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定向能武器：剖析对无人机核心系统和体外细胞动力学的影响
最近，无人机在商业用途上的可用性和使用量显著增加。这种趋势是由这些设备的灵活性和高速能力推动的，它们的速度可以达到 150 公里/小时。这种现象的迅速增加对世界范围内的安全和防御提出了根本性的挑战，正如正在进行的俄乌冲突所证明的那样。无人机中使用塑料、环氧树脂和玻璃纤维等建筑材料会导致雷达横截面积较小。这就需要实施光电技术以实现可靠的检测和识别。尤其是当涉及到速度可达 200 公里/小时的商用竞速无人机，或者速度可达 600 公里/小时的新型喷气式 Shahed-238 时，迫切需要快速反应对策。这是因为这些无人机飞行高度较低，有效雷达截面（RCS）相对较小，检测通常需要透射频谱特征分析、速度和运动分析或光学识别。此外，熟练的操作员使用第一人称视角（FPV）护目镜可以熟练地控制快速无人机，这对物理拦截策略构成了重大挑战，而俄乌战争的经验表明，物理拦截策略无效、容易因数量过多而不知所措且成本高昂。
俄罗斯进攻战役评估 2024 年 6 月 26 日（...
6 月 23 日，疑似伊斯兰国 (IS) 附属组织高加索地区恐怖分子袭击达吉斯坦共和国，俄罗斯信息界对北高加索地区进一步袭击和动荡的担忧加剧。包括著名克里姆林宫附属军事博客作者和俄罗斯反对派媒体在内的俄罗斯消息人士夸大了 6 月 25 日晚上两名武装人员在马哈奇卡拉向警察开枪的报道，并放大了该地区涉嫌枪手和枪声的镜头。[1] 克里姆林宫通讯社塔斯社报道称，警方已部署到马哈奇卡拉市中心并封锁了部分地区，但达吉斯坦内政部 (MVD) 表示，它并未引入“拦截”计划来逮捕涉嫌枪手。[2] 达吉斯坦内政部 6 月 25 日报道称，警方收到了有关马哈奇卡拉市中心有一名武装人员的报告，但这些报告是虚假的，该市没有发生违反公共秩序的行为。[3]许多俄罗斯消息来源修改了早先的报道，将枪击事件定性为假的，并声称镜头来自 6 月 23 日的恐怖袭击，而不是 6 月 25 日晚上的袭击。[4] 对枪击事件的明显广泛误报以及警方对虚假报道的相对严厉的反应表明，俄罗斯信息界对北高加索地区将发生更多恐怖袭击的恐惧和预期加剧。
未来无人系统技术
1.莱茵金属公司代表德国联邦国防军开发了“螳螂”（模块化、自动化和网络化瞄准和拦截系统）防空系统，该系统是“天盾”的改进版，配备六个全自动炮塔。据莱茵金属公司称，这是全球同类系统中最先进的，可以可靠地保护军事设施（如前沿作战基地和其他重要设施）免受来袭火箭弹、炮弹和迫击炮弹的袭击。莱茵金属防务，莱茵金属在防空领域取得新成功：中东和北非国家下达 8300 万欧元新订单（2016 年 10 月 6 日访问）；可从 http://www.rheinmetall-defence.com/en/rheinmetall_defence/public_relations/news/archive_2014/details_5120.php 获取。2.在海上，“密集阵”近防武器系统是一种速射、计算机控制、雷达制导的火炮系统，旨在击败反舰导弹和其他近距离空中和地面威胁。陆基“密集阵”武器系统是美国陆军反火箭、火炮和迫击炮系统的一部分，用于在空中探测来袭炮弹击中地面目标之前将其摧毁。雷神公司，《密集阵近防武器系统——海陆空最后一道防线》（2016 年 10 月 6 日访问）；可从 http://www.raytheon.com/capabilities/products/phalanx/ 获取。
NSK100的免费问题
