小型业余海军卫星 (PANSAT):(1) 太阳能电池阵列;(2) 电源调节和控制子系统 (PCCS);(3) 电池。本论文的重点是分析太阳能电池阵列的输出性能。此外,还研究了为 EPS 提出的混合 PCCS 的推导,并讨论了使用镍镉电池作为辅助电源的候选方案。对太阳能电池阵列输出性能的研究导致了 PANSAM(PANSAT 太阳能电池阵列模型),这是一种模拟太阳能电池阵列功率输出的计算机模型。用户可以指定太阳的赤纬、轨道的倾角以及卫星绕其三个轴的方向和旋转速度。模拟完成后,PANSAM 会提供太阳照射的有效表面积以及输出电流和功率。PANSAM 确定的平均有效面积比 PANSAT 工作人员最初提出的 1259 cm2 少 17.6%。这导致预测功率大幅降低。A. 还对 PANSAT 进行了初步瞬态热分析,为 PANSAM 提供了温度数据。
氢气有望像电力一样是清洁能源载体,可能会用于燃料电池车等技术。广泛采用氢可以减少碳排放;但是目前,它是由化石燃料生产的。可再生能源波动且能量密度低,因此需要存储才能有效使用它。在这项研究中,我们将开发中端温度固体氧化物电解细胞,以有效地将过量的可再生能力转化为氢以存储,尤其是通过创新细胞的发展。
气候变化构成了重大的全球威胁,影响了人类社区和环境。随着国家努力减少温室气体的排放,诸如欧盟边境调整机制(CBAM)之类的政策正在重塑企业如何衡量和管理其碳足迹,尤其是在生产商品方面。公司为追踪碳足迹而努力的核心是对温室气(GHG)和碳排放的准确量化,监测,报告和验证。加入印度 - 德国商会,进行有关碳会计和CBAM的虚拟中间培训。3模块培训为专业人士提供了理解和浏览其组织和特定于产品会计的碳核算,以准备碳边界调整机制。
*30天的SEC收益率基于30天的净投资收入,截至12/31/2024,除以该日期的每股发行价格。收益率反映了支付费用和/或费用限制协议,而30天的SEC收益率将为2.71%。分配率是通过年度化的最新每股分配来计算的(根据将一年的日历日数除以最新分配累积的日历日的日历日的年度化),并将其截至12/31/2024划分。该基金目前打算从净投资收入中支付每月分配。税收同等收益率和税收当量分配利率假定最高常规的联邦所得税税率(包括2015年12月有效的医疗保险税),加利福尼亚州和精神卫生服务税(54.1%)。税率可能会发生变化。基金分配的税收处理各不相同;投资者应咨询税务顾问,以确定基金是否适合他们。
1。合规性声明:Sage Advisory Services,Ltd。Co.(“ Sage”)要求遵守全球投资绩效标准(GIPS®),并已根据GIPS标准准备并介绍了该报告。Sage已在2004年12月31日至2022年12月31日的ACA Performance Services以及2022年12月31日至2023年12月31日的2004年12月31日的期间进行了独立验证。可应要求提供验证报告。一家声称符合GIPS标准的公司必须制定符合GIPS标准的所有适用要求的政策和程序。验证提供了有关公司的政策和程序是否符合GIPS标准的设计,计算,呈现和分配的保证,以及绩效的计算,演示和分配,并已按照稳固的基础实施。验证不能对任何特定绩效报告的准确性提供保证。2。公司信息:Sage是位于德克萨斯州奥斯汀的注册投资顾问。Sage专门针对保险公司和其他金融机构,TAFT-HARTLEY组织,捐赠机构,基金会,非营利机构,公司,确定的福利计划,医疗保健机构,家庭办公室,家庭办公室,家庭办公室和高额净值个人,专门从事固定收益,平衡和交换交易基金(“ ETF”)投资管理。Sage不利用复合材料中包含的任何投资组合中的杠杆,期货或选项。3。复合创建日期和成立日期是2010年5月31日。可应要求提供所有公司复合材料的完整列表和描述。综合特征:中级公司固定收益复合材料(“综合”)由所有非交易计划可支配,收费账户超过1,000,000美元,这些帐户根据这种风格进行了整个季度管理。该复合材料包含主要投资于公司固定收益证券的帐户。综合中的每个客户的帐户并非每个客户的帐户都具有相同的特征。相对于任何特定客户帐户的实际特征可能会根据许多因素而有所不同,包括但不限于:(i)帐户的大小; (ii)适用于帐户的投资限制(如果有); (iii)投资时的市场状况。生效的3/1/2020,重大的现金流政策定义为现金流量启动现金流量之日的现金流量等于或大于总帐户价值的10%。