子和有效的害虫管理技术的发展。金融资本资本资料为各种农业活动所需的资金，包括购买诸如加油，种子以及种子的购买投入，以及融资土地改善和筹集土地改善和融资。获得负担得起的信贷，使农民可以投资至关重要的资源并采用现代实践，最终增强其竞争力和盈利能力。