CASB内联拦截用例是您需要在用户和云应用程序之间进行实时策略和操作的情况。例如，您可能需要阻止文件上传到个人框帐户，以防止数据泄漏或实行。您可以使用Netskope的内联代理模式拦截和检查用户和盒子之间的操作，并根据用户身份，设备类型，App实例，File Metadata等应用颗粒状策略。您还可以使用Netskope的内联代理模式在Slack中发布敏感信息时提供用户警报。例如，您可能需要警告用户在松弛渠道或消息中共享信用卡号或社会安全号码时。您可以使用Netskope的转向客户端将用户和Slack之间的traine contription指向Netskope的内联代理进行检查和执行。您还可以使用Netskope的DLP引擎来检测敏感的数据模式并应用诸如警报或阻塞之类的操作。参考：Netskope Inline代理ModEnetskope转向客户端[Netskope DLP Engine]
用Python和LSB隐肌嵌入秘密键
该项目调查了使用Python将LSB（最不重要的位）隐肌造影术结合到图像和秘密密钥嵌入技术中。主要目标是找出最不重要的图片像素部分是否可以隐藏私人数据，例如加密密钥。该项目使用LSB隐化算法将秘密密钥嵌入图像文件中。为了用最少的视觉影响编码敏感数据，该技术操纵了每个像素RGB通道的最不重要的位。通信渠道的完整性在很大程度上取决于加密密钥的安全传输，这是当前安全过程中的常见实践。但是，当交换密钥时，可能会出现漏洞。这些键在当前系统中可能没有额外的安全性，使它们容易受到拦截或不需要的访问。通过将密码键直接嵌入到图片文件中，该技术介绍了一种革命性的方法。此技术旨在通过引入低调的安全层来增强密钥传输安全性。该项目研究了这种方法的潜在好处和挑战。这一发现很重要，因为它有可能通过利用LSB隐肌来添加额外的保密层来改善当前的安全方法。
公法 107–56—2001 年 10 月 26 日 - Congress.gov
第二章——加强监视程序 第201.有权拦截与恐怖主义有关的有线、口头和电子通信。第202.有权拦截与计算机欺诈和滥用犯罪有关的有线、口头和电子通信。第203.有权共享刑事调查信息。第第 204.澄清对有线、口头和电子通信拦截和披露限制的情报例外情况。第205.联邦调查局雇用翻译。第206.根据 1978 年《外国情报监视法》进行流动监视的权力。第207.对作为外国代理人的非美国公民进行 FISA 监视的期限。第208.法官的指定。第209.根据搜查令扣押语音邮件。第210.电子通信记录传票的范围。第211.范围澄清。第212.紧急披露电子通信以保护生命和肢体。第213.延迟通知执行逮捕令的权力。第214.根据 FISA 的笔录和诱捕与追踪权力。第215.根据《外国情报监视法》查阅记录和其他项目。第216.修改有关使用笔录和诱捕与追踪设备的权限。
使用双层脑电图来表征和消除乒乓球运动中的伪影
摘要：研究人员可以通过研究在现实环境中运动的人类来提高大脑研究的生态效度。最近的研究表明，双层脑电图可以提高步态过程中脑电皮层记录的保真度，但目前尚不清楚这些积极结果是否可以推广到非运动范式。在我们的研究中，我们在参与者打乒乓球时用双层脑电图记录大脑活动，乒乓球是一项全身反应性运动，可以帮助研究视觉运动反馈、物体拦截和表现监控。我们用时频分析和相关头皮和参考噪声数据来表征伪影，以确定不同传感器捕获伪影的效果。正如预期的那样，单个头皮通道与噪声匹配通道时间序列的相关性高于与头部和身体加速度的相关性。然后，我们比较了使用和不使用双层噪声电极的伪影去除方法。独立成分分析将通道分成多个成分，我们根据偶极子模型的拟合并使用自动标记算法来计算高质量大脑成分的数量。我们发现使用噪声电极进行数据处理可以提供更清晰的大脑成分。这些结果推动了记录需要全身运动的人类行为中高保真大脑动态的技术方法，这将对脑科学研究大有裨益。
