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在出生后早期发育过程中移植的星形胶质细胞在小鼠皮层中整合、成熟并长期存活
星形胶质细胞具有复杂的结构、分子和生理特性，并形成支持中枢神经系统电路特定功能的特殊微环境。为了更好地了解星形胶质细胞如何获得其独特特征，我们将未成熟的小鼠皮质星形胶质细胞移植到雄性和雌性小鼠正在发育的皮质中，并评估它们的整合、成熟和存活率。几天之内，移植的星形胶质细胞就形成了形态，并获得了皮质星形胶质细胞典型的区域和平铺行为。移植后 35 – 47 天，星形胶质细胞在形态上看起来成熟，并且表达的 EAAT2/GLT1 水平与未移植的星形胶质细胞相似。移植的星形胶质细胞还支持其区域内的兴奋性/抑制性 (E/I) 突触前末端，并显示正常的 Ca 2 1 事件。移植的星形胶质细胞最初表现出端足水通道蛋白 4 (AQP4) 表达降低和 EAAT1/GLAST 表达升高，这两种蛋白的表达分别在移植后 110 天和一年时恢复正常。为了了解特定大脑区域如何支持星形胶质细胞的整合和成熟，我们将皮质星形胶质细胞移植到正在发育的小脑中。皮质星形胶质细胞与小脑分子层中的伯格曼胶质细胞 (BG) 交织以建立离散区域。然而，移植的星形胶质细胞保留了许多皮质星形胶质细胞特征，包括较高水平的 EAAT2/GLT1、较低水平的 EAAT1/GLAST 以及 AMPAR 亚基 GluA1 的表达缺失。总之，我们的研究结果表明，未成熟的皮质星形胶质细胞在移植后整合、成熟和存活（超过一年）并保留了皮质星形胶质细胞特性。星形胶质细胞移植可用于研究有助于星形胶质细胞发育/多样性的细胞自主（内在）和非细胞自主（环境）机制，以及确定在再生医学中移植星形胶质细胞进行细胞递送或替换的最佳时机。
开发和验证新型方法论，以整合沉浸式3D尸体神经外科外科模拟的神经成像和摄影测量法
背景：可视化和理解3维（3D）神经解剖学是具有挑战性的。尸体解剖受到低可用性，高成本和对专业设施的需求的限制。新技术，包括神经影像学的3D渲染，3D图片和3D视频，正在填补这一差距并促进学习，但它们也有局限性。这项概念验证研究探讨了将3D重建的神经影像数据与3D摄影测量法结合现实的纹理和精细解剖细节相结合的空间精度的可行性，以创建高实现cadaveric cadaveric神经外科外科手术模拟。方法：四个固定和注射的尸体头进行了神经影像学。为创建3D虚拟模型，使用磁共振成像（MRI）和计算机断层扫描（CT）扫描渲染表面，并创建了分段的解剖结构。通过同步神经措施和摄影测量数据收集进行了逐步的颅骨切开术。在3D导航空间中获取的所有点均在3D虚拟模型空间中导入并注册。一种新型的机器学习辅助单眼估计工具用于创建2维（2D）照片的3D重建。深度图被转换为3D网状几何形状，该几何形状与3D Virtual Model的脑表面解剖结构合并以测试其精度。定量测量值用于验证不同技术的3D重建的空间精度。结果：使用体积神经影像数据创建了成功的多层3D虚拟模型。合并了2个模型时，单眼深度估计技术创建了照片的定性准确3D表示。
司法部监察长办公室发布关于 DEA 和 FBI 在美国情报界整合人工智能和其他新兴技术的努力的报告
美国司法部监察长办公室 (OIG) 发现，FBI 和 DEA ONSI 均处于 AI 的早期阶段
电力定价能否利用电动汽车和电池存储来整合太阳能光伏的高股票？
利用具有控制充电的电动汽车有可能促进住宅太阳能光伏的高股票的整合。随时间变化的电价是通过价格信号间接控制电动汽车充电的有前途的工具，但也会影响其他住宅技术的扩散和使用。在本文中，我们开发了一个基于代理的模型，以模拟加利福尼亚的电动车炭的住宅市场，并在2005年至2030年之间采用太阳能光伏和电池存储。我们表明，使用时间和小时费率对这些技术的进一步扩散和整合产生了重大影响。使用的时间率触发了电池存储的采用，但电动车辆充电过度。每小时速率暂时减慢了太阳能光伏的扩散，但浓缩电动车在中午左右充电，从而减少了对快速升入发电能力和碳排放的需求。使用现实世界中的驾驶方式，我们表明80％的电动汽车仅用家庭充电就可以将充电转移到中午。但是，EVS仅在用户还可以访问工作场所和公共收费时减少对坡道容量的需求，从而提高PV集成。此外，我们证明了电动汽车减轻零售电价的上涨，从而抵消了公用事业死亡螺旋。我们的结果表明，用电价与电动定价充电会降低公用事业成本，但增加了零售电价。
