如今,全球约有 67% 的人口能够接入互联网,这一数字是 10 年前的两倍。这就是当今的现实,互联网在我们的生活和经济中发挥着关键作用。数字经济能够超越物理界限,促进国际贸易和远程工作,还能通过在线平台直接影响数百万人的收入,是经济活动的强大力量。据世贸组织估计,2005 年至 2022 年,数字化服务年均增长率为 8.1%,占服务出口总额的 54%。此外,互联网是数百万人直接收入来源之一。到 2024 年,在线零工将占全球劳动力的 12%,这意味着全球将有超过 4 亿在线零工工作者。
资料来源:Somik Venay Lall,J。VernonHenderson和Anthony J. Venables,“非洲城市:向世界开放大门”(华盛顿特区:世界银行,2017年),Damian Hattingh,Acha Leke,Acha Leke和Bill Russo,Bill Russo,“ lions(Still),“狮子(Still)的兴趣:非洲的消费者的货物,零售店的消费者,零售者,零售店,零售店,零售店,零售家,零售店的观点,和2010年(零售),零售店和消费者的观点( 公司。
摘要:人工智能生成的内容在人们生活中的出现越来越多,而能够有效浏览和区分此类内容的重要性与透明度有着内在联系,我们的研究重点是透明度,我们通过评估《人工智能法案》第 50 条来研究这一概念。本文呼吁采取行动,在指定《人工智能法案》的透明度要求时考虑最终用户的利益。它侧重于一个特定的用例——媒体组织在生成人工智能的帮助下制作文本。我们认为,目前的形式下,第 50 条留下了许多不确定性,并且有可能在保护自然人免受操纵或赋予他们采取保护行动的权力方面做得太少。本文结合文献和调查数据分析(基于代表荷兰人口的样本),就《人工智能法案》透明度义务的实施提出了具体的政策和监管建议。其主要目的是回答以下问题:如何协调《人工智能法案》适用于人工智能生成的数字新闻文章的透明度规定与新闻读者对操纵和赋权的看法?
人工智能还引发了与隐私、透明度、安全、工作性质和整体经济相关的严重问题。例如,基于人工智能的面部识别等技术可以改善社交媒体平台上的用户体验。但同样的技术也可以用来改善监控和损害匿名性。或者,如果人工智能成为社交媒体网络和在线平台的永久功能,算法用于策划在线体验,那么关于自由选择和偏见的问题将会加剧。对数据收集和决策透明度和问责制的担忧将加速呼吁以道德原则指导人工智能的设计和部署。
用户不希望在他们创建,存储,发送,删除,接收,接收或显示的任何内容,应用程序,应用程序,系统,计算机或网络资源(包括个人文件或任何使用该地区的Internet,计算机或网络资源),包括存储的文件和电子邮件,包括个人文件或任何使用。该地区保留监视,跟踪和日志网络访问和使用的权利;监视区用户的文件服务器空间利用;或拒绝防止未经授权,不适当或非法活动的访问权限,并可能撤销访问权限和/或执行适当的纪律处分。该地区应与互联网服务提供商(ISP),本地,州和联邦官员合法地合作,以涉及与滥用该地区的互联网和技术资源有关的调查。[6] [7] [8]
量子互联网的愿景是通过实现地球上任意两点之间的量子通信来增强现有的互联网技术。为了实现这一目标,应该从头开始构建量子网络堆栈,以解释量子纠缠的全新特性。第一个量子纠缠网络已经实现,但对于如何组织、利用和管理此类网络,尚无切实可行的建议。在本文中,我们试图制定框架并介绍量子互联网的一些基本架构原则。这旨在提供一般指导和一般兴趣。它还旨在为物理学家和网络专家之间的讨论提供基础。本文件是量子互联网研究小组 (QIRG) 的成果。
摘要:人们越来越认识到人工智能 (AI) 的政治、社会、经济和战略影响的重要性。这引发了有关人工智能编程、使用和监管的重要伦理问题。本文认为,人工智能的编程和应用本质上都是 (顺) 性别化、性化和种族化的。毕竟,人工智能是由人类编程的,因此,谁来训练人工智能、教它学习以及这样做的伦理问题对于避免 (顺) 性别化和种族主义刻板印象的重现至关重要。本文的实证重点是欧盟资助的 iBorderCtrl 项目,该项目旨在通过实施多种基于人工智能的技术(包括面部识别和欺骗检测)来管理安全风险并提高第三国国民的过境速度。本文汇集了 1) 风险与安全 2) 人工智能与道德/移民/庇护以及 3) 种族、性别、(不)安全与人工智能等领域的文献,探讨了谎言检测对常规过境和难民保护的影响,概念重点关注性别、性取向和种族的交叉点。我们在此认为,iBorderCtrl 等人工智能边境技术存在重大风险,不仅会进一步边缘化和歧视 LGBT 人士、有色人种和寻求庇护者,还会强化现有的非入境做法和政策。
众所周知,计算机科学与工程就是这样一个发展迅速的领域,它已成为几乎所有现有领域的组成部分。计算机科学与工程系成立于 2002 年,其愿景是丰富当今年轻人的思想,并在最新技术领域提供良好的学习环境,包括计算机数据库系统、人工智能、计算机网络和分布式计算、操作系统、计算机图形学、数学建模、OOPS、高级 DBMS(OODBMS、分布式 DBMS 等)、软件工程、Linux、大数据、计算机架构等等。一个系的成功最好由其学生的表现来判断。CSE 系由非常有才华和发人深省的教职员工组成,以满足创新的教学和学习实践,包括与计算世界相关的研究和科学的问题解决方法。
[1] A. Molla和P. S. Licker,“电子商务系统的成功:试图扩展和重新定位DeLone和Maclean Model的成功,” J。Electron。commer。res。,卷。2,不。4,pp。131-141,2001。[2] L. T. Khrais,“智能城市发展中的物联网和区块链”,《国际高级计算机科学与应用杂志》,第1卷。11,否。2,2020。[3] A. S. Sikder,“区块链授权的电子商务:在孟加拉国的数字市场中重新定义信任,安全性和效率。:授权区块链的电子商务,”《国际科学技术杂志》,第1卷1,否。1,pp。216-235,2023。[4] K. L. Kraemer,J。Dedrick,N。P。Melville和K. Zhu,全球电子商务:国家环境与政策的影响。剑桥大学出版社,2006年。[5] L. T. Khrais和O. S. Shidwan,“面对破坏性技术,移动商务及其在相关适用领域的不断变化”,《国际应用工程研究杂志》,第1卷。15,否。1,pp。12-23,2020。