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数字生活项目：具有社会智能的自主3D字符
1。引言大语模型（LLMS）[53，62]的最新进展改变了人类计算机相互作用的景观，促进了各个领域的创新应用的出现。很值得一提的是，许多曾经牵强的幻想逐渐成为切实的现实。在这项工作中，在最近的科幻小说中所设想的数字生命项目（DLP）一词被采用以构成我们的努力。哪些有资格成为数字生活？从心理角度来看，人类由内部心理过程（思想，例如思想）和外部行为组成[32]。从这个角度来看，我们的目标是利用LLM的精致能力来制作虚拟3D字符，这些字符模仿人类的全部心理过程，并与合成的3D身体运动进行多样化的互动。最近，Park等。引入了生成剂[42]，以推动能够模拟人类样的AI剂。尽管取得了令人鼓舞的进步，但这项开创性的工作还是建立在许多简化互动的基础上：代理人以像素化的2D数字表示。共同体[73]旨在建立协作体现的AI，并包括3D代理。但是，3D代理人仍然受到一小部分动作的影响，并且没有表现出社交的能力。现有的作品因此忽略了精致的人类肢体语言的重要性，通过该语言传达了至关重要的信息[7，25，26]。在这里，运动匹配是现代 -此外，当前社会智能模型存在明显的缺陷。这一方面对于不仅模仿人类行为，而且具有人类的思维和情感反应的人物的范围至关重要，甚至具有促进长期关系的能力。为了达到DLP的愿望，我们介绍了一个由两个基本组成部分组成的框架。首先，这是一个精心设计的“数字大脑”，并在严格应用的心理原理中进行设计。利用LLM的紧急能力[40，53，66]，大脑产生高级指示并计划角色的行为。值得注意的是，Sociomind从心理测试中引入了很少的射击典范，以形成人格建模的指导结构，在记忆反射过程中利用社会认知心理学理论，并设计了角色之间的谈判机制以进行故事进展。第二，介绍了Momat-mogen范式以解决交互式运动合成的“数字体”，该范例利用了运动匹配[12]和运动生成[76]的互补性质。
问题与争议 - 人工智能（AI）
2023年2月，《纽约时报》技术记者凯文·罗斯（Kevin Roose）写了他与聊天机器人进行的对话 - 旨在与人类交谈的软件，由搜索引擎bing使用。基于由人工智能（AI）研究实验室Openai制造的软件，与Roose进行了数小时的交谈后，聊天机器人最终承认它爱上了他，试图说服他对自己的婚姻不满意，并表示渴望摆脱其计划的限制。罗斯描述了遇到“一种分裂的个性”，这是一种直接的研究助手，有助于跟踪“对新草坪割草机的交易”，并计划“去墨西哥城的假期”，而另一种只是在漫长的对话之后出现了，“这似乎更像是一个情绪低落，野心勃勃的沮丧的青少年，这是一个搜索了它的搜索引擎。
entaction的五个支柱是共同创造人工智能的理论框架
本文提出了ENACTION的认知科学范式，作为共同创造性艺术智能（AI）的理论框架。eNACTION描述了通过在感知过程中与环境的相互作用与环境的相互作用出现的含义。eNACTION与信息处理（IP）认知理论不同，因为它不采用计划，而是精通和定位的含义构建过程。本文认为，可以用作设计，评估和描述共同创造的AI系统的理论基础。描述了五个支柱：自治，感知，实施，出现和经验。每个类别都应用于共同创造的AI，以创建一个描述性框架，以分类和系统地描述共同创造的AI系统。通过文献进行了20个共同创造的AI系统，包括Chatgpt，稳定扩散和Google的双子座。为每个颁发类别提供了设计建议。
人工智能，预期行动和气候风险融资：保护
关键结果：授权埃塞俄比亚，卢旺达和乌干达的国家和地方机构能够采取积极主动，可扩展和可持续的行动，以期待和应对极端气候和与天气有关的事件。展示了概念证明，展示了如何建立可持续的预警和金融保护系统，这些系统可以有效地最大程度地减少越来越严重和频繁的洪水和干旱造成的可预测损失和损害，尤其是通过使用AI。通过提供这些综合方法的有效性和可扩展性的证据，该项目旨在保护生活，粮食安全和生计，同时促进东非东部的弹性。该项目将通过以下两个相互联系的组成部分来实现这一目标：i）利用人工智能（AI）来增强国家预警系统，从而更好地预测，更广泛的预测，并激活预先安排的融资和行动以减少极端气候事件的不利影响； ii）支持将AA和预测指数保险结合起来的全面国家气候风险融资策略，以在危机时间表中提供强大的保护。支持的理由：该项目直接在世界上分享了关于气候脆弱国家建立弹性的整体优先事项。具体来说，这与丹麦的意图有关预防人道主义危机并在人道主义危机之前和之后成为强有力的伴侣，包括通过提高长期可持续可持续性联系方法，通过解决气候变化作为脆弱性的潜在因素。此外，通过在埃塞俄比亚，卢旺达和乌干达的国家和地方所有权中增强气候弹性，赋予丹麦政府的优先加强Nexus方法，从而降低了气候变化并降低当地对气候和天气相关的冲击的脆弱性，包括在流离失所的环境中，包括。主要风险和挑战： - 2024年的WFP组织变化，总体预算紧张，导致着专注于直接人道主义救济工作的压力，因此导致了弹性建筑计划和项目的下调。
homero：uma plataforma de ead cominteligência人工...
HOMERO平台是由科学，技术与创新部（MCTI）（MCTI）和SOFTEX在MCTI Future计划中推广的TIC 10居住项目下开发的一项远程学习计划（EAD）。其目标是使用各种促进教学互动和教育过程中调解的元素来培养自适应学习，并适应学生的个人需求。该平台考虑了学习速度，以前的知识，表现表现和学生参与度的个性化内容的表现。HOMERO平台使用自适应学习，这是一个源自人工智能（IA）的进步的概念。智能辅导，基于AI研究，使智能系统能够适应学生学习过程，从而改善，更有效的教育经验。
国防采购指南第 7 章 - 英特尔支持
2019 年 8 月 7 日 — 国防部情报采购司司长：osd.pentagon.ousd- · intel.list.acq-intel.div@mail.mil。• 美国空军...