一个联合学习框架，用于增强水下无人机分布式网络的数据安全和网络入侵检测
抽象的水下无人机对于科学研究，环境监测和海上操作至关重要，可以在具有挑战性的环境中收集数据。然而，他们的部署面临着低带宽，高潜伏期，信号衰减以及由于流动性和水流而导致的间歇性连通性等问题。在这些条件下，传统的集中数据处理方法效率低下，因为它们需要将大量原始数据传输到中心位置。为了应对这些挑战，本研究提出了专门针对水下网络量身定制的联合学习（FL）框架。与集中式方法不同，FL使水下无人机可以通过在本地处理数据并仅与中央服务器共享模型更新来协作训练全球入侵检测模型。这种方法可以通过确保敏感信息永远不会离开本地设备，从而降低传输过程中拦截或妥协的风险来显着提高数据安全性。此外，FL的分散体系结构固有地与水下无人机网络的动态和分布式性质保持一致。提出的框架通过利用各个无人机的局部见解来检测威胁，包括零日攻击，而无需直接暴露敏感数据，从而改善了网络入侵检测。通过保留隐私并实现协作异常检测，FL解决了水下互联网事物中的关键网络安全挑战（IOUT）。
真正的合作带来成功 - 萨博
F-X2 计划考虑了多种属性，以选择未来几十年负责巴西领空防御的战斗机。新载体应是现代化的，并能够在其整个使用寿命期间接收更新。在任务方面，应完成巴西空军现有战斗机已经执行的所有任务，例如拦截、攻击和侦察。在后勤方面，应为其整个使用寿命提供支持，能够以具有竞争力的成本保持机队的高标准和可用性。最后，也是该计划中最具战略意义的项目之一，涉及巴西国防工业的参与。在短期和中期内，该工业基础将能够支持后勤链；维护主要系统和传感器；整合新功能和武器；以及对 F-X2 选择的战斗机进行现代化改造。然而，对于未来，凭借通过该计划获得的所有经验教训，巴西政府的目标是该国能够利用其工业基础开发自己的下一代战斗机。为了实现这些目标和指标，必须将国防工业纳入广泛而深入的技术转让计划，这将使其达到所需的高水平的知识和培训。基于这一设想，萨博被评为能够满足 F-X2 计划所有要求的最佳公司，从 Gripen E/F 的技术、操作和成本要求，到向巴西国防工业转让几个关键、战略和利益领域的知识。
物联网智能植入物：信息安全性和轻巧加密的实施Inna rozlomii a，andrii yarmilko a，serhii naumenko a，
摘要本文着重于医学物联网智能植入物中重要且及时的数据安全问题。随着医疗保健事物互联网的扩散，出现了新的机遇和挑战。嵌入人体中的智能植入物监测和治疗各种医疗状况的越来越普遍，但它们还需要增强信息安全措施。本文分析了与智能植入物相关的威胁，这些威胁可能会影响患者医疗数据的机密性和完整性。诸如未经授权访问植入物，数据传输的拦截和更改以及对植入物硬件攻击的可能性之类的方面。非常关注轻质加密及其在医疗植入物领域的应用。现代的加密和身份验证方法可以在确保物联网智能植入物中的数据安全方面发挥关键作用。本文探讨了应用不仅有效而且具有较低计算要求的密码算法的可能性，这对于资源有限的嵌入式系统尤为重要。此外，本文讨论了在医疗植入物中实施轻质密码学的实施，并为Smart植入物的开发人员和制造商提供了实用的建议，以实施加密解决方案以确保信息安全。关键字1智能植入物，信息安全，密码学，机密性，完整性，可用性，安全威胁，轻质加密图，医疗数据，身份验证，网络安全，健康监控，数字签名，哈希功能，加密功能，加密密钥管理，冗余Hashing