该帐户将在发生重大现金流量的月初从复合材料中删除,并在该帐户充分投资之日之后的一个月的第一天添加回综合。从2014年1月1日至2/29/2020,重大的现金流政策定义为现金流量等于或大于25%。4。型号费用为0.35%。该复合材料的费用时间表如下:第一笔1000万美元的0.35%;接下来的1500万美元0.25%;余额超过2500万美元的余额为0.20%。实际费用可能会有所不同,具体取决于适用的费用表和投资组合规模。5。6。综合费用:本文提出的综合的总投资结果代表了历史总绩效,而没有对所有交易费用的净扣除扣除,但净收益净回报均获得了所有交易费用的净收益,并且通过每月从每月的每月收取的总复合收益中扣除每月的最高管理费用的1/12th。请参阅Sage的表格第2A部分,以便全面披露Sage的费用时间表。综合基准:Sage审查了相关的索引宇宙,并确定彭博中级信用成熟债券市场指数最类似于由Sage管理的复合材料。彭博中级信用成熟债券市场指数代表美国的证券机构,美国投资级公司,外国债券和有担保票据,从一年到一年但不包括十年。计算方法:所有估值,总收益和净回报均位于美国美元,并使用时间加权的总回报率进行计算。定期收益已在历史期限超过一年的历史期间与年代链接和年化。投资组合绩效的结果包括和反映所有利息,应计入收入,现金,现金等价物,实现和未实现的收益和损失的重新投资。可应要求提供评估投资,计算绩效和准备GIPS报告的政策。内部分散是全年包含的这些帐户的年度总回报的资产加权标准偏差。7。8。如果有5年或更少的帐户,则分散为N/A。3年的前标准偏差衡量了复合总回报的可变性,并在前36个月期间的基准回报率。如果有年份的每月收益少于36个,则该复合材料及其基准的3年年度前标准偏差为N/A。风险披露:实际绩效结果可能与综合收益不同,具体取决于帐户的规模,投资准则和/或限制,成立日期和其他因素。过去的表现并不表示未来的回报。与任何投资工具一样,总有损失的潜力和损失的可能性。统计定义:标准偏差:衡量投资组合收益相对于其平均值的分散程度的风险量; R平方:回归分析的相关系数。此测量代表投资组合与其各自索引之间的相关程度。1的r平方代表直接相关性,–1的R平方代表负相关。 Alpha:测量非系统的回报,即本文档中包含的信息(Sage的绩效信息除外)是从认为是可靠但不能保证的来源获得的。由于安全选择而由经理添加的值; Beta:与整个市场指数相比,衡量投资组合的波动性; Beta为1表示投资组合随市场指数的转移; Sharpe比率:投资组合超过风险率(90天T钞票)的超额收益的规模除以投资组合的标准偏差;排序比率:返回90天的国库券以上的票据除以规避风险的标准偏差;向上市场(下降市场)的捕获:相对于市场指数本身,衡量经理在向上或向下市场的绩效的衡量。
目的:本研究的目的是提出和评估一种基于机器学习(ML)基于机器学习(ML)的预测的混合方法,以估算压力水平及其从步骤计数数据中估算原因。该研究解决了现有数据集中缺乏有关压力根本原因的信息的差距。方法:步骤计数数据,压力评估(QID得分)和应力原因是从30位护士中收集的六个问卷,该问卷在一个月内以八天的八天内列出了4点李克特量表。设计了两个任务用于评估:(1)评估中间解释对压力存在估计准确性的贡献,以及(2)验证使用中间解释来识别压力原因。BERT模型。结果:在第一个任务中,具有中间解释的BERT达到了0.74的最高精度,使用原始步骤计数数据(0.63)和距离数据(0.59)优于BERT。在第二个任务中,同一模型的排名精度为0.60,而原始步骤计数数据为0.56。的显着关系。
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课程作业、测验和考试,以及《大学考试条例》规定的可能后果。特别是,剽窃是一种不诚实的行为,是指“未经适当注明来源而将他人的作品,包括确切的短语、概括的想法,甚至脚注/引文,无论是否受版权保护,当作学生自己的作品”。学生必须严格遵守大学关于学术诚信和诚实的规定。(3) 学生必须使用 Turnitin 提交写作作业。(4) 为加强学生对剽窃的认识,学校开设了迷你课程“在线辅导
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