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公司意图陈述2024
Agresearch与许多组织一样，正在努力应对具有挑战性的情况。这还包括悠久的历史，除了今天的重大财务逆风外，还支持我们的科学，支持和取代庞大和过时的基础设施。您可能知道，Agresearch在其大部分存在的大部分生存中都处于运营不足。董事会很清楚，这既不是审慎的也不是可持续的。结果，我们已经完成了为期3 - 4年的工作计划，以使自己达到我们拥有运营盈余的位置，并且我们有望做到这一点。我们的“业务改进计划”正在改善业务的整体运营和财务业绩，重点是成本，定价，合同，间接费用，利用率，计划，预测，IT系统和项目交付。
提案要约意向书
SGIP 2020 – 第 3 步（350 美元/千瓦时）（SmartStorage）2020 年自发电激励计划 (SGIP) 第 3 步激励为：未申请联邦投资税收抵免 (ITC) 的储能系统 (ESS) 0.35 美元/瓦时，申请 ITC 的储能系统项目 0.25 美元/瓦时。小型储能项目 (< 10 千瓦) 将获得预付的全部激励。大型项目 (> 10 千瓦) 将获得一部分预付，一部分作为基于绩效的激励 (PBI) 在 5 年期间支付。计算 SGIP 激励的方法是动态的，基于几个因素，包括：ESS 的每小时持续时间、ESS 的总能量容量 (kWh)，对于 PBI 项目，如果 ESS 每年循环至少 104 次完全放电。SGIP 激励和项目收到的其他激励的总和不得超过项目总合格成本。关于温室气体 (GHG) 减排要求的免责声明：激励计算假设 ESS 减少至少 5 kg/kWh 的 GHG 减排量，而 PBI 金额没有相应减少。
意图通知号de-foa-0003338
意图发出资金机会公告的通知de-foa-0003269能源效率和可再生能源办公室（EERE）打算代表太阳能技术办公室（SETO）发行，这是一项融资机会公告（FOA），标题为“将太阳能集中到热量和电力。”预期的FOA将支持建立清洁，公平的能源经济并解决气候危机。FOA将在2035年之前促进拜登政府的目标，以实现无碳污染的电力，并“提供公平，清洁的能源未来，并使美国踏上实现零净零排放的途径，不迟于2050年代，不得超过2050年。美国能源部致力于推动科学和工程的前沿，通过研究，开发，示范和部署来催化清洁的能源工作，并确保环境正义和纳入服务不足的社区。将在此FOA下资助的研究，开发和示范（RD＆D）通过推动可能导致清洁能源技术部署的创新来支持政府范围内的气候危机方法，这对于气候保护至关重要。用于下一代集中太阳能电力（CSP）植物（3 csp或gen3 csp），Seto设定了一个目标，可以降低从大于12小时存储的基本电加工植物的电力成本，到2030年每千瓦时$ 0.05，到2030年。在一系列太阳能工业过程热量（SIPH）概念中，SETO的目标是每千瓦时$ 0.02的热量成本（LOCH），直接与天然气加热直接竞争。此lcoh包括收集器系统，接收器和热运输系统的成本以及热能存储。SETO预计FOA将在三个主题领域寻求RD＆D项目。每个区域的技术可能支持各种浓缩的太阳热（CST）形式，包括CSP，SIPH和高温太阳热反应器。每个主题领域都侧重于针对指定的CST子系统的扩展和成熟有影响力的技术。主题区域1：可扩展的集中太阳能收集器寻求高级收集器概念，这些概念可以实现低成本和可靠的集成收藏家领域。Seto对
2023-2024 年企业意向声明
绩效协议 ................................................................................................................................................ 4 财务目标 ...................................................................................................................................................... 5 非财务目标 ................................................................................................................................................ 5 2023 财年里程碑更新 ................................................................................................................................ 5 2024 财年里程碑 ...................................................................................................................................... 7 环境、社会和治理 (ESG) ............................................................................................................................. 7 网络安全 ...................................................................................................................................................... 8 储蓄目标 ................................................................................................................................................ 8 关键假设 ................................................................................................................................................ 8 风险 ............................................................................................................................................................. 9 资本支出 ................................................................................................................................................ 10 资本结构 ................................................................................................................................................ 