量子计算提出了有关计算问题的有希望的解决方案,但由于当前的硬件约束,大多数量子算法尚无计算实用相关性系统的能力,而经典的对应物则超过了它们。为了实际上从量子体系结构中受益,必须确定具有良好缩放的问题和算法,并根据可用硬件的不同而改善相应的限制。因此,我们开发了一种解决整数线性编程问题的算法,在量子退火器上,并研究了问题和硬件特定的限制。这项工作介绍了如何将ILP问题映射到退火架构的形式主义,如何使用优化的退火计划进行系统地改进计算,并通过模拟对退火过程进行建模。它说明了最小主导设置问题的破坏和多体定位的影响,并将退火结果与量子体系结构的数值模拟进行了比较。我们发现该算法的表现优于猜测,但仅限于小问题,并且可以调整退火时间表以降低脱糖的影响。模拟定性地重现了经过修改的退火时间表的算法改进,这表明这些改进起源于量子效应。
摘要 — 本文提出了一种基于动态一致性算法的非线性 IV 下垂控制,用于平衡直流纳米电网 (DCNG) 中储能系统 (ESS) 的充电状态。动态一致性算法 (DCA) 提供了一种协调的二次控制,在分布式发电 (DG) 单元之间共享信息,以根据 ESS 的容量和充电状态 (SoC) 调节每个 DG 的输出功率。此外,在二次控制级应用了一种新型高带宽分数阶广义 2 型模糊逻辑比例积分微分 (FOGT2FPID) 控制器,以确保快速准确的电压调节和 DCNG 中的 SoC 平衡。在一次控制级,非线性 IV 下垂控制方法可在 DG 之间提供快速动态和准确的功率共享。此外,所提出的控制方法可以提供可靠性、模块化和灵活性。与传统方法相比,所提出的控制器可以防止 DG 的过流故障和突然断开。此外,它可以通过平衡 DCNG 中的 SoC 来提供电压调节。实验结果显示了使用奥尔堡大学微电网实验室的设施在不同场景下验证所提出的控制方案的有效性。
W.H.Ip, Nick Chung 和 George Ho 香港理工大学工业及系统工程学系,香港特别行政区红磡 通讯作者 电子邮件:mfwhip@polyu.edu.hk 摘要:飞行的可靠性和安全性是极其必要的,而这取决于采用适当的维护系统。因此,飞机维修公司必须有效地进行人力调度。本文的目标之一是提供一种整数规划方法来确定飞机维护计划和调度的最优解,从而使计划和调度过程变得更加高效和有效。另一个目标是制定一套涵盖所有定期航班的维护人力计算计划。本文提出了一种由 3 个阶段组成的顺序方法。它们是初始维护需求计划、维护配对和维护组分配。由于调度会分为不同的阶段,因此采用了不同的数学技术来满足各自的问题特点。将使用 Microsoft Excel。第一阶段和第二阶段的结果将使用 Microsoft Excel Solver 输入整数规划模型以找到最佳解决方案。此外,Microsoft Excel VBA 用于设计调度系统,以减少手动流程并提供用户友好的界面。对于结果,都可以获得最佳解决方案,并且计算时间合理且可接受。此外,还讨论了高峰时间和非高峰时间的比较。关键词:机场服务,飞机,人力调度,维护。