Danube InGrid（匈牙利、斯洛伐克），旨在有效整合与电网连接的所有市场用户的行为和行动
• 电网基础设施建设和现代化改造，如斯洛伐克的一座 400/110 kV 高压变电站和三座 110/22 kV 配电站，匈牙利的十六座 132/22 kV 和两座 132/10 kV 变电站。它还包括配备智能元件的多个二次变电站、超过 132 公里的配电和输电线路， • 更新和开发 SCADA、GIS 等管理系统，创建跨境气象数据交换平台（拥有超过 147 个气象站）、数字客户界面平台（约 7 个）、用于资产管理、更容易的故障定位和远程电网控制的 ICT 解决方案，以及用于电网流程数字化和网络安全的 ICT 解决方案， • 高压和中压线路上的智能设备，以实现线路的数字化和自动化 - 安装智能设备，如 140 台 VRDT（电压调节配电变压器，即有载分接变压器），超过
M-GCN：一种多模态图卷积网络，用于整合功能和结构连接组学数据来预测多维表型特征
我们提出了一种多模态图卷积网络 (M-GCN)，它整合了静息态 fMRI 连接和弥散张量成像纤维束成像来预测表型测量。我们的专门 M-GCN 过滤器在逐个主题的结构连接组的指导下，以拓扑方式作用于功能连接矩阵。结构信息的纳入还可充当正则化器，并有助于提取可预测临床结果的丰富数据嵌入。我们在来自人类连接组项目的 275 名健康个体和来自内部数据的 57 名被诊断为自闭症谱系障碍的个体上验证了我们的框架，以分别预测认知测量和行为缺陷。我们证明 M-GCN 在五重交叉验证环境中的表现优于几种最先进的基线，并从健康和自闭症人群中提取了预测性生物标志物。因此，我们的框架提供了表征灵活性，可以利用结构和功能的互补性质，并在训练数据有限的情况下将这些信息映射到表型测量。关键词：图卷积网络、功能连接组学、结构连接组学、多模态整合、表型预测、自闭症谱系障碍
对 DEA 和 FBI 在美国情报界整合人工智能和其他新兴技术的努力进行审计
我们发现，资金限制以及招聘和留住技术人员的困难是阻碍 DEA ONSI 和 FBI 加速采用 AI 的主要行政障碍。此外，我们发现这两个机构都面临技术障碍，包括与数据架构和 IT 基础设施现代化相关的挑战。FBI 还提到了供应商和商业提供商透明度方面的挑战，因为这些提供商可能嵌入了 AI 功能，而购买者如果不访问 FBI 通常无法获得的产品技术细节，就无法验证这些功能。最后，我们认为不断变化的政策环境是一个障碍，可能会导致大量 AI 用例等待 FBI 的 AI 伦理委员会批准。
如何引用本文 Lenihan D (2023 年 10 月 17 日) 将 AI 融入医学教育的三种有效、高效且易于实施的方法
利益冲突：根据 ICMJE 统一披露表，所有作者声明如下：付款/服务信息：所有作者声明未从任何组织获得所提交作品的财务支持。财务关系：所有作者声明他们目前或过去三年内与可能对所提交作品感兴趣的任何组织没有财务关系。其他关系：所有作者声明没有其他可能影响所提交作品的关系或活动。
关于“利用大数据和人工智能打击腐败和滥用公共资金——良好做法、前进方向以及如何融入新事物”的研讨会论文集
算法是计算或其他问题解决操作中要遵循的过程或规则集。Titl 博士给出的一个例子是一组规则（例如员工人数、营业收入和注册资本），可用于决定某个组织是否与某个政党有某种联系。机器学习的优势在于它允许这个决策过程在训练数据集上不断改进自身。然后可以使用这种改进的算法对期望的目标做出更好的决策。例如，在确定某个公共采购合同或欧盟补贴中是否存在欺诈行为的情况下，算法可以学习如何最好地检测可能发生腐败案件的地方。它使用已知存在欺诈行为的合同或其他分配样本以及不存在欺诈行为的样本在数据集上进行自我训练。这意味着算法能够建议潜在的欺诈或腐败采购，而不是依赖随机检查或提示。
移民工人对经济至关重要，政府改善了工作和生活条件，但社会也在帮助他们融合中起着作用：劳伦斯wo
学生说，他认为当前的工作许可系统阻碍了移民工人与新加坡人建立联系的能力，并且阻止他们无法引入其家属或申请永久居住或公民身份的法律强调，工人只是短暂的，没有其他目的。