10社区服务义务 ................................................................................................................................................ 10 合规声明 ................................................................................................................................................ 10 加权平均资本成本 (WACC) ............................................................................................................................ 11 股息政策 ................................................................................................................................................ 11 采购政策 ................................................................................................................................................ 11 财务报表 ................................................................................................................................................ 12 附录 A：就业和劳资关系方法 ......................................................................................................................... 16
方向块计划（NTS）-Gov.gg-根西岛州
有许多本地要素会影响政策的制定。这些包括：维持能源供应的安全性，并降低了市场影响能源可用性的突然变化的风险；我们在全球市场中的声誉；在根西岛的金融领域发展绿色金融专业知识；当前的碳氢化合物输送容器接近生命的尽头；并为根西岛可再生能源领域的经济增长带来了机会。
人类互动中的意图预测
人类推断他人意图的能力是天生的，对发展至关重要。机器应该获得与人类无缝互动的能力。我们提出了一个用于预测人类相互作用中参与者意图的代理模型。这需要在任何时候同时产生和认可互动，因为端到端模型很少。提出的代理通过一系列瞥见积极采样其环境。在每次采样时，模型会渗透观察类，并完成部分观察到的身体运动。它通过共同最大程度地减少分类和产生误差来了解身体位置的顺序以样品。模型在两个设置下的两孔相互作用的视频中进行了评估：（第一人称）一个骨架是建模的代理，另一个骨架的关节运动构成了视觉观察，并且（第三人称）是建模的代理，而两个相互作用的骨骼运动的关节运动构成了它的观察。使用基准数据集对实施注意机制的三种方法进行分析。其中一个是由感官预测误差驱动的，在两种情况下，通过对骨骼关节的50％进行采样，在两种情况下都达到了最高的分类精度，而在模型大小方面也是最有效的。这是从两人相互作用中学习意图预测的第一个已知的基于注意力的代理，其精度和效率很高。关键字：代理，意图预测，互动识别和产生，注意力，感知，本体感受。
意向通知编号 DE-FOA-0003328
发布资助机会公告的意向通知编号 DE-FOA-0003329 能源效率和可再生能源办公室 (EERE) 打算代表先进材料和制造技术办公室 (AMMTO) 发布一份题为“材料和工艺创新的智能制造技术”的资助机会公告 (FOA)。该 FOA 将支持智能制造技术的研究、开发和演示 (RD&D)，这些技术有助于打造一个有弹性、反应灵敏、前沿和高效的制造业，为国家清洁能源转型提供所需的技术。智能制造可以通过阐明在制品制造数据与最终产品最终性能特征之间的联系，帮助制造业降低制造成本并加快上市时间。预计该 FOA 可能包括以下感兴趣的领域：感兴趣的领域 1：循环经济的智能制造智能制造技术有可能提高 Re-X（回收、修理、再制造等）供应链的效率，创造一个更加循环的经济。该主题感兴趣的是将使用智能制造解决方案来解决三大循环经济机会的项目。首先，材料的智能识别、分类和分级有助于简化对具有一致和可接受质量以供回收的原料流的识别。其次，智能制造技术可用于指导修理和再制造的各个方面，从初始设计到组件监控再到拆卸指导。最后，智能技术可用于提高整个供应链中数据的可用性和透明度，以提高二次材料的市场可见性并支持准确的生命周期评估 (LCA)。兴趣领域 2：工具和设备的智能制造 本主题旨在开发和展示广泛适用的智能制造技术，重点关注工具和设备的数字化和数字孪生，这些技术可以推进制造流程并加强供应链，以生产可持续交通和清洁能源技术。成功的项目将使工具和设备的生产速度更快、更经济，和/或实现新功能。对于这个感兴趣的领域，团队应该包括整个供应链的成员以及技术采用者。
关于消费者购买意图的建议
3.1 Research Design_____________________________________________________ 16 3.2 Survey Design_______________________________________________________ 16 3.3 Sample Selection_____________________________________________________17 3.4 Data Collection______________________________________________________ 18 3.5 Data Analysis_______________________________________________________ 18 3.6 Ethical considerations_________________________________________________ 19 3.7 Limitations_________________________________________________________ 20 3.8 Reliability__________________________________________________________ 20 3.9 Validity____________________________________________________________ 21 3.10 Operationalization___________________________________________________ 22 4 Results & Analysis_______________________________________________________ 26