● Quantum Insider 是 Resonance 的一部分。● Resonance 为企业、投资者和政府提供基于数据的市场情报。● 我们是由风险投资支持的 40 人团队,由分析师、开发人员、顾问和前投资者组成,总部位于加拿大多伦多。● 我们专注于复杂、新兴的市场,例如量子、空间、沉浸式、人工智能和气候相关技术。● 我们的市场情报以专家分析和人工智能支持的大规模数据收集和结构化相结合为基础,并以订阅形式出售● 我们使用数据来指导我们的战略咨询工作,但通过一手研究来丰富这些数据,并在需要时让行业专家参与进来。● 我们在运营的垂直领域拥有专有的媒体品牌,这使我们与提供营销服务的竞争对手相比具有不公平的优势● 我们拥有良好的案例研究记录和蓝筹客户群。
GenAI 的技术进步反映在专利活动的急剧增加上。在过去 10 年中,GenAI 的专利家族数量从 2014 年的仅 733 个增长到 2023 年的 14,000 多个。自 2017 年推出 Transformer(大型语言模型背后的深度神经网络架构已成为 GenAI 的代名词)以来,GenAI 专利数量增长了 800% 以上。在同一时期,科学出版物的数量增长更多,从 2014 年的仅 116 篇增加到 2023 年的 34,000 多篇。仅在 2023 年,就发表了超过 25% 的 GenAI 专利和超过 45% 的 GenAI 科学论文。
本课程将探讨计算和人工智能引发的一系列哲学问题,涉及逻辑、心灵哲学、科学哲学和伦理学等主题。我们将首先研究霍布斯、莱布尼茨和笛卡尔等哲学家开发的早期计算理论。虽然这些思想家生活在现代人工智能出现之前的几个世纪,但他们的工作为人类思维和机械推理之间的关系提供了宝贵的见解。
在当今迅速发展的技术景观中,人工智能(AI)和机器学习(ML)已成为各个领域工程师的必不可少的工具。本课程对专门针对工程应用的AI和ML技术进行了全面探索。参与者将深入研究基本原则,实际方法论和现实世界中的案例研究,使他们在工程项目中有效利用AI和ML所需的知识和技能。本课程采用理论讲座和实践演示的融合。由于本课程的跨学科性质,整个学科的参与者将能够参加,欣赏和增强他们的知识,以保持新兴的AI和ML技术。STC打算专注于以下域,但不限于:
该课程的目的和大学的目的更广泛 - 是帮助您发展批判性思维技能,自行思考的能力。当我们进入人工智能时代(如果是我们正在做的话)时,为自己思考并清楚地表达您的想法的能力将比以往任何时候都变得更加重要。在您的学术写作中,您正在与其他人类就主要想法进行对话。我敦促您以自己的想法和自己的声音进行这种对话。写作过程虽然困难且耗时,但可以帮助您完善和澄清想法。本课程为您提供了练习和发展这些基本的批判性思维技能的机会。,如果您依靠聊天机器人来生成想法并为您写论文,则不会从中受益。
访问和使用高质量,完整数据对于AI性能,准确性和可靠性至关重要。17在澳大利亚,包括正式立法和政策在内的数据法规通常被视为数据共享的障碍。澳大利亚统计局LED人士综合数据资产(PLIDA)和澳大利亚卫生与福利研究所LED国家健康数据中心(NHDH)是可用健康数据资产的示例。这些数据资产可以洞悉澳大利亚卫生局势和卫生的社会决定因素,并在司法管辖区进行协作努力,以改善数据可访问性和共享。学者和行业是AI健康数据的主要用户,但是学者可能会有机会通过2022年的数据可用性和透明度法来促进健康数据。
用于 AI 模型的训练数据集,特别是用于训练语言模型的数据集。图书馆提供对大量文本语料库的访问,并促进 AI 内容的许可。加拿大大学图书馆非正式报告称,研究人员因学术出版商的糟糕工具和 AI 研究的高许可成本而受阻。这些工具价格昂贵、专有,并且缺乏研究人员所需的功能。TDM 活动的许可成本现在是大型跨国出版商的收入来源,要求图书馆多次支付使用相同内容的费用,尽管用途不同。此类行动体现了将所有用途商品化并从而缩小公共资源的动力,威胁公共利益并破坏了《版权法》在用户和权利人之间